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公开(公告)号：CN118430272B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410899353.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种道路主线交通优化的智慧扩容方法及系统，智慧扩容方法应用于指定道路段，指定道路段设置有控制设备以及分别与该控制设备连接的用于采集行车数据的数据采集设备、用于展示车道提示信息的动态车道指示牌，所述智慧扩容方法包括：获取指定道路段上当前时间以及历史时间段的行车数据，并依据该数据获取当前时间的交通阈值以及未来半小时后指定道路段上最终的交通流量；基于当前的行车数据和/或未来半小时后指定道路段上最终的交通流量以及所述交通阈值，确定车道提示信息，并将所述车道提示信息发布至指定道路段上的动态车道指示牌上。本发明的方法能根据实时交通流量进行灵活的管理和控制。
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公开(公告)号：CN117408501A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311399813.8
申请日：2023-10-26
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及高速公里公路应急救援领域，尤其涉及一种高速跨海大桥应急处理方法和系统。方法部分，包括以下步骤：S1：获取事故类型、配置信息和现场设备信息，自动拼接生成方案名称，完成应急方案创建；S2：检测到发生应急事件，根据事件信息匹配最优方案；S3：下发应急方案，开始应急指挥；S4：完成方案并进行神经网络学习。系统部分，包括：现场设备，其适用于光和文字以及声音警示现场人员；通信设备，其适用于联系救援人员和救援小组以及管理人员；应急处理系统，其适用于对应急方案进行自动生成及手动修改。目的是为解决现有技术手动方案制定的不足、指挥和通信的延迟、缺乏自动学习和优化和缺乏应急参数灵活性的问题，具有自动化、高效性、灵活性、智能化和适应性的优点。
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公开(公告)号：CN118427765B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410889853.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及交通监控和数据处理技术领域，尤其涉及一种交通雷达数据优化方法，包括：获取第一指定时间段内按照第一时间间隔所接收的多批次雷达数据；每一批次雷达数据包括设置在高速公路上的雷达以第一采集时间间隔针对高速公路上移动的车辆所采集的数据点；基于数据点中的雷达所识别的车辆的标识符，对每一批次雷达数据分别进行数据去重处理，获取该批次去重处理后的雷达数据；基于数据点中的参数，针对第一雷达数据进行异常检测处理，确定所述第一雷达数据的异常类型；其中，所述第一雷达数据包括所有批次去重处理后的雷达数据；采用与该第一雷达数据的异常类型对应的预先设定的数据纠偏方式，对该第一雷达数据进行纠偏，得到最终的雷达数据。
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公开(公告)号：CN115603440A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211176409.X
申请日：2022-09-26
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种带故障切换的电源冗余单元，包括：与采集模块、环境监测模块和若干个旁路运维单元连接的断路续航单元，显示模块连接采集模块、环境监测模块和传输模块，断路续航单元包括电源，电源连接转换模块，转换模块连接电压稳压器和第一整流模块，电压稳压器连接电容，电容连接第二整流模块。本发明的有益效果是：能在正常供电时储存电能用于断电时放电。
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公开(公告)号：CN116189432A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310150707.X
申请日：2023-02-15
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种交通事故的调控方法和调控系统，包括：获取交通事故的事故信息和预估持续时间，以及在交通事故的事故点的预设道路范围内的车流量信息；根据事故信息确定交通事故的事故场景类别；事故场景类别包括普通道路交通事故、匝道附近交通事故、隧道交通事故和枢纽交通事故；根据车流量信息确定交通事故的影响范围；根据预估持续时间和影响范围确定交通事故的调控级别；根据事故场景类别和调控级别调控高速公路提示设备上的提示信息，以通过提示信息疏导车流。该方式中，通过事故信息自动调整交通事故的调控级别的方法，从而减少受事故影响的车流，进而降低二次事故发生的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117611732A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311369815.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T15/20 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V20/10
Abstract: 本发明涉及智慧交通领域，克服了车辆定位数据不够准确，经纬度偏差，车辆方向偏移，轨迹实时渲染复杂精度不高，对异常值不敏感的问题，提供了一种实景三维车辆运行实时渲染还原方法，基于CTM元胞模型构建高速公路模型，通过智慧交通中的雷达数据和摄像头数据，融合形成车辆轨迹数据，利用实景三维可视化引擎的空间拓扑计算判断模块，通过高速公路的历史定位数据对KNN预测模型进行时空约束并进行模型训练，确定时空约束下的KNN预测模型的K值，实时输入车辆数据，对车辆进行实时渲染还原，提高实景三维实时渲染这个细粒度场景下，车辆定位数据的精度和准确率，降低车辆在三维高速公路模型的定位数据经纬度的偏差，还能过滤异常数据。
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公开(公告)号：CN117095480A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310900090.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云边端的服务区边门控制系统及方法，涉及公路服务区技术领域，旨在解决服务区边门管理由人工值守导致管理效率低下的问题，其系统包括云端边门管理平台，接收边缘计算网关处理后的数据，通过数据计算和分析后，远程下发边门控制指令至受控设备；边缘计算网关，接收终端设备采集得到的监测数据，并对数据进行结构化分析；终端采集设备，获取监测数据并传送至边缘计算网关；云端边门管理平台包括云端稽核数据处理模块，根据异常车辆和异常人脸信息数据进行稽核分析，获取车辆稽核结果和人脸稽核结果。本发明能够实现对远程设备的开关的自动控制；设置云端稽核数据处理模块，生成稽核结果，保证车辆和人脸数据管控的准确性。
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公开(公告)号：CN116095126A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211733418.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
IPC: H04L67/125 , G06Q50/30 , G06Q50/26 , H04L67/10 , H04L67/563 , H04L41/0681 , H04L67/565 , H04L69/18
Abstract: 本发明提供一种服务区的数据管理方法、装置、管理服务器及存储介质，涉及计算机技术领域。该服务区的数据管理包括：获取多个服务区内多个数据节点的目标服务数据，每个服务区包括：多种不同类型的数据节点；根据目标服务数据以及预设预警规则，生成预设预警规则对应的管理提示信息；向终端设备发送的管理提示信息，以使终端设备根据管理提示信息，向多个服务区内多个数据节点中的目标数据节点发送控制指令，以使目标数据节点根据控制指令进行相应的处理。基于多个服务区的目标服务数据以及预设预警规则，生成管理提示信息，基于管理提示信息可对目标数据节点进行控制，实现了多个服务区之间的信息互通，便于多个服务区之间的灵活管理。
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公开(公告)号：CN118430272A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410899353.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种道路主线交通优化的智慧扩容方法及系统，智慧扩容方法应用于指定道路段，指定道路段设置有控制设备以及分别与该控制设备连接的用于采集行车数据的数据采集设备、用于展示车道提示信息的动态车道指示牌，所述智慧扩容方法包括：获取指定道路段上当前时间以及历史时间段的行车数据，并依据该数据获取当前时间的交通阈值以及未来半小时后指定道路段上最终的交通流量；基于当前的行车数据和/或未来半小时后指定道路段上最终的交通流量以及所述交通阈值，确定车道提示信息，并将所述车道提示信息发布至指定道路段上的动态车道指示牌上。本发明的方法能根据实时交通流量进行灵活的管理和控制。
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公开(公告)号：CN118427765A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410889853.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及交通监控和数据处理技术领域，尤其涉及一种交通雷达数据优化方法，包括：获取第一指定时间段内按照第一时间间隔所接收的多批次雷达数据；每一批次雷达数据包括设置在高速公路上的雷达以第一采集时间间隔针对高速公路上移动的车辆所采集的数据点；基于数据点中的雷达所识别的车辆的标识符，对每一批次雷达数据分别进行数据去重处理，获取该批次去重处理后的雷达数据；基于数据点中的参数，针对第一雷达数据进行异常检测处理，确定所述第一雷达数据的异常类型；其中，所述第一雷达数据包括所有批次去重处理后的雷达数据；采用与该第一雷达数据的异常类型对应的预先设定的数据纠偏方式，对该第一雷达数据进行纠偏，得到最终的雷达数据。
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