-
公开(公告)号：CN115410103B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211067860.8
申请日：2022-09-01
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Inventor： 毛莺池 , 王佳俊 , 张宗亮 , 肖海斌 , 陈豪 , 王孜博 , 郭有安 , 王子成 , 王龙宝 , 廖贵能 , 彭欣欣 , 聂兵兵 , 汪国斌 , 王川 , 余意 , 吴光耀 , 翟笠
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开一种基于联邦学习的大坝缺陷识别模型快速收敛方法，通过梯度方差缩减和全局动量下降技术，分别对大坝缺陷识别模型的本地训练阶段和全局聚合阶段进行了梯度修正。梯度方差缩减技术根据全局模型和本地模型的差异程度，调整本地模型梯度，减少设备间模型参数的离散性；根据权重控制机制，检测全局模型的历史精度变化率，动态调整本地梯度的修正程度，保证在收敛阶段本地参数更新的稳定性。在全局聚合阶段根据动量梯度下降技术，综合全局模型参数的历史变化状态，减少全局模型参数的振荡，提高全局模型收敛速度。本发明解决了无人机巡检图片大批量上传难、易泄露问题，缓解客户端漂移现象，解决了大坝缺陷识别模型收敛缓慢的问题。
-
公开(公告)号：CN113935502B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111202116.X
申请日：2021-10-15
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双重注意力机制的面向大坝应急工况事件抽取方法，步骤包括数据预处理、构建依赖关系图、构建双重注意力网络和文档级论元填充。数据预处理步骤包括大坝应急工况语料库的标记处理以及句子编码。构建依赖关系图步骤包括借助依赖关系，辅助模型挖掘句法关系。构建双重注意力网络步骤包括基于图转换网络，加权融合注意力网络，捕捉句中关键的语义信息。文档级论元填充步骤包括利用关键句检测和相似性排序，进行文档级论元填充。本发明引入依赖关系，基于双重注意力机制，克服了长距离依赖，识准确率高，减少了大量的人工成本。
-
公开(公告)号：CN115147375A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210786339.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度注意力的混凝土表面缺陷特征检测方法，包括以下步骤：构建围绕分层结构思想的多尺度图像注意力网络结构，网络将特征提取分为四个层级，分别处理不同尺度的特征图像；构建基于维度裁剪的多头注意力模块，对多头注意力机制嵌入维度裁剪计算，通过消减输入的特征向量维度降低高分辨率特征图像计算冗余；构建注意力聚合结构，通过卷积和汇集等空间操作将各层注意力特征按照划分策略进行聚合，以聚焦图像细节，提高图像特征精度。本发明有效收缩各层级缺陷图像尺寸大小，可减少模型的计算冗余并提高计算速率，同时通过构建注意力聚合模块能够促进图像全局信息耦合，聚焦缺陷图像特征精度。
-
公开(公告)号：CN115147375B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210786339.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06Q10/0639 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度注意力的混凝土表面缺陷特征检测方法，包括以下步骤：构建围绕分层结构思想的多尺度图像注意力网络结构，网络将特征提取分为四个层级，分别处理不同尺度的特征图像；构建基于维度裁剪的多头注意力模块，对多头注意力机制嵌入维度裁剪计算，通过消减输入的特征向量维度降低高分辨率特征图像计算冗余；构建注意力聚合结构，通过卷积和汇集等空间操作将各层注意力特征按照划分策略进行聚合，以聚焦图像细节，提高图像特征精度。本发明有效收缩各层级缺陷图像尺寸大小，可减少模型的计算冗余并提高计算速率，同时通过构建注意力聚合模块能够促进图像全局信息耦合，聚焦缺陷图像特征精度。
-
公开(公告)号：CN115828882A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211164831.3
申请日：2022-09-23
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F40/189 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开一种面向大坝安全知识库风险联动的实体对齐方法和系统，包括：大坝安全知识库中的知识图谱信息提取，针对大坝安全知识图谱进行知识抽取的操作，构造下述两个模型组件的基本大坝安全训练数据集；基于结构特征的对齐模型，使用两层GCN在结构图上对实体进行编码，最后计算实体向量之间的距离得到对齐结果；基于属性特征的对齐模型，通过使用预训练BERT模型进行知识的属性特征嵌入，解决属性特征语义捕获不充分的问题；迭代协同训练，解决缺少监督数据的问题，交替利用结构和属性信息进行实体对齐，达到对训练数据集的迭代拓展；对齐模型预测，通过上述对齐模型对大坝安全知识库进行实体对齐操作，实现应急工况下的大坝安全知识库风险联动。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115410103A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211067860.8
申请日：2022-09-01
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Inventor： 毛莺池 , 王佳俊 , 张宗亮 , 肖海斌 , 陈豪 , 王孜博 , 郭有安 , 王子成 , 王龙宝 , 廖贵能 , 彭欣欣 , 聂兵兵 , 汪国斌 , 王川 , 余意 , 吴光耀 , 翟笠
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开一种基于联邦学习的大坝缺陷识别模型快速收敛方法，通过梯度方差缩减和全局动量下降技术，分别对大坝缺陷识别模型的本地训练阶段和全局聚合阶段进行了梯度修正。梯度方差缩减技术根据全局模型和本地模型的差异程度，调整本地模型梯度，减少设备间模型参数的离散性；根据权重控制机制，检测全局模型的历史精度变化率，动态调整本地梯度的修正程度，保证在收敛阶段本地参数更新的稳定性。在全局聚合阶段根据动量梯度下降技术，综合全局模型参数的历史变化状态，减少全局模型参数的振荡，提高全局模型收敛速度。本发明解决了无人机巡检图片大批量上传难、易泄露问题，缓解客户端漂移现象，解决了大坝缺陷识别模型收敛缓慢的问题。
-
公开(公告)号：CN115828882B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211164831.3
申请日：2022-09-23
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F40/189 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开一种面向大坝安全知识库风险联动的实体对齐方法和系统，包括：大坝安全知识库中的知识图谱信息提取，针对大坝安全知识图谱进行知识抽取的操作，构造下述两个模型组件的基本大坝安全训练数据集；基于结构特征的对齐模型，使用两层GCN在结构图上对实体进行编码，最后计算实体向量之间的距离得到对齐结果；基于属性特征的对齐模型，通过使用预训练BERT模型进行知识的属性特征嵌入，解决属性特征语义捕获不充分的问题；迭代协同训练，解决缺少监督数据的问题，交替利用结构和属性信息进行实体对齐，达到对训练数据集的迭代拓展；对齐模型预测，通过上述对齐模型对大坝安全知识库进行实体对齐操作，实现应急工况下的大坝安全知识库风险联动。
-
公开(公告)号：CN113298426B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110672706.2
申请日：2021-06-17
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 周华 , 毛莺池 , 陈豪 , 汪强 , 郭有安 , 王龙宝 , 字陈波 , 陈维东 , 李洪波 , 廖贵能 , 谭彬 , 熊孝中 , 张鹏 , 彭欣欣 , 余意 , 吴光耀 , 王顺波 , 翟笠 , 聂兵兵 , 赵欢
IPC: G06Q10/06 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种知识图谱驱动的大坝安全评判权重动态拟定方法及系统，首先组合大坝安全运行知识图谱中实体和关系的语义来生成大坝知识感知路径；然后利用图卷积网络将知识图谱中每个实体、实体对应类型及关系映射到一个低维向量表示；接着采用LSTM对元素进行顺序编码，捕获以关系为条件的实体的组合语义；最后利用池化层合并多条路径，输出给定用户与项目交互的最终得分，即大坝测点权重值。本发明用于评估大坝各个测点对大坝安全的影响程度，辅助大坝安全综合评判，具备实时性和复用性。
-
公开(公告)号：CN113298426A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110672706.2
申请日：2021-06-17
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 周华 , 毛莺池 , 陈豪 , 汪强 , 郭有安 , 王龙宝 , 字成波 , 陈维东 , 李洪波 , 廖贵能 , 谭彬 , 熊孝中 , 张鹏 , 彭欣欣 , 余意 , 吴光耀 , 王顺波 , 翟笠 , 聂兵兵 , 赵欢
IPC: G06Q10/06 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种知识图谱驱动的大坝安全评判权重动态拟定方法及系统，首先组合大坝安全运行知识图谱中实体和关系的语义来生成大坝知识感知路径；然后利用图卷积网络将知识图谱中每个实体、实体对应类型及关系映射到一个低维向量表示；接着采用LSTM对元素进行顺序编码，捕获以关系为条件的实体的组合语义；最后利用池化层合并多条路径，输出给定用户与项目交互的最终得分，即大坝测点权重值。本发明用于评估大坝各个测点对大坝安全的影响程度，辅助大坝安全综合评判，具备实时性和复用性。
-
公开(公告)号：CN115262790B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210739081.1
申请日：2022-06-28
Applicant: 清华大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本公开提供的形状记忆合金阻尼器，包括：固定体，包括第一滑槽和位于其内的第一限位件；可相对固定体沿平行于第一滑槽往复滑移的滑移体，包括与第一滑槽平行的第二滑槽和位于该滑槽内的第二限位件；第一、第二连接杆，两连接杆均跨越第一滑槽和第二滑槽且相对设置，两连接杆之间连接有形状记忆合金丝，当滑移体相对固定体滑移时，两连接杆在第一、第二滑槽内滑移，两连接杆的间距受第一、第二限位件的限制作用以及形状记忆合金的回复力作用产生变化；以及用于调节形状记忆合金丝所处环境的温度，使得到形状记忆合金丝发挥最大减振效能的温度调节单元。本公开在受拉和受压两种工况下，均能产生较好的消能效果，提升形状记忆合金丝的利用效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
74
records
(took 0.06 seconds)
