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公开(公告)号：CN113935502B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111202116.X
申请日：2021-10-15
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双重注意力机制的面向大坝应急工况事件抽取方法，步骤包括数据预处理、构建依赖关系图、构建双重注意力网络和文档级论元填充。数据预处理步骤包括大坝应急工况语料库的标记处理以及句子编码。构建依赖关系图步骤包括借助依赖关系，辅助模型挖掘句法关系。构建双重注意力网络步骤包括基于图转换网络，加权融合注意力网络，捕捉句中关键的语义信息。文档级论元填充步骤包括利用关键句检测和相似性排序，进行文档级论元填充。本发明引入依赖关系，基于双重注意力机制，克服了长距离依赖，识准确率高，减少了大量的人工成本。
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公开(公告)号：CN113935502A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111202116.X
申请日：2021-10-15
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双重注意力机制的面向大坝应急工况事件抽取方法，步骤包括数据预处理、构建依赖关系图、构建双重注意力网络和文档级论元填充。数据预处理步骤包括大坝应急工况语料库的标记处理以及句子编码。构建依赖关系图步骤包括借助依赖关系，辅助模型挖掘句法关系。构建双重注意力网络步骤包括基于图转换网络，加权融合注意力网络，捕捉句中关键的语义信息。文档级论元填充步骤包括利用关键句检测和相似性排序，进行文档级论元填充。本发明引入依赖关系，基于双重注意力机制，克服了长距离依赖，识准确率高，减少了大量的人工成本。
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公开(公告)号：CN113901815A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111202004.4
申请日：2021-10-15
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开一种面向大坝运行日志的应急工况事件检测方法，构建大坝应急工况事件类型集合；对大坝运行日志中的所有分词进行编码，转换成词对应的嵌入向量；融合分词对应的嵌入向量、命名实体类型与词性标注向量，强化分词的语义信息；使用句子‑文档双重注意力融合语境信息，句子级注意力提高每个句子中可能触发事件的重要词，文档级注意力提高每个日志文档中可能触发事件的重要句子，强化分词的局部和全局的语义信息，解决传统中文事件检测中一词多义和词与触发器不匹配问题；为避免普通大坝日志文档中每个句子最多包含2个事件而导致的二分类正负样本不均衡问题，采用训练模型进行事件检测，基于每篇文档所包含的事件实现对所有文档的分类。
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公开(公告)号：CN113901815B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111202004.4
申请日：2021-10-15
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开一种面向大坝运行日志的应急工况事件检测方法，构建大坝应急工况事件类型集合；对大坝运行日志中的所有分词进行编码，转换成词对应的嵌入向量；融合分词对应的嵌入向量、命名实体类型与词性标注向量，强化分词的语义信息；使用句子‑文档双重注意力融合语境信息，句子级注意力提高每个句子中可能触发事件的重要词，文档级注意力提高每个日志文档中可能触发事件的重要句子，强化分词的局部和全局的语义信息，解决传统中文事件检测中一词多义和词与触发器不匹配问题；为避免普通大坝日志文档中每个句子最多包含2个事件而导致的二分类正负样本不均衡问题，采用训练模型进行事件检测，基于每篇文档所包含的事件实现对所有文档的分类。
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公开(公告)号：CN113312500B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110702542.3
申请日：2021-06-24
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 毛莺池 , 季佳丽 , 肖海斌 , 程永 , 苏茂 , 吴威 , 王龙宝 , 陈豪 , 简树明 , 丁玉江 , 谭彬 , 张润 , 刘锦 , 岳宏斌 , 赵盛杰 , 熊成龙 , 沈凤群 , 冉龙明 , 娄毅博 , 李旭
IPC: G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种面向大坝安全运行的事件图谱构建方法，步骤为：(1)使用词向量嵌入增强语义信息；(2)引入局部注意力，全局注意力捕获关键词和挖掘文档信息；(3)使用Focalloss解决样本不均衡问题并提取事件类型；(4)增加事件类型编码串联组成新的句子编码，使用BiLSTM处理串联后的嵌入向量；(5)按比例融合图转换注意网络和注意力网络提取有效特征，捕获对应事件论元；(6)使用论元填充网络填补事件缺失文档级论元；(7)加权融合图转换注意网络和注意力网络标注序列，获取事件之间的因果关系，构建事件图谱。
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公开(公告)号：CN113312500A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110702542.3
申请日：2021-06-24
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 毛莺池 , 季佳丽 , 肖海斌 , 程永 , 苏茂 , 吴威 , 王龙宝 , 陈豪 , 简树明 , 丁玉江 , 谭彬 , 张润 , 刘锦 , 岳宏斌 , 赵盛杰 , 熊成龙 , 沈凤群 , 冉龙明 , 娄毅博 , 李旭
IPC: G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种面向大坝安全运行的事件图谱构建方法，步骤为：(1)使用词向量嵌入增强语义信息；(2)引入局部注意力，全局注意力捕获关键词和挖掘文档信息；(3)使用Focalloss解决样本不均衡问题并提取事件类型；(4)增加事件类型编码串联组成新的句子编码，使用BiLSTM处理串联后的嵌入向量；(5)按比例融合图转换注意网络和注意力网络提取有效特征，捕获对应事件论元；(6)使用论元填充网络填补事件缺失文档级论元；(7)加权融合图转换注意网络和注意力网络标注序列，获取事件之间的因果关系，构建事件图谱。
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公开(公告)号：CN113064450B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110354547.1
申请日：2021-04-01
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于退火算法的量子粒子群求解无人机路径规划方法，步骤包括1)根据无人机摄影特点、双曲拱坝曲面特性、大坝缺陷特性对缺陷点信息进行预处理，将缺陷点改为任务点。2)对所有任务点进行目标分配规划，通过使用高斯量子粒子群算法实现任务点的分组，之后对每一组分配无人机进行遍历。3)在对任务点进行分组规划后，使用基于退火算法的量子粒子群算法对其中的每一个组进行组内多任务点路径规划，得到一条覆盖该组内所有任务点的综合考虑耗能、飞行时间、飞行高度的无人机飞行路径。本发明提高了路径规划效率，减少了无人机的无效飞行路径、飞行时间与飞行损耗，增加飞行安全性。
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公开(公告)号：CN113064450A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110354547.1
申请日：2021-04-01
Applicant: 河海大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于退火算法的量子粒子群求解无人机路径规划方法，步骤包括1)根据无人机摄影特点、双曲拱坝曲面特性、大坝缺陷特性对缺陷点信息进行预处理，将缺陷点改为任务点。2)对所有任务点进行目标分配规划，通过使用高斯量子粒子群算法实现任务点的分组，之后对每一组分配无人机进行遍历。3)在对任务点进行分组规划后，使用基于退火算法的量子粒子群算法对其中的每一个组进行组内多任务点路径规划，得到一条覆盖该组内所有任务点的综合考虑耗能、飞行时间、飞行高度的无人机飞行路径。本发明提高了路径规划效率，减少了无人机的无效飞行路径、飞行时间与飞行损耗，增加飞行安全性。
