公开(公告)号：CN116644747A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310401347.6

申请日：2023-04-15

Applicant: 淮北矿业股份有限公司

Inventor： 袁冠 ,  邴睿

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种基于交互特征增强的关联性大数据的抽取方法，包括有以下步骤：S1、构建异质图模型，建立数字化表征；S2、设计表征学习模型，捕捉复杂交互关系，形成表征向量；S3、得到数据节点特征与交互特征，重构数据节点之间的交互关系，捕捉复杂多关系大数据中的关键交互；本发明使用异质图来捕获此类复杂信息，保持了复杂大数据中的异质特性；全面的刻画了复杂多关系大数据中的实体属性与交互特征；利用神经网络模型捕获复杂数据中的关键数据关系；交互特征增强的关联强度计算方法，在重要关联关系的抽取过程中，融合了多类型交互的特征，准确抓取复杂多关系大数据当中的关键关系。

公开(公告)号：CN117113188A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311087706.1

申请日：2023-08-25

Applicant: 淮北矿业股份有限公司 ,  中国矿业大学 ,  徐州中矿华信科技有限公司

Inventor： 李亚 ,  孟庆勇 ,  王冀宁 ,  袁冠 ,  王思阳 ,  邴睿 ,  李丹妮

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/20 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种多视图对比增强的煤矿多关系大数据分析方法，首先获取煤矿复杂场景或者复杂业务下待分析的数据信息，构建煤矿复杂业务场景异质图模型，利用异质图模型中节点特征计算节点之间的相似度，生成相似度图；对生成的相似度图依次进行稀疏化、非负化和归一化预处理；通过对比学习与无监督的优化方法进行优化；再利用渐进式的图结构更新策略对抽取和表征的复杂数据间的关系进行更新。本发明借助异质图结构充分保留了煤矿复杂业务场景大数据的关系信息，并结合无监督的学习方式，提取煤矿复杂业务场景的数据结构与语义特征，抽取煤矿复杂业务场景数据的关键关系，从而提高在煤矿复杂数据的多关系挖掘任务上的性能。