-
公开(公告)号：CN117422914A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311377995.9
申请日：2023-10-24
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/26 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向多任务学习的目标感知方法，涉及计算机视觉的目标感知领域。本发明采用改进的多层特征提取网络作为网络主干，并设计了一种将硬共享与软共享相结合的双颈部结构，分别用于目标检测和语义分割任务。首先构建已知的训练数据与对比标签，将训练数据输入该网络中，将输出的目标检测和语义分割结果分别与对比标签通过损失函数的计算方式进行对比，以此更新该网络的内部参数，直至损失结果收敛，保存该网络；将实际视频或图像集输入该网络，得到与视频或图像集相对应的目标检测与语义分割结果。本发明基于硬共享与软共享相结合的双颈部结构，在提升网络预测性能的同时增加网络的泛化性能。该改进方案适用于现有的多任务学习场景。
-
公开(公告)号：CN114124126A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111375321.6
申请日：2021-11-19
Applicant: 河北工程大学
Inventor： 白梅娟 , 侯帅 , 查祖富水 , 李志华 , 王毅颖 , 黄静 , 王巍 , 王艳芬 , 苗敬利 , 耿华 , 霍振宇 , 何明星 , 李河宗 , 王鹏 , 杨丽 , 王泽超 , 韩院彬
IPC: H04B1/38 , H05K7/14 , H05K5/02 , H05K5/03 , H04W4/30 , G16H50/30 , G16H50/80 , G06V10/22 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L67/06 , H02G3/02
Abstract: 本发明公开了一种高风险人员等级评估及串行混合预警系统以及方法，包括服务器、无线数据传输模块、通过无线数据传输模块和服务器连接的摄像机机体；所述无线数据传输模块置于防护机构内，所述防护机构包括防护盒、盒盖，所述防护盒的前表面铰接有盒盖，所述防护盒的内部设置有抽拉维护机构；本发明的有益效果是：通过设计的抽拉维护机构和紧固机构，便于将无线数据传输模块快速取出进行维护，提高了维护的效率；通过设计的限制机构，使得导线紧固，室外使用时，减小风对导线的影响，避免了导线来回碰撞造成的损坏，延长了导线的使用寿命；通过模型确定高风险人员的目标级别，并对高风险人员进行目标检测与跟踪。
-
公开(公告)号：CN109492703A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811407341.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明适用于计算机应用技术领域，提供了一种步态的识别方法、系统及终端设备，所述识别方法包括：获取步行样本数据和待识别的步行数据，按照预设模型参数，对标准隐马尔可夫模型进行初始化，基于步行样本数据，对初始化后的标准隐马尔可夫模型进行训练，基于维特比算法，利用训练后的标准隐马尔可夫模型和步行数据，确定步态分割路径，步态分割路径包含若干个步态分割节点，按照步态分割节点，将步行数据分割成若干个步行数据集合，并确定每个步行数据集合对应的步态，无需利用视频数据进行分析得到步态，从而未涉及到泄露用户个人隐私的问题，也不会受到动态背景的影响，提高了步态识别的准确度。
-
公开(公告)号：CN111881243B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010750062.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明适用于智能交通技术领域，提供了一种出租车轨迹热点区域分析方法及系统，所述方法包括：获取出租车的轨迹数据集并进行时序分析，得到划分时间段；对轨迹数据集进行空间划分，得到各个划分区域对应的第一轨迹数据集并确定密度分界值；对于某个划分时间段，确定该划分时间段内各个划分区域对应的第二轨迹数据集，并计算各个第二轨迹数据集对应的区域密度；基于所述区域密度和密度分界值，确定各个第二轨迹数据集的聚类半径和聚类密度阈值后对各个第二轨迹数据集进行聚类，确定该划分时间段内出租车轨迹的热点区域。本申请能够客观、准确地得到不同时段居民出行的热点区域，从而降低出租车空载率。
-
公开(公告)号：CN115727881A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211496601.7
申请日：2022-11-25
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明提供了一种具有带宽灵活分配功能的光谱智能解调系统及方法，该系统包括：信号预处理模块、故障检测模块、解调模块及带宽分配模块，所述信号预处理模块连接所述故障检测模块，所述故障检测模块连接所述解调模块，所述解调模块连接所述带宽分配模块，所述信号预处理模块用于进行硬件小波去噪，所述故障检测模块用于进行故障检测，所述解调模块用于进行光谱解调，所述带宽分配模块用于分配光纤光栅传感器阵列的带宽资源。本发明提供的具有带宽灵活分配功能的光谱智能解调系统及方法，能够实现非对称折叠光谱精准解调，能够根据光谱重叠程度监测及调节信道可用带宽资源。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111652132B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010492366.0
申请日：2020-06-03
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的非视距身份识别方法、设备及存储介质，属于无线网络和非视距下的行为识别技术领域。本发明方法利用普通商用路由器收集CSI数据，通过对原始CSI数据进行预处理，并使用MSCNN算法从处理后的活动片段自动提取能够区分不同个体的特征，最后使用SoftMax函数实现穿墙情况下的活动人员的身份识别。本发明方法易于实现，便于实施，执行效率高，识别结果准确性高。
-
公开(公告)号：CN111601188B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202010355436.8
申请日：2020-04-29
Applicant: 河北工程大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种空分复用弹性光网络中的资源分配方法，属于空分复用弹性光网络技术领域。该方法首先根据网络资源以及业务请求信息建立了频域、时域的度量标准，然后依次为业务选择了最小资源占用的纤芯以及基于业务对齐的频谱资源，最后为业务进行分配。该方法尽可能高效地利用了网络中的碎片资源，为未来业务请求留下了更大的连续空闲空间，达到了合理分配频谱，提高网络资源利用率的目的。
-
公开(公告)号：CN112967321A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110244248.2
申请日：2021-03-05
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明实施例提供一种运动目标的检测方法，包括：获取预设时间内运动目标的多个视频帧图像；利用平均背景法，确定所述多个视频帧图像对应的背景图像；根据所述背景图像和改进的三帧差法，确定差分图像，其中，所述改进的三帧差法将所述背景图像作为三帧差法中的第二帧进行帧间差分；对所述差分图像进行过滤处理，得到所述运动目标的二值化图像，以基于所述二值化图像检测所述运动目标。将改进的均值背景提取法得到的背景图像加入到三帧差分过程中的运动目标检测算法，不仅解决了运动目标检测时常出现的检测结果不完整以及存在“空洞”的问题，还提升了运动目标检测的速度与精准度。
-
公开(公告)号：CN112634316A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011616387.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种目标跟踪方法、装置、设备和存储介质，其中，目标跟踪方法包括：获取包含有待跟踪目标的视频的目标视频帧；根据待跟踪目标的标记信息对目标视频帧进行滤波，得到待跟踪目标位于目标视频帧中各个位置的置信度数据；根据待跟踪目标在历史视频帧中的历史位置信息，预测待跟踪目标在目标视频帧中的运动目标位置；在置信度数据满足无遮挡条件的情况下，构建以运动目标位置为中心的高斯矩阵，并根据高斯矩阵和置信度数据，在目标视频帧中确定待跟踪目标的搜索中心；根据搜索中心和预设搜索区域尺寸，从目标视频帧中截取搜索区域，并在搜索区域中提取待跟踪目标的位置信息。采用本发明可以提高跟踪性能。
-
公开(公告)号：CN111652132A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010492366.0
申请日：2020-06-03
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的非视距身份识别方法、设备及存储介质，属于无线网络和非视距下的行为识别技术领域。本发明方法利用普通商用路由器收集CSI数据，通过对原始CSI数据进行预处理，并使用MSCNN算法从处理后的活动片段自动提取能够区分不同个体的特征，最后使用SoftMax函数实现穿墙情况下的活动人员的身份识别。本发明方法易于实现，便于实施，执行效率高，识别结果准确性高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.027 seconds)
