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公开(公告)号：CN119151153B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411604395.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于斯皮尔曼等级相关分析的设备布点优化方法及装置，涉及设备布点优化技术领域，方法包括：获取污水处理厂的多个监测数据序列；基于多个监测数据序列确定相关性分析方式；若相关性分析方式为斯皮尔曼等级相关分析，基于斯皮尔曼等级相关分析对多个监测数据序列进行分组，得到多个显著性参数组；对每个显著性参数组中的每个参数与其在显著性参数组内其余参数的相关系数的平均值进行顺序排列，得到排列结果；基于排列结果和预先设置的拟合规则确定待优化参数；待优化参数对应的监测设备为待优化设备。该方式中，有效确定参数的冗余性，从而降低了监测设备维护成本，提高了污水处理厂的运行效率。
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公开(公告)号：CN119514788A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411604394.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于皮尔逊相关性分析的监测设备布点优化方法及装置，方法包括：对获取的多个水质参数序列分别进行归一化处理得到多个目标水质参数序列；基于历史水质参数值的数量和每个目标水质参数序列中的历史水质参数值，将多个目标水质参数序列进行皮尔逊相关性分析得到皮尔逊相关性分析的相关性系数；基于相关性系数和预先设置的系数阈值确定多个显著性参数组；基于对显著性参数组中的参数与其在显著性参数组内其它参数的相关性系数的平均数据进行顺序排列后得到的顺序结果和拟合规定，确定待优化参数；待优化参数对应的监测设备为待优化设备。该方式中，有效确定参数的冗余性，从而降低了监测设备维护成本，提高了污水处理厂的运行效率。
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公开(公告)号：CN119151153A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411604395.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于斯皮尔曼等级相关分析的设备布点优化方法及装置，涉及设备布点优化技术领域，方法包括：获取污水处理厂的多个监测数据序列；基于多个监测数据序列确定相关性分析方式；若相关性分析方式为斯皮尔曼等级相关分析，基于斯皮尔曼等级相关分析对多个监测数据序列进行分组，得到多个显著性参数组；对每个显著性参数组中的每个参数与其在显著性参数组内其余参数的相关系数的平均值进行顺序排列，得到排列结果；基于排列结果和预先设置的拟合规则确定待优化参数；待优化参数对应的监测设备为待优化设备。该方式中，有效确定参数的冗余性，从而降低了监测设备维护成本，提高了污水处理厂的运行效率。
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公开(公告)号：CN119129939A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411604388.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 中电建生态环境集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于时间窗口耦合RNN的出水水质参数预测方法及装置，方法包括：获取污水处理厂的当前监测数据；将当前监测数据输入至预先构建的出水水质参数预测模型中，输出预设时间点的出水水质参数；其中，预先构建的出水水质参数预测模型为将训练数据集输入至预先构建的循环神经网络RNN模型中进行训练后得到；训练数据集为基于时间窗口和预先设置的目标预测时间得到；时间窗口为对多个历史水质指标数据在目标时间内的相关性情况进行筛选后得到。该方式中，使得模型在符合算力效率以及内存利用率的情况下，在预测出水水质时，有效利用有限数据资源，并捕捉并分析污水处理过程中时间序列变化特征，提高出水水质的预测准确率。
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