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公开(公告)号：CN119961365A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411967167.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 海南声谷科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司 , 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种区域探测方法及相关装置、设备和存储介质，其中，区域探测方法包括：基于待探测区域的环境数据和探测设备的属性数据，构建用于指引探索待探测区域的目标地图；基于目标优化函数，确定各个子区域的探测优先级；其中，目标优化函数包含遍历若干子区域所涉及的至少一项目标指标值；基于探测优先级，得到若干子区域的预规划路径；基于目标地图和探测设备依照预规划路径探索时获取的传感器数据，驱动探测设备探索待探测区域。上述方案，能够在待探测区域环境复杂的情况下，提升探测设备在待探测区域的探索合理性。
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公开(公告)号：CN117672233A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311514695.0
申请日：2023-11-10
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种水声类别识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取目标水声信号；利用水声类别识别模型基于各目标水声类别的先验特征信息，对目标水声信号进行特征提取，得到各目标水声类别的第一声学特征；其中，目标水声类别的先验特征信息用于提示对目标水声类别识别时所依赖的声学特征；基于各第一声学特征进行水声类别识别，得到目标水声信号的第一水声类别结果。通过上述方式，本申请能够对水声信号的类别进行识别。
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公开(公告)号：CN108922521A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810928045.3
申请日：2018-08-15
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种语音关键词检索方法、装置、设备及存储介质，方法包括：从目标语种的目标语音数据中提取目标语音特征；通过预先构建的稀疏编码器将目标语音特征转换为后验特征，获得目标语音数据的后验特征，稀疏编码器以从目标语种的无标注训练语音数据中提取的语音特征为训练样本进行训练得到；基于目标语音数据的后验特征和预先基于目标关键词语音数据的后验特征构建的解码网络，确定目标语音数据中是否含有目标关键词，目标关键词语音数据的后验特征通过稀疏编码器确定。本申请通过稀疏编码器能够确定出鲁棒性较高的后验特征，采用基于稀疏编码器确定的后验特征进行关键词识别，能够提升关键词的检出率和检出准确率，检索效果较好。
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公开(公告)号：CN117111047A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311100217.5
申请日：2023-08-29
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G01S7/539 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/2131 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供一种水声目标识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别目标数据，并利用预设的线谱检测模型对所述待识别目标数据进行特征提取以得到线谱特征；将所述待识别目标数据输入至训练好的神经网络模型以得到特征相似度得分，并将所述线谱特征与在训练过程构建的物理可分性特征库进行特征比对以得到特征匹配置信度；将所述特征相似度得分和所述特征匹配置信度进行融合判决，以得到目标识别结果。本申请可提高水声目标识别的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108922521B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810928045.3
申请日：2018-08-15
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种语音关键词检索方法、装置、设备及存储介质，方法包括：从目标语种的目标语音数据中提取目标语音特征；通过预先构建的稀疏编码器将目标语音特征转换为后验特征，获得目标语音数据的后验特征，稀疏编码器以从目标语种的无标注训练语音数据中提取的语音特征为训练样本进行训练得到；基于目标语音数据的后验特征和预先基于目标关键词语音数据的后验特征构建的解码网络，确定目标语音数据中是否含有目标关键词，目标关键词语音数据的后验特征通过稀疏编码器确定。本申请通过稀疏编码器能够确定出鲁棒性较高的后验特征，采用基于稀疏编码器确定的后验特征进行关键词识别，能够提升关键词的检出率和检出准确率，检索效果较好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114817553B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111396510.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱构建方法、知识图谱构建系统和计算设备，该方法包括：获取作为原始数据的文本，对所述文本进行篇章级知识抽取和句子级事件抽取，以获得知识抽取结果和事件抽取结果；以及对所述知识抽取结果和所述事件抽取结果进行知识融合，以获得知识图谱。本发明将知识图谱的概念从传统的静态知识三元组变为包含静态知识五元组以及动态事件知识在内的复合知识，使用篇章级要素抽取与要素关联，可以大大提升五元组的提取效率与召回率，使得知识结构化属性更强。
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公开(公告)号：CN118398000A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410352725.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L13/027 , G10L13/08 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种音频合成方法及相关方法、装置、设备和存储介质，其中，音频合成方法包括：基于素材音频进行编码，得到第一特征集合；基于第一特征集合中包含末位音频特征的至少部分音频特征进行自回归，得到对目标帧预测的音频特征，以更新第一特征集合；其中，目标帧的音频特征接续于第一特征集合中末位，且在首轮自回归之后执行自回归时参考首轮自回归；基于最新第一特征集合进行解码，得到合成音频。上述方案，能够在尽可能地合成长时音频的前提下，提升合成稳定性。
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公开(公告)号：CN112668345B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202011552924.4
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/58 , G06F40/42 , G06F40/216 , G06F40/253 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种语法缺陷数据识别模型构建方法和语法缺陷数据识别方法，该构建方法包括：在获取到第一训练源文本、第一标准翻译文本及其对应的第一实际识别结果、和第一语法缺陷翻译文本及其对应的第二实际识别结果后，将第一训练源文本、第一标准翻译文本和第一语法缺陷翻译文本输入第一模型，得到第一标准翻译文本对应的第一预测识别结果和第一语法缺陷翻译文本对应的第二预测识别结果；再根据第一预测识别结果、第二预测识别结果、第一实际识别结果和第二实际识别结果更新第一模型，并返回执行将第一训练源文本、第一标准翻译文本和第一语法缺陷翻译文本输入第一模型的步骤，直至在达到第一停止条件时根据第一模型构建语法缺陷数据识别模型。
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公开(公告)号：CN113838456B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111141351.0
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/183
Abstract: 本申请提出一种音素提取方法、语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据待识别语音的当前待识别语音单元的声学特征，以及所述待识别语音的已识别语音单元的识别结果，预测与所述当前待识别语音单元对应的音素序列；至少根据所述当前待识别语音单元对应的音素序列，对所述当前待识别语音单元进行语音识别，得到对应所述当前待识别语音单元的语音识别结果。采用上述的技术方案，能够显著提高端侧离线语音识别的识别效果。
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公开(公告)号：CN111460831B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202010230897.2
申请日：2020-03-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种事件确定方法、相关设备及可读存储介质，基于上述方案，对于待进行事件确定的文本，分别基于该文本的文本级语义信息确定出该文本的事件类型，以及，基于该文本的词级语义信息确定出该文本的事件元素，该文本的事件类型及该文本的事件元素能够组成该文本所描述事件，因此，基于上述方案能够实现从文本中确定事件。
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