公开(公告)号：CN114863371A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210807302.4

申请日：2022-07-11

Applicant: 济南大学

Inventor： 李忠涛 ,  刘圣勇 ,  程文轩 ,  赵帅 ,  杨磊 ,  马晓雯 ,  傅晨

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的食品粗加工违规检测方法，涉及图像识别和食品安全检测技术领域。本发明通过获取食品粗加工间图像，识别出粗加工间常用用具和容器，例如菜刀、厨刀、锯齿刀、去骨刀、去皮刀、箩筐、砧板、周转盆、不锈钢盆、垃圾桶、拖把等，通过训练好的神经网络模型进行目标检测，获取这些用具和容器的二维坐标，与标记区域进行位置判定，通过预设逻辑判定粗加工间工作人员在食品粗加工期间是否出现违规行为，与人工监督食品粗加工相比，本发明检测效率更高，实时性更好，信息化程度有很大提高。