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公开(公告)号：CN115410103A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211067860.8
申请日：2022-09-01
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Inventor： 毛莺池 , 王佳俊 , 张宗亮 , 肖海斌 , 陈豪 , 王孜博 , 郭有安 , 王子成 , 王龙宝 , 廖贵能 , 彭欣欣 , 聂兵兵 , 汪国斌 , 王川 , 余意 , 吴光耀 , 翟笠
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开一种基于联邦学习的大坝缺陷识别模型快速收敛方法，通过梯度方差缩减和全局动量下降技术，分别对大坝缺陷识别模型的本地训练阶段和全局聚合阶段进行了梯度修正。梯度方差缩减技术根据全局模型和本地模型的差异程度，调整本地模型梯度，减少设备间模型参数的离散性；根据权重控制机制，检测全局模型的历史精度变化率，动态调整本地梯度的修正程度，保证在收敛阶段本地参数更新的稳定性。在全局聚合阶段根据动量梯度下降技术，综合全局模型参数的历史变化状态，减少全局模型参数的振荡，提高全局模型收敛速度。本发明解决了无人机巡检图片大批量上传难、易泄露问题，缓解客户端漂移现象，解决了大坝缺陷识别模型收敛缓慢的问题。
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公开(公告)号：CN111079266A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911190818.3
申请日：2019-11-28
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种非均质岩土材料周期性数值模型随机生成方法，包括：待模拟的非均质岩土体的结构参数数据；确定材料颗粒投放的区域；在已确定的区域内，依次随机生成材料颗粒的位置，并将材料颗粒投放至所生成的位置；将与边界顶点接触的颗粒平移复制到其余顶点上；将与区域边界接触的颗粒复制平移到相应区域边界的对边上；放弃投放与已生成颗粒接触的颗粒；对颗粒投放完成的材料颗粒岩土体模型进行修剪，然后进行网格周期性剖分，即生成待模拟非均质岩土体的周期性数值模型。本发明可根据数值试验要求生成符合非均质岩土体内部结构参数的岩土材料数值模型，用于非均质岩土材料的力学参数模拟试验分析，通过数值模拟来确定非均质岩土材料的方法，可节约物理试验成本。
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公开(公告)号：CN113312500B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110702542.3
申请日：2021-06-24
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 毛莺池 , 季佳丽 , 肖海斌 , 程永 , 苏茂 , 吴威 , 王龙宝 , 陈豪 , 简树明 , 丁玉江 , 谭彬 , 张润 , 刘锦 , 岳宏斌 , 赵盛杰 , 熊成龙 , 沈凤群 , 冉龙明 , 娄毅博 , 李旭
IPC: G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种面向大坝安全运行的事件图谱构建方法，步骤为：(1)使用词向量嵌入增强语义信息；(2)引入局部注意力，全局注意力捕获关键词和挖掘文档信息；(3)使用Focalloss解决样本不均衡问题并提取事件类型；(4)增加事件类型编码串联组成新的句子编码，使用BiLSTM处理串联后的嵌入向量；(5)按比例融合图转换注意网络和注意力网络提取有效特征，捕获对应事件论元；(6)使用论元填充网络填补事件缺失文档级论元；(7)加权融合图转换注意网络和注意力网络标注序列，获取事件之间的因果关系，构建事件图谱。
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公开(公告)号：CN110147614B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910424901.6
申请日：2019-05-21
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于评分差异Stacking多模型集成学习的工程安全评价方法，步骤为：包括基于注意力机制的结构体特征提取，基于评分差异的模型集成两个阶段。采用分治法的思想，将大坝整体划分为若干局部区域(单域)。基于结构体区域划分和各单域运行状态评价的结果，采用结构体全域综合评判模型，将单域评价结果数据集作为该模型的输入，利用基于注意力机制的自动编码器，为不同单域动态分配注意力权重；利用基于评分差异的Stacking方法集成多种评判模型，实现对结构体全局进行准确、稳定的安全综合评判。
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公开(公告)号：CN113312500A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110702542.3
申请日：2021-06-24
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 毛莺池 , 季佳丽 , 肖海斌 , 程永 , 苏茂 , 吴威 , 王龙宝 , 陈豪 , 简树明 , 丁玉江 , 谭彬 , 张润 , 刘锦 , 岳宏斌 , 赵盛杰 , 熊成龙 , 沈凤群 , 冉龙明 , 娄毅博 , 李旭
IPC: G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种面向大坝安全运行的事件图谱构建方法，步骤为：(1)使用词向量嵌入增强语义信息；(2)引入局部注意力，全局注意力捕获关键词和挖掘文档信息；(3)使用Focalloss解决样本不均衡问题并提取事件类型；(4)增加事件类型编码串联组成新的句子编码，使用BiLSTM处理串联后的嵌入向量；(5)按比例融合图转换注意网络和注意力网络提取有效特征，捕获对应事件论元；(6)使用论元填充网络填补事件缺失文档级论元；(7)加权融合图转换注意网络和注意力网络标注序列，获取事件之间的因果关系，构建事件图谱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110147614A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910424901.6
申请日：2019-05-21
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于评分差异Stacking多模型集成学习的工程安全评价方法，步骤为：包括基于注意力机制的结构体特征提取，基于评分差异的模型集成两个阶段。采用分治法的思想，将大坝整体划分为若干局部区域(单域)。基于结构体区域划分和各单域运行状态评价的结果，采用结构体全域综合评判模型，将单域评价结果数据集作为该模型的输入，利用基于注意力机制的自动编码器，为不同单域动态分配注意力权重；利用基于评分差异的Stacking方法集成多种评判模型，实现对结构体全局进行准确、稳定的安全综合评判。
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公开(公告)号：CN108805192B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201810555147.5
申请日：2018-06-01
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分层网络结构的监测数据分析方法，包括以下步骤：步骤1，依据监测仪器的物理网络结构，构造大坝分层树；步骤2，依据初始局部权重，按照步骤1提出的大坝分层树，对权重进行重组分配；步骤3，依据3σ评判准则，对大坝分层树的底层每个叶子节点进行单点分析，得到每个叶子节点的分析结果；步骤4，通过构造子节点的分析结果矩阵和权重矩阵，并将二者矩阵相乘，得到父节点的分析结果，按此方法对大坝分层树自叶子节点向根节点逐层计算出所有网络节点的分析结果；步骤5，构造人工神经网络分析模型，使用步骤4得到的分析结果作为样本数据来训练分析模型，模型分析结果可以为大坝安全综合评判提供依据。
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公开(公告)号：CN108805192A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810555147.5
申请日：2018-06-01
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分层网络结构的监测数据分析方法，包括以下步骤：步骤1，依据监测仪器的物理网络结构，构造大坝分层树；步骤2，依据初始局部权重，按照步骤1提出的大坝分层树，对权重进行重组分配；步骤3，依据3σ评判准则，对大坝分层树的底层每个叶子节点进行单点分析，得到每个叶子节点的分析结果；步骤4，通过构造子节点的分析结果矩阵和权重矩阵，并将二者矩阵相乘，得到父节点的分析结果，按此方法对大坝分层树自叶子节点向根节点逐层计算出所有网络节点的分析结果；步骤5，构造人工神经网络分析模型，使用步骤4得到的分析结果作为样本数据来训练分析模型，模型分析结果可以为大坝安全综合评判提供依据。
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公开(公告)号：CN115410103B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211067860.8
申请日：2022-09-01
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Inventor： 毛莺池 , 王佳俊 , 张宗亮 , 肖海斌 , 陈豪 , 王孜博 , 郭有安 , 王子成 , 王龙宝 , 廖贵能 , 彭欣欣 , 聂兵兵 , 汪国斌 , 王川 , 余意 , 吴光耀 , 翟笠
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开一种基于联邦学习的大坝缺陷识别模型快速收敛方法，通过梯度方差缩减和全局动量下降技术，分别对大坝缺陷识别模型的本地训练阶段和全局聚合阶段进行了梯度修正。梯度方差缩减技术根据全局模型和本地模型的差异程度，调整本地模型梯度，减少设备间模型参数的离散性；根据权重控制机制，检测全局模型的历史精度变化率，动态调整本地梯度的修正程度，保证在收敛阶段本地参数更新的稳定性。在全局聚合阶段根据动量梯度下降技术，综合全局模型参数的历史变化状态，减少全局模型参数的振荡，提高全局模型收敛速度。本发明解决了无人机巡检图片大批量上传难、易泄露问题，缓解客户端漂移现象，解决了大坝缺陷识别模型收敛缓慢的问题。
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公开(公告)号：CN113935502B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111202116.X
申请日：2021-10-15
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双重注意力机制的面向大坝应急工况事件抽取方法，步骤包括数据预处理、构建依赖关系图、构建双重注意力网络和文档级论元填充。数据预处理步骤包括大坝应急工况语料库的标记处理以及句子编码。构建依赖关系图步骤包括借助依赖关系，辅助模型挖掘句法关系。构建双重注意力网络步骤包括基于图转换网络，加权融合注意力网络，捕捉句中关键的语义信息。文档级论元填充步骤包括利用关键句检测和相似性排序，进行文档级论元填充。本发明引入依赖关系，基于双重注意力机制，克服了长距离依赖，识准确率高，减少了大量的人工成本。
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