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公开(公告)号：CN110627222A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910973545.3
申请日：2019-10-14
Applicant: 浙江省环境保护科学设计研究院 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种抗堵塞、强化去污的人工湿地，包括：填充有湿地基质的主体区，所述主体区内划分出设有湿地强化基质的湿地基质强化区，所述湿地强化基质固定于湿地强化基质壳体中；湿地植物系统，种植于所述湿地基质表层；人工湿地墙体，用于围成所述主体区；分别设置于所述人工湿地墙体相对两侧墙面上的进水口和出水口。本发明通过在传统人工湿地系统中设置新型的模块、新型改性填料以及填料间的组合配置，在强化去污、缓解堵塞的同时，还通过模块化构造及处理简化运维，具有突出的实用性和广泛的推广价值。
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公开(公告)号：CN211170070U
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201921719383.2
申请日：2019-10-14
Applicant: 浙江省环境保护科学设计研究院 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种抗堵塞、强化去污的人工湿地，包括：填充有湿地基质的主体区，所述主体区内划分出设有湿地强化基质的湿地基质强化区，所述湿地强化基质固定于湿地强化基质壳体中；湿地植物系统，种植于所述湿地基质表层；人工湿地墙体，用于围成所述主体区；分别设置于所述人工湿地墙体相对两侧墙面上的进水口和出水口。本实用新型通过在传统人工湿地系统中设置新型的模块、新型改性填料以及填料间的组合配置，在强化去污、缓解堵塞的同时，还通过模块化构造及处理简化运维，具有突出的实用性和广泛的推广价值。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN120013237A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510091941.9
申请日：2025-01-21
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F40/284 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种风险因素识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取构建水利系统虚拟模型的待识别文本数据；将待识别文本数据处理为第一单词和第一短句；将第一单词和第一短句输入预先训练好的伯特因果关系抽取模型中，输出每个第一短句中第一单词之间的因果关系，得到存在因果关系的第一语句；伯特因果关系抽取模型预先基于数字孪生流域建设问题的预设关键词句以及预设关键词句的因果关系训练得到；根据预设的逻辑关联词，提取第一语句中与风险相关的目标语句；计算目标语句的中心值；根据中心值，确定待识别文本数据的风险因素。该方法可以实现对虚拟模型存在风险的精准识别与评估。
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公开(公告)号：CN120013020A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510480466.4
申请日：2025-04-17
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于双向长短时记忆神经网络的出水浓度预测方法及装置，涉及浓度预测技术领域，包括：获取污水处理厂进水的水质参数；基于预先设置的时间序列对水质参数进行预处理得到目标水质参数；基于目标水质参数提取不同时间戳下的卷积特征向量；将卷积特征向量输入至预先构建的双向长短时记忆神经网络中，输出出水浓度。该方式中，对出水浓度进行准确预测，进而保证了污水处理厂对污水处理工艺的准确调控使得出水浓度达到环境相关标准。
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公开(公告)号：CN119992231A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510466165.6
申请日：2025-04-15
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G01N21/88 , G06V10/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种排水管道数字孪生系统及方法，包括：依次连接的数据获取模块、数据分析模块、时序标记模块以及人机交互界面；数据获取模块用于通过鱼眼机器人获取鱼眼图像；根据鱼眼图像，确定鱼眼图像对应的平面图像；数据分析模块用于将平面图像输入故障检测模型中，输出平面图像对应的故障位置以及故障类型；故障检测模型预先基于携带有预设管道故障类型的故障平面图像进行训练得到；时序标记模块用于对故障类型以及故障位置增加时间戳，得到时序故障信息；人机交互界面用于通过预先搭载的排水管网三维模型动态显示上述时序故障信息。该系统通过建立排水管道数字孪生系统，通过模型自动检测管道缺陷位置和缺陷类型，提升检测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113309211B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202110467432.3
申请日：2021-04-28
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于高水位运行的污水管道封堵系统及使用方法。本发明的技术方案是：该系统包括：清淤装置，用于清理污水管道入口；气囊封堵装置，具有气囊，用于通过气囊封堵经清淤装置清理后的污水管道入口；气囊安装装置，用于将气囊远程安装至污水管道入口部位；气囊安装装置具有竖向伸缩机构，该竖向伸缩机构的下端接有连根相互平行且垂直竖向伸缩机构轴向的横杆，两横杆之间间距与污水管道直径相适配，横杆的外端装有滑轮Ⅰ，横杆内端装有滑轮Ⅱ；气囊置于囊安装装置的两横杆之间，该气囊连接两牵引绳，两牵引绳分别依次绕于两侧横杆上的滑轮Ⅰ和滑轮Ⅱ上后沿竖向伸缩机构向上延伸连接牵引机构。本发明适用于市政污水管道封堵技术领域。
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公开(公告)号：CN118968316B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411442253.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/24 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于湖泊视频监控的蓝藻分布一张图生成方法及系统，涉及水体环境监测的技术领域，包括：获取覆盖湖泊区域的多光谱遥感影像数据、各项视频监控点采集的实时视频图像数据以及各项视频监控点对应的地理位置坐标信息；针对多光谱遥感影像数据进行光谱提取处理，以提取多光谱遥感影像数据的光谱分类特征，并通过预设蓝藻反演模型，根据光谱分类特征，确定蓝藻遥感反演的空间分布图；将各项视频监控点在同一时间节点采集的实时视频图像数据、地理位置坐标信息以及空间分布图确定为训练样本，并将训练样本发送至预设扩散模型进行融合建模处理，生成蓝藻分布一张图。本发明可以显著提升蓝藻分布一张图的时空分辨率和图像质量。
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公开(公告)号：CN119313192A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411423635.2
申请日：2024-10-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种净化装备效能评价方法、装置、电子设备及存储介质，涉及城市排水技术领域，方法包括：获取净化装备对应的目标指标数据；确定目标指标数据对应的指标权重；根据指标权重和目标指标数据，对净化装备进行效能评价，得到净化装备的效能评价结果。本申请实现多层面的针对净化装置进行参数分析，使得后续得到的效能评价结果可以准确真实的反应净化装置的效能情况，保证了最终确定的效能评价结果具有公平性、客观性和全面性。
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公开(公告)号：CN119151153A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411604395.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于斯皮尔曼等级相关分析的设备布点优化方法及装置，涉及设备布点优化技术领域，方法包括：获取污水处理厂的多个监测数据序列；基于多个监测数据序列确定相关性分析方式；若相关性分析方式为斯皮尔曼等级相关分析，基于斯皮尔曼等级相关分析对多个监测数据序列进行分组，得到多个显著性参数组；对每个显著性参数组中的每个参数与其在显著性参数组内其余参数的相关系数的平均值进行顺序排列，得到排列结果；基于排列结果和预先设置的拟合规则确定待优化参数；待优化参数对应的监测设备为待优化设备。该方式中，有效确定参数的冗余性，从而降低了监测设备维护成本，提高了污水处理厂的运行效率。
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公开(公告)号：CN119129939A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411604388.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 中电建生态环境集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于时间窗口耦合RNN的出水水质参数预测方法及装置，方法包括：获取污水处理厂的当前监测数据；将当前监测数据输入至预先构建的出水水质参数预测模型中，输出预设时间点的出水水质参数；其中，预先构建的出水水质参数预测模型为将训练数据集输入至预先构建的循环神经网络RNN模型中进行训练后得到；训练数据集为基于时间窗口和预先设置的目标预测时间得到；时间窗口为对多个历史水质指标数据在目标时间内的相关性情况进行筛选后得到。该方式中，使得模型在符合算力效率以及内存利用率的情况下，在预测出水水质时，有效利用有限数据资源，并捕捉并分析污水处理过程中时间序列变化特征，提高出水水质的预测准确率。
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