基于CNN和Transformer的车辆图像增强方法及系统

    公开(公告)号:CN118097321B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410524655.2

    申请日:2024-04-29

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明提出了基于CNN和Transformer的车辆图像增强方法及系统,涉及计算机视觉领域。本发明提出一种特征调制Transformer模块,模块由L个交叉精炼融合块组成,每个交叉精炼融合块由高频增强残差块、矩形窗口注意力块、混合融合块组成。其中,高频增强残差块用于从输入特征中提取高频特征,矩形窗口注意力块用于捕捉输入特征的长距离依赖关系,然后通过混合融合块整合高频增强残差块和矩形窗口注意力块的输出。最后交叉提炼全局特征以获得最佳效果。

    一种隧道塌腔时用于应急处理的移动抢修车

    公开(公告)号:CN111648821A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010546172.4

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 一种隧道塌腔时用于应急处理的移动抢修车,包括车体,所述车体上设置有填充材料桶Ⅰ和填充材料桶Ⅱ,所述填充材料桶Ⅰ内设置有填充材料液Ⅰ,所述填充材料桶Ⅱ内设置有填充材料液Ⅱ,所述填充材料桶Ⅰ通过管道I与静态混合器的进口连通,所述管道I上设置有泵I,所述填充材料桶Ⅱ通过管道II与静态混合器的进口连通,所述管道II上设置有泵II,所述静态混合器的出口连接有输送管,所述静态混合器的出口可通过输送管与膜袋的填充材料注入口连接,所述车体上还设置有用于放置膜袋的膜袋仓。

    一种面向流程对象数据的规则提取方法

    公开(公告)号:CN104346442B

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201410541881.8

    申请日:2014-10-14

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向流程对象数据的规则提取方法,包括如下步骤:步骤S1:确定流程对象数据的最佳聚簇数量;步骤S2:采用K‑means算法对流程对象数据进行聚类,同时验证步骤S1中的最佳聚簇数量的合理性,如果步骤S1中的最佳聚簇数量合理则转到步骤S3,否则转到步骤S1;步骤S3:采用Apriori维间关联规则算法挖掘不同测点的聚类间的关联规则;步骤S4:确定流程对象数据的最强关联链;步骤S5:根据最强关联链上所有测点的状态值,得到记载各测点状态值的状态链,根据状态链对相关行业进行指导;提高数据规则提取的效率,以及从流程对象数据中提取知识的能力。

    一种面向工业互联网场景的双PUF身份认证方法

    公开(公告)号:CN118413334A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410888797.7

    申请日:2024-07-04

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明提供了一种面向工业互联网场景的双PUF身份认证方法,主要应用于工业互联网场景中智能设备和云服务器之间通讯过程中的相互认证,结合使用了弱PUF(WPUF)和可重构的强PUF(OPUF),通过双PUF的协同工作,实现了高效、安全的身份认证,采用轻量级的加密原语,如异或操作和哈希函数,大大降低了计算和通信开销,适用于资源受限的工业物联网设备。本发明可以保证智能设备的不可克隆性以及通讯过程的安全,能够有效防止窃听攻击、假冒攻击、重放攻击及机器学习攻击等,可以极大提高认证的安全性。

    一种窥镜分辨力人工可视化检测装置

    公开(公告)号:CN117232788A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311200254.3

    申请日:2023-09-18

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种窥镜分辨力人工可视化检测装置,具体涉及窥镜检测技术领域,包括:外壳,所述外壳包括基板、下壳体和上壳体,所述下壳体固定于基板的顶部,所述上壳体固定于下壳体的顶部;两个用于插入窥镜的插管,两个所述插管位于上壳体的两侧,且插管的一端延伸至上壳体的内部;第一支撑台,所述第一支撑台固定在基板的顶部中间处,所述第一支撑台的顶部呈环形阵列设置有若干个支撑架,所述支撑架靠近第一支撑台的边缘位置,将窥镜插入至插管的内部,利用红外传感器能够检测窥镜是否到达检测的指定工位,若窥镜到达指定工位后,提示灯会发出亮光,以提示工作人员窥镜到达指定工位。

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