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公开(公告)号：CN115885989B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211286150.4
申请日：2022-10-20
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明涉及农药技术领域，公开了一种缓释拟除虫菊酯纳米颗粒及其制备方法和应用。本发明利用中空介孔二氧化硅负载拟除虫菊酯农药，具有较高载药量，能够调节拟除虫菊酯农药的释放性能，前期快速释放，后期持续且缓慢释放拟除虫菊酯农药分子，持效期可达30天以上，防虫控虫效果明显，扩大拟除虫菊酯类速释农药的使用范围和期限。
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公开(公告)号：CN114885642A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210398802.7
申请日：2022-04-15
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明提供了一种全层施肥装置，主要包括开沟器，以及相对开沟器固定设置的底施机构和侧施机构；其中，开沟器的前部具有铲刃，开沟器的背部连接有多个挡土板，而于背部的正后方形成有底施空间，于底施空间的两侧分别形成有两个侧施空间；底施机构和侧施机构用于分别接受外部的肥料供给，并将肥料分别施撒至底施空间和侧施空间中。本发明中的全层施肥装置，通过设置的底施机构和侧施机构，使得肥料在经过开沟器的开沟之后，能够从两侧和底部施入土壤之中，并形成一个“U”型的肥料槽，以能够从各个角度肥料槽中的种子进行供肥，从而有利于种子的根系向下方和两侧均匀生长。
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公开(公告)号：CN107085753A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710264583.2
申请日：2017-04-21
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明提供了一种冬小麦赤霉病的预测方法，包括以下步骤：获取河北省中部麦区当年4月中旬总降雨量x1、当年5月1日～5日平均相对湿度x2、当年4月中旬平均温度x3、当年4月21日～25日平均温度x4，当年5月1日～5日平均风速x5、上年12月～当年2月平均风速x6和上年11月最高温度x7；按照公式(I)预测冬小麦赤霉病病穗率：y＝‑26.381+0.320x1+0.249x2+0.655x3‑0.376x4+2.387x5‑3.466x6+0.491x7；(I)；其中，y为冬小麦赤霉病病穗率。本发明提供的方法能够实现对冬小麦赤霉病的智能化预测，及时科学指导冬小麦赤霉病防治工作和安全生产。
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公开(公告)号：CN103936527A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201310616200.5
申请日：2013-11-29
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明涉及一种适合小麦生产中作底肥使用的保水控释氮肥，其中含氮量为41.6%~45.7%，包括以下重量份数比的原料组成：尿素250~350kg、保水剂25~40kg、粘结剂0~2kg、染色剂0.2~0.5kg。所述保水剂为聚丙烯酰胺型保水剂，粒径为30~50目；所述粘结剂为聚乙二醇（PEG8000）；所述染色剂为碱性玫瑰精。配制时将各原料充分混合后在圆盘造粒机中喷适量水造粒，干燥后即得。本发明的保水控释氮肥既可以有效控释氮肥和提高氮肥利用效率，又可加大农田耕层土壤持水量，提高水分利用效率，使小麦增产、节肥；同时省工、安全。
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公开(公告)号：CN119769371A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510081523.1
申请日：2025-01-20
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种小麦条带沟播方法及播种施肥装置，包括如下步骤：步骤一：选择合适的播种作业地块；步骤二：根据地块合理选择小麦种子；步骤三：通过专用条带沟播机进行开沟；步骤四：通过播种施肥装置进行播种和施肥；步骤五：利用覆土镇压机械进行覆土处理，本发明通过沟播分层播种施肥可改良土壤环境，通过开沟降低播种层盐分浓度，利用肥料调节酸碱度，能提高肥料利用率，依作物不同阶段需求分层施肥，减少养分固定与流失，还能优化水分管理，沟底利于集水下渗，增强保水并改善通气，同时促进作物生长发育，方便控制播种深度与种子分布，提高出苗率与幼苗整齐度，增强抗逆能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117327957B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311310111.8
申请日：2023-10-11
Applicant: 河北农业大学
IPC: C22C30/00 , C22C27/04 , C22C32/00 , C23C24/10 , C22C38/00 , B22F1/05 , C22F1/18 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/08 , C22C38/18 , C22C38/40
Abstract: 本发明提供一种熔覆粉末材料及其作为农业机械触土部件的表面强化涂层的应用，涉及农业机械触土部件的表面强化技术领域。本发明熔覆粉末材料的原料由以下质量百分数的组分构成：Mo粉48.5wt％、FeB粉28.2wt％、Ni粉3wt％、Cr粉2.5wt％、C粉0.5wt％，余量为Fe粉。开沟犁尖包括犁尖前体与犁尖主体，犁尖前体呈V型结构与犁尖主体无缝衔接在一起。开沟犁尖以熔覆粉末材料经等离子熔覆工艺进行表面强化处理。本发明通过控制粉末组分配比并经过冶金反应原位合成的三元硼化物，使熔覆层具有高致密性和良好的耐磨性，熔覆层和基体硬度均得到了显著提升，力学性能得到了有效改善。
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公开(公告)号：CN107172983A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710176518.4
申请日：2017-03-23
Applicant: 河北农业大学
IPC: A01G1/00
Abstract: 本发明提供了一种冬小麦节水丰产栽培方法，包括：播前造墒；优化整地；优化施肥；优化灌水。与传统种植模式相比，本发明提供的栽培方法由于后期节约了一次灌水投入，在整个生育期中投入并没有明显增加，但其产量较高，且耗水量较低，整体投入产出比最高。本发明采用的栽培方法在播前为冬小麦生长创造良好的地力和水分条件，促使冬小麦形成足够群体和冬前壮苗；采用缓释氮肥后充足的肥力供应，获得了较高的穗粒数，从而获得最高的产量与投入产出比。更重要的是，采用本发明提供的方法每公顷可节约446.5m3地下水，这对极度缺水的海河平原具有积极意义；而且能够显著降低麦田土壤风蚀，可比常规栽培模式T1土壤侵蚀强度平均下降69.9％。
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公开(公告)号：CN103053621A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210021687.8
申请日：2012-01-31
Applicant: 河北农业大学
IPC: A01N63/02 , A01P3/00 , A01P21/00 , C09K17/14 , C09K101/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于草莓重茬地块，既能防治草莓土传病害，又能降解自毒物质的生防制剂及其制备方法。目前，由于土地资源及栽培方式等因素的限制，致使草莓重茬现象日趋严重，明显降低了草莓的产量和品质。本发明以山百混合物（山柰与百部等重量比）、玉米秸秆粉、麦麸为固体原料，以解酚菌为生防菌制成生防制剂很适合用于草莓重茬地块，该制剂施入重茬地块后，能明显减轻土传病害的发病程度，降低土壤中强自毒物质对羟基苯甲酸和苯甲酸的含量，促进草莓生长指标的发育，最终能显著提高草莓产量。本发明产品主要适用于草莓枯萎病、菌核病和黄萎病等土传病害的防治，有利于优化草莓重茬土壤的理化性状，不污染环境，对人畜安全，成本低，施用方便。
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公开(公告)号：CN120013065A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510081722.2
申请日：2025-01-20
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种玉米养分监测的智慧云管理方法，涉及作物信息检测技术领域。实现玉米生长过程中养分需求的精准预测，避免养分浪费或不足。该方法包括：对采集的时间序列数据进行预处理，对预处理后的数据进行分析挖掘，构建玉米生长模型；构建叶片层级的玉米养分含量预测模型，利用冠层尺度的光谱特征和冠层结构信息，构建冠层层级的玉米养分含量预测模型；根据玉米生长模型、叶片层级的玉米养分含量预测模型和冠层层级的玉米养分含量预测模型，预测玉米在不同生长阶段对养分的需求；根据预测的养分需求，制定个性化的养分管理方案，通过智慧云平台，将养分管理方案发送给农户或自动控制系统，进行精准施肥的远程控制和执行。
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公开(公告)号：CN119516271A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411634511.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06V10/764 , G01N21/88 , G06V10/80 , G06T5/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网的小麦叶部病害监测方法，包括：使用物联网摄像头采集小麦叶部图像；将所述小麦叶部图像传输到上位机，在上位机中为每个小麦叶部图像设定相应的病害类型标签；对每个小麦叶部图像进行光照平衡补偿生成补偿后的小麦叶部图像；将补偿后的小麦叶部图像作为样本输入到神经网络中进行训练得到小麦病害监测模型；将目标小麦叶部图像输入到小麦病害监测模型中得到相应小麦的病害类型。本发明通过利用物联网摄像头自动采集小麦叶部图像，并将小麦叶部图像输入到小麦病害监测模型中完成病害识别，不仅降低了对人工巡查的依赖，减少了人力成本，还提高了小麦病害监测精度。
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