公开(公告)号：CN120013065A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510081722.2

申请日：2025-01-20

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 史玉棣 ,  尹宝重 ,  甄文超 ,  刘世鸿 ,  葛恩琪 ,  张瑞芳 ,  谷利敏

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种玉米养分监测的智慧云管理方法，涉及作物信息检测技术领域。实现玉米生长过程中养分需求的精准预测，避免养分浪费或不足。该方法包括：对采集的时间序列数据进行预处理，对预处理后的数据进行分析挖掘，构建玉米生长模型；构建叶片层级的玉米养分含量预测模型，利用冠层尺度的光谱特征和冠层结构信息，构建冠层层级的玉米养分含量预测模型；根据玉米生长模型、叶片层级的玉米养分含量预测模型和冠层层级的玉米养分含量预测模型，预测玉米在不同生长阶段对养分的需求；根据预测的养分需求，制定个性化的养分管理方案，通过智慧云平台，将养分管理方案发送给农户或自动控制系统，进行精准施肥的远程控制和执行。

公开(公告)号：CN120069412A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510128533.6

申请日：2025-02-05

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 尹宝重 ,  甄文超 ,  任莹 ,  高天 ,  宫玉玉 ,  刘世鸿 ,  王彦东

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06V20/10 ,  G06V10/10 ,  G06Q50/02 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供了一种小麦智慧节水灌溉方法，包括：获取小麦各个生长阶段的可见光图像和高光谱图像；从高光谱图像中任选一个波段的图像作为增强图像；将增强图像和可见光图像进行融合形成融合图像；基于小麦各个生长阶段的融合图像对小麦的需水量进行标注，形成训练样本；将训练样本输入到神经网络中进行训练得到小麦需水量预测模型；使用小麦需水量预测模型计算目标麦田中小麦的需水量，并按照需水量对目标麦田进行灌溉。本发明通过获取小麦各个生长阶段的图像数据，可以对小麦的需水量进行更为精确的分析和预测，不仅确保灌溉量符合实际需求，有效减少了水资源的浪费，还有助于提高作物的生长环境，从而提升小麦的产量和品质。