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公开(公告)号：CN118413334B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410888797.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了一种面向工业互联网场景的双PUF身份认证方法，主要应用于工业互联网场景中智能设备和云服务器之间通讯过程中的相互认证，结合使用了弱PUF（WPUF）和可重构的强PUF（OPUF），通过双PUF的协同工作，实现了高效、安全的身份认证，采用轻量级的加密原语，如异或操作和哈希函数，大大降低了计算和通信开销，适用于资源受限的工业物联网设备。本发明可以保证智能设备的不可克隆性以及通讯过程的安全，能够有效防止窃听攻击、假冒攻击、重放攻击及机器学习攻击等，可以极大提高认证的安全性。
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公开(公告)号：CN118018202B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410424069.0
申请日：2024-04-10
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了电子医疗保健环境中，一种基于远程医疗信息系统的相互认证协议，此协议主要由注册阶段、患者数据上传阶段、治疗阶段和报告交付阶段四个部分构成，通过对称加密、数字签名和哈希连接等技术在完成患者、中心和医生三方相互认证的同时，还可以保证信息传递的私密性，保证了用户信息安全。协议完成了医生通过中心安全地接受患者的检查数据，生成患者的治疗方案并安全地发送给患者，形成一个完整的通信会话，并且能够保证会话前向安全性，抵抗重放攻击、假冒攻击和中间人攻击等常见攻击。
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公开(公告)号：CN117993442B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410324239.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 济南大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种融合局部和全局信息的混合神经网络方法与系统，涉及计算机视觉领域。本发明设计局部大核卷积块(LLCB)和全局视觉Transformer块(GVTB)作为混合神经网络SUMMNet的主要构建块，LLCB引入大核卷积注意力(LKCA)来有效地捕获特征映射的局部特征；GVTB引入轻量级跨头自注意力(LCHSA)来增强注意力头部之间的交互，提取特征图的全局信息，并通过降低自注意K和V的维数来降低计算复杂度；LLCB和GVTB的协同使SUMMNet能够在不同的尺度上关注局部和全局信息，高效的进行图像处理。
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公开(公告)号：CN118018202A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410424069.0
申请日：2024-04-10
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了电子医疗保健环境中，一种基于远程医疗信息系统的相互认证协议，此协议主要由注册阶段、患者数据上传阶段、治疗阶段和报告交付阶段四个部分构成，通过对称加密、数字签名和哈希连接等技术在完成患者、中心和医生三方相互认证的同时，还可以保证信息传递的私密性，保证了用户信息安全。协议完成了医生通过中心安全地接受患者的检查数据，生成患者的治疗方案并安全地发送给患者，形成一个完整的通信会话，并且能够保证会话前向安全性，抵抗重放攻击、假冒攻击和中间人攻击等常见攻击。
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公开(公告)号：CN117373050A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311446813.9
申请日：2023-11-02
Applicant: 济南大学
IPC: G06V30/422 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种高精度识别图纸管线的方法，涉及P&ID图纸识别领域。本发明通过对切分的P&ID图纸图像进行文字识别和去除、符号识别，采用细化算法减小管线的宽度、突出特征，然后从符号出发进行管线的遍历和识别。与现有技术相比，本发明提高了管线识别的精度。本发明通过对图纸图像进行细化操作，使深度神经网络能够更好地学习管线的特征，降低了由于管线自身存在宽度而影响图纸的识别，提高了识别的精度和准确度，方便进行图纸的重绘。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114998701A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210818058.1
申请日：2022-07-13
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于像素特征匹配的目标检测损失优化方法，涉及图像识别目标检测领域。本发明根据特征提取和融合过程中下采样操作对图像像素特征的损失，从像素特征角度入手，对模型特征提取和融合后的特征图上采样融合，评估预测框和真实框在特征图上的映射区域的Dice距离，通过细化预测框和真实框的特征差异进而优化模型参数，采用巴氏距离计算预测框和真实框直方图分布相似度，增强模型对像素级别差异的感知，更直观的评估模型泛化效果，进而提高模型预测框预测的准确度。本发明中，提出基于像素特征匹配损失弥补目标检测网络中直接框回归损失计算的不足，在不增加模型参数量的基础上提高了模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118413334A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410888797.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了一种面向工业互联网场景的双PUF身份认证方法，主要应用于工业互联网场景中智能设备和云服务器之间通讯过程中的相互认证，结合使用了弱PUF（WPUF）和可重构的强PUF（OPUF），通过双PUF的协同工作，实现了高效、安全的身份认证，采用轻量级的加密原语，如异或操作和哈希函数，大大降低了计算和通信开销，适用于资源受限的工业物联网设备。本发明可以保证智能设备的不可克隆性以及通讯过程的安全，能够有效防止窃听攻击、假冒攻击、重放攻击及机器学习攻击等，可以极大提高认证的安全性。
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公开(公告)号：CN117950311A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410353957.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应的飞机刹车冷却风扇PID控制方法，属于PID控制优化技术领域，具体步骤为：步骤一、建立飞机刹车冷却风扇控制系统模型；步骤二、建立基础足球队训练算法的数学模型；步骤三、改进足球队优化算法，所述改进点包括：（1）引入混沌映射改进足球队训练算法个体初始化位置公式；（2）引入自适应参数w和c1，改进探索者的位置更新公式；（3）在算法迭代后期引入重启机制；步骤四、将改进算法迭代后得到的最佳个体的维度值传递给飞机刹车冷却风扇控制系统的速度PID控制器的参数；步骤五、运行飞机刹车冷却风扇控制系统模型，验证改进足球队训练算法的性能；进而提升飞机刹车冷却风扇控制系统的性能。
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公开(公告)号：CN117935251A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410330639.X
申请日：2024-03-22
Applicant: 济南大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于聚合注意力的食品识别方法及系统，涉及计算机视觉领域。本发明通过构建聚合注意力模块进行图像特征的提取，并提出了以聚合注意力模块为主要构件的主干网络，主干网络采用金字塔结构，主干网络包括四个阶段，阶段与阶段之间对图像进行下采样增加图像的通道数且降低图像分辨率，通过主干网络提取图像特征，从而实现食品识别的高效性。
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公开(公告)号：CN117434829B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311763412.6
申请日：2023-12-21
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进金豺算法的飞机主机轮风扇PID控制方法，属于PID控制优化技术领域，具体步骤为：步骤一、使用Simulink建立飞机主机轮风扇控制系统的仿真模型；步骤二、使用Matlab建立标准金豺算法数学模型；步骤三、改进金豺算法，包括基于准反射学习机制初始化种群，引入自适应参数改进猎物能量E1的递减公式，加入t‑分布变异扰动改进算法的位置更新公式；步骤四、通过改进金豺算法优化飞机主机轮风扇控制系统的速度PID控制器的三个参数，最终传入参数到速度PID控制器，实现对飞机主机轮风扇控制系统的最优鲁棒控制；使飞机主机轮风扇控制系统具备高稳定性的同时也提高了控制系统的控制精度和响应速度。
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