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公开(公告)号:CN118420475A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410602365.5
申请日:2024-05-15
Applicant: 青岛中达农业科技有限公司 , 济南大学
IPC: C07C219/06 , C07C213/06 , A01N37/12 , A01P21/00
Abstract: 本发明属于新型化合物合成技术领域,具体涉及一种基于三乙醇胺的植物生长调节剂及其合成方法、应用。本发明开发一种新结构的植物生长调节剂,采用便宜易得的三乙醇胺作为基础原料,通过条件优化,得到单酯化、二酯化和三酯化产物。本发明提供的植物生长调节剂中,单酯化和二酯化的产物,其分子中除了酯基以外,还有羟基,能够通过氢键和植物体内的分子产生额外的作用影响其效果。本发明合成了具有不同链长的羧酸酯,对所得到的单酯化、二酯化、三酯化以及相应的氯代物和溴代物进行了测试,本发明提供的化合物能够促进小麦苗的生长。
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公开(公告)号:CN116109532A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211420956.8
申请日:2022-11-15
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提出了一种针对PID图像类别不平衡的数据增强方法,涉及图像处理数据增强技术领域。本发明可以定向的选择PID图像中一个或者多个类别进行数据增强,并将数据增强后需要增强的类别数量拟合正态分布,增加了目标和背景组合的多样性,提高了模型识别的准确率与鲁棒性,增强了模型的泛化能力,在一定程度上降低人工采集和标注图像的成本与时间。
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公开(公告)号:CN115527169A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211238810.1
申请日:2022-10-11
Applicant: 济南大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于人体姿态识别的摇臂钻床违规操作检测方法,通过识别人体姿态,获取人体关键关节点,通过判断模块将关节点与标记点进行逻辑判断,能够识别出摇臂钻床开动前工人是否进行检查摇臂钻床上的升降机构、夹紧机构、电器系统等装置的操作;识别摇臂钻床开动后工人触碰刀具和工作台区域、隔着机床转动部分传递或拿取工具等违规操作;识别摇臂钻床运转时工人离开工作区域的违规操作;当发现工人出现违规操作后会进行语音告警,提醒工人违反摇臂钻床安全操作规程,PLC模块控制摇臂钻床停机操作,并进行当前主摄像头与副摄像头的影像记录,可选择的通知安全管理人员有工人出现违规操作,有效减少工人的违规操作,提高安全性。
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公开(公告)号:CN114694165A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210610807.1
申请日:2022-06-01
Applicant: 济南大学
IPC: G06V30/422 , G06V30/418 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06T11/20 , G06F30/18 , G06F113/14
Abstract: 本发明提出了一种PID图纸智能识别与重绘方法,涉及PID图纸识别、图像处理和计算机辅助设计领域。本发明通过采用模板匹配、深度学习、基于像素点的管线识别算法与合并规则的方法实现PID图纸图像中图件的定位、分类、文字检测与识别,并利用正则表达式将图件与文字进行关联以及通过PID绘制软件完成PID图纸的重绘,能够大幅度降低专业工程师手工绘制PID的时间,提高绘图效率和质量。
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公开(公告)号:CN113409276A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110689843.7
申请日:2021-06-22
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提出了基于互信息配准消除冗余背景的模型加速方法,在采集设备固定的基础上,生产环境光线多样性下,采集工业场景下目标检测任务的数据集;选取批量数据集,在现场确定摄像头位置后,选取一张图像为参照,其中,以下均称为参照图,将数据集中样本与参照图进行互信息图像配准;互信息图像配准时,将参照图和某个样本图转换为灰度图像,构建两个灰度图像的二维向量;参照图和样本图为刚性配准,使用直方图估计法计算两个灰度图像二维向量的联合概率密度,以确定并跳过冗余背景进行推理计算。本发明提高卷积神经网络的计算效率,满足工业生产线目标检测的实时性。
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公开(公告)号:CN116259067A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310538334.3
申请日:2023-05-15
Applicant: 济南大学 , 济南市城镇化与村镇建设服务中心
IPC: G06V30/422 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/14 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种高精度识别PID图纸符号的方法,涉及PID图纸符号识别领域。本发明提出PCSC_CBAM注意力机制,将该机制引入到YOLOv5中Neck里去,提高YOLOv5网络对符号识别的准确率。对高分辨率PID图纸进行数据增强,然后使用滑动窗口对高分辨率PID图纸进行分割,得到N张小图片。使用改进的YOLOv5网络用于对N张图片符号识别,实现符号的精准分类以及模糊定位;之后将N张图片拼接回高分辨率图像进行非极大值抑制。遍历拼接后的高分辨率图像符号识别的结果,从高分辨率图像中裁切仅包含当前符号的图像,对其使用Canny边缘检测和形态学处理得到符号的精确位置,提高PID图纸符号识别的准确率。
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公开(公告)号:CN114359742B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210274690.4
申请日:2022-03-21
Applicant: 济南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种优化小目标检测的加权损失函数计算方法,涉及图像识别目标检测领域。本发明在基于深度学习目标检测模型的基础上,针对小目标检测精度低的挑战,结合目标检测模型的输出预测框和真实框的匹配,对目标检测模型的预测框损失计算函数采用加权惩罚,提高目标检测模型对小目标的学习能力,提高目标检测的精度。相比增加模型参数和增强特征融合等方法,本发明在不提升模型参数量和不影响模型推理速度的条件下,提高图像识别中目标检测的精度,具备高效性。
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公开(公告)号:CN114863371A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210807302.4
申请日:2022-07-11
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的食品粗加工违规检测方法,涉及图像识别和食品安全检测技术领域。本发明通过获取食品粗加工间图像,识别出粗加工间常用用具和容器,例如菜刀、厨刀、锯齿刀、去骨刀、去皮刀、箩筐、砧板、周转盆、不锈钢盆、垃圾桶、拖把等,通过训练好的神经网络模型进行目标检测,获取这些用具和容器的二维坐标,与标记区域进行位置判定,通过预设逻辑判定粗加工间工作人员在食品粗加工期间是否出现违规行为,与人工监督食品粗加工相比,本发明检测效率更高,实时性更好,信息化程度有很大提高。
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公开(公告)号:CN114359742A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210274690.4
申请日:2022-03-21
Applicant: 济南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种优化小目标检测的加权损失函数计算方法,涉及图像识别目标检测领域。本发明在基于深度学习目标检测模型的基础上,针对小目标检测精度低的挑战,结合目标检测模型的输出预测框和真实框的匹配,对目标检测模型的预测框损失计算函数采用加权惩罚,提高目标检测模型对小目标的学习能力,提高目标检测的精度。相比增加模型参数和增强特征融合等方法,本发明在不提升模型参数量和不影响模型推理速度的条件下,提高图像识别中目标检测的精度,具备高效性。
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公开(公告)号:CN116366247A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310372881.9
申请日:2023-04-10
Applicant: 济南大学 , 山东记食信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于地理位置可寻址网络的服务器动态选择门限代理重加密方法动态选择门限代理重加密方法。该基于地理位置可寻址网络的服务器动态选择门限代理重加密方法包括收集代理服务器集群各服务器的地理位置,构建集群分布地理位置网络图;当数据使用者需选择与自己距离最近的多个服务器进行授权申请时,则执行代理服务器动态选择操作;将离数据使用者相对最近的多个代理服务器身份信息发给数据使用者,数据使用者执行授权申请操作;达到动态选择门限代理服务器的目的,保证数据使用者可获得地理位置相距最近的多个服务器的授权,进而解决门限代理重加密过程中数据申请者如何动态选择与自己距离最近的多个服务器进行授权申请的问题。
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