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公开(公告)号：CN114997675A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210666465.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明提出了一种灾害应急物联网模型中不确定性贡献度的分析方法。该方法包括：针对灾害应急物联网模型进行通信连接请求；计算灾害应急物联网模型中物联网设备进行通信请求的功率；计算灾害应急物联网模型中整体的不确定性大小；计算所取样的不确定性参数的贡献度；根据贡献度的变化曲线，将具有代表性的六组不确定性参数代入到灾害应急物联网通信模型中，通过地面物联网设备的部署情况对灾害应急物联网通信模型进行验证。该方法在保证灾害应急物联网模型中设备的正常通信前提下，实现了对灾害应急物联网模型中不确定性参数的贡献度大小分析情况，对于灾害应急物联网模型中不确定性的分析具有指导意义。
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公开(公告)号：CN112883289A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110410381.0
申请日：2021-04-16
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于社交信任和标签语义相似度的PMF推荐方法，属于信息处理技术领域。其包括：初始化用户潜在特征矩阵和项目潜在特征矩阵；计算用户之间的信任值，确定每个用户的可信用户集；计算项目之间相似度，确定每个项目的可信项目集；迭代计算，得到最终的用户潜在特征矩阵、项目潜在特征矩阵以及损失函数值；根据用户‑项目评分预测矩阵向用户推荐项目。本方法基于用户和对物品特征进行评分预测的推荐模型进行改进，增加了用户交互行为以及项目之间的关系表达，挖掘用户评分以外社交关系和标签信息，增强了推荐模型的鲁棒性以及个性化适应能力。
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公开(公告)号：CN109711342B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201811610641.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明提供了一种人脸识别方法及装置，该方法应用于数据处理技术领域，所述方法包括：根据预设框架搭建卷积神经网络；输入训练数据集至所述卷积神经网络确定神经网络参数；根据所述训练数据集和预设特征混合方法更新所述神经网络参数；输入待识别图片至更新神经网络参数后的卷积神经网络进行人脸识别。本发明提供的人脸识别方法及装置应用卷积神经网络训练方法并采用抽取特定层特征图的特征混合方法在小样本数据集中，生成自混合数据集。该方法能够充分、有效的将同类数据的特征结合共享，可以有效增强网络的鲁棒性，提高准确率，实现使用小样本数据集训练人脸识别模型达到与大样本数据集训练相同识别率的目的，可有效降低识别成本。
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公开(公告)号：CN109728863A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811599583.9
申请日：2018-12-26
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明适用于行为检测技术领域，提供了一种人员活动持续时间估计方法、装置和终端设备。所述方法包括：获取被人员反射的无线信号的信道状态信息CSI序列，利用时间窗将所述CSI序列分割成预设个数的CSI短序列；对每个所述CSI短序列分别进行特征提取得到预设个数的CSI短序列特征；通过分类器对所述预设个数的CSI短序列特征进行分类确定人员活动，以及根据所述人员活动对应的CSI短序列的个数和所述时间窗的尺寸确定所述人员活动的持续时间。本发明能够解决传统的人员活动检测依赖于信号功率的问题，实现用物理层的信息代替控制层信息实现人员活动检测，同时对人员活动的持续时间进行估计。
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公开(公告)号：CN104434121A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410618067.1
申请日：2014-11-06
Applicant: 河北工程大学
IPC: A61B5/11
CPC classification number: A61B5/1116 , A61B5/0004 , A61B5/1118 , A61B5/746
Abstract: 本发明公开了可实时监测运动姿态的可穿戴人体运动姿态测量装置，包括控制芯片模块，所述控制芯片模块上安装有依次连接的姿态监测电路模块、远程报警端电路模块和无线通信电路模块；所述控制芯片模块、姿态监测电路模块、远程报警端电路模块和无线通信电路模块均通过电源模块供电。所述控制芯片模块以STM32F103C8T6作为控制芯片，通过串口总线与MPU6050模块连接，进行姿态数据采集。本装置运用了单片机技术，无线通信技术，姿态识别技术等多种信息技术融合在一起，实现了对人体运动状态的监测和分析，结合无线传输技术实现远程监控和报警，最终实现了对人体姿态识别的自动化和智能化，为运动姿态识别系统的设计提供了一种新的设计思路和方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115795005A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211419448.8
申请日：2022-11-14
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种融合对比学习去噪优化的会话推荐方法及装置。该方法利用含有噪声滤除器的注意力机制过滤掉不重要的节点局部嵌入，得到去噪增强的全局会话嵌入，同时引入对比学习技术设置优化策略指导模型进行去噪学习，并通过门控机制为节点局部嵌入和全局会话嵌入分配自适应权重，得到最终的会话推荐列表。本发明有效缓解了现有会话推荐方法难以从携带噪声的匿名会话中准确提取用户偏好的问题，从而提升了会话推荐的准确度、鲁棒性以及解释性。
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公开(公告)号：CN114124126B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202111375321.6
申请日：2021-11-19
Applicant: 河北工程大学
Inventor： 白梅娟 , 侯帅 , 查祖富水 , 李志华 , 王毅颖 , 黄静 , 王巍 , 王艳芬 , 苗敬利 , 耿华 , 霍振宇 , 何明星 , 李河宗 , 王鹏 , 杨丽 , 王泽超 , 韩院彬
IPC: H04B1/38 , H05K7/14 , H05K5/02 , H05K5/03 , H04W4/30 , G16H50/30 , G16H50/80 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L67/06 , H02G3/02
Abstract: 本发明公开了一种高风险人员等级评估及串行混合预警系统以及方法，包括服务器、无线数据传输模块、通过无线数据传输模块和服务器连接的摄像机机体；所述无线数据传输模块置于防护机构内，所述防护机构包括防护盒、盒盖，所述防护盒的前表面铰接有盒盖，所述防护盒的内部设置有抽拉维护机构；本发明的有益效果是：通过设计的抽拉维护机构和紧固机构，便于将无线数据传输模块快速取出进行维护，提高了维护的效率；通过设计的限制机构，使得导线紧固，室外使用时，减小风对导线的影响，避免了导线来回碰撞造成的损坏，延长了导线的使用寿命；通过模型确定高风险人员的目标级别，并对高风险人员进行目标检测与跟踪。
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公开(公告)号：CN112883289B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110410381.0
申请日：2021-04-16
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于社交信任和标签语义相似度的PMF推荐方法，属于信息处理技术领域。其包括：初始化用户潜在特征矩阵和项目潜在特征矩阵；计算用户之间的信任值，确定每个用户的可信用户集；计算项目之间相似度，确定每个项目的可信项目集；迭代计算，得到最终的用户潜在特征矩阵、项目潜在特征矩阵以及损失函数值；根据用户‑项目评分预测矩阵向用户推荐项目。本方法基于用户和对物品特征进行评分预测的推荐模型进行改进，增加了用户交互行为以及项目之间的关系表达，挖掘用户评分以外社交关系和标签信息，增强了推荐模型的鲁棒性以及个性化适应能力。
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公开(公告)号：CN114428860A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210096034.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明提供一种院前急救病例文本的识别方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：对获取院前急救病例文本进行预处理，得到处理后的目标文本；根据目标文本的上下文动态地对每个词语进行编码，得到词向量；将词向量分别进行全局信息提取和局部信息提取，并将提取的全局信息和局部信息进行信息融合，得到特征向量；将特征向量输入到目标图卷积神经网络模型进行文本分类识别。本发明能够实现对相似专业词汇的准确提取，从而可以提高文本分类识别的准确率，且实现对词向量的全局特征和局部特征的提取，使得提取的特征向量表达更全面准确。
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公开(公告)号：CN113033484A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110427925.4
申请日：2021-04-21
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无人机应急网络部署的城市分类方法，属于应急部署技术领域。其包括以下步骤：建立城市分类标准；建立城市数据集，并将城市数据集分为训练集和测试集；建立分类模型，对分类模型进行训练，得到训练好的分类模型；采用训练好的分类模型对城市进行分类，得到分类结果。本发明采用基于麻雀搜索算法的支持向量机作为分类模型。该模型对常规的支持向量机进行了优化。训练好的S‑SVM分类模型在查全率、查准率和F综合指标值上都取得了好的效果，且该模型的分类准确率高、耗时短、可靠性强。本发明能够对城市进行有效分类，为后续的无人机应急网络部署方案提供重要依据。
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