公开(公告)号：CN119516271A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411634511.9

申请日：2024-11-15

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 史玉棣 ,  宫玉玉 ,  杜伟娜 ,  葛恩琪 ,  尹宝重 ,  张瑞芳 ,  傅晓艺

IPC: G06V10/764 ,  G01N21/88 ,  G06V10/80 ,  G06T5/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于物联网的小麦叶部病害监测方法，包括：使用物联网摄像头采集小麦叶部图像；将所述小麦叶部图像传输到上位机，在上位机中为每个小麦叶部图像设定相应的病害类型标签；对每个小麦叶部图像进行光照平衡补偿生成补偿后的小麦叶部图像；将补偿后的小麦叶部图像作为样本输入到神经网络中进行训练得到小麦病害监测模型；将目标小麦叶部图像输入到小麦病害监测模型中得到相应小麦的病害类型。本发明通过利用物联网摄像头自动采集小麦叶部图像，并将小麦叶部图像输入到小麦病害监测模型中完成病害识别，不仅降低了对人工巡查的依赖，减少了人力成本，还提高了小麦病害监测精度。

公开(公告)号：CN120069412A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510128533.6

申请日：2025-02-05

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 尹宝重 ,  甄文超 ,  任莹 ,  高天 ,  宫玉玉 ,  刘世鸿 ,  王彦东

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06V20/10 ,  G06V10/10 ,  G06Q50/02 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供了一种小麦智慧节水灌溉方法，包括：获取小麦各个生长阶段的可见光图像和高光谱图像；从高光谱图像中任选一个波段的图像作为增强图像；将增强图像和可见光图像进行融合形成融合图像；基于小麦各个生长阶段的融合图像对小麦的需水量进行标注，形成训练样本；将训练样本输入到神经网络中进行训练得到小麦需水量预测模型；使用小麦需水量预测模型计算目标麦田中小麦的需水量，并按照需水量对目标麦田进行灌溉。本发明通过获取小麦各个生长阶段的图像数据，可以对小麦的需水量进行更为精确的分析和预测，不仅确保灌溉量符合实际需求，有效减少了水资源的浪费，还有助于提高作物的生长环境，从而提升小麦的产量和品质。