公开(公告)号：CN119539733A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411624437.2

申请日：2024-11-14

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 尹宝重 ,  杜伟娜 ,  高雪琴 ,  史玉棣 ,  王彦东 ,  张瑞芳 ,  甄文超 ,  傅晓艺

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/241 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种用于小麦生长的智慧云管理方法，涉及智慧农业技术领域。通过集成多种传感器数据、建立统计模型和动态模拟模型，实现智能决策支持，为小麦生长管理提供全面、实时、精准的解决方案。该方法包括：采集田间监测点小麦的实时监测数据，基于小麦的实时监测数据，建立小麦苗情四要素的统计模型，基于小麦苗情四要素的统计模型建立田间监测点苗情分类动态模拟模型；基于田间监测点苗情分类动态模拟模型，结合历史数据、气象预报、土壤湿度、养分含量，对小麦当前的生长状况进行综合分析，通过大数据分析技术，预测小麦未来的生长趋势；基于智慧云管理平台，实现实时监测数据可视化、苗情分类等级查询、历史数据对比分析、预测预警功能。

公开(公告)号：CN119516271A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411634511.9

申请日：2024-11-15

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 史玉棣 ,  宫玉玉 ,  杜伟娜 ,  葛恩琪 ,  尹宝重 ,  张瑞芳 ,  傅晓艺

IPC: G06V10/764 ,  G01N21/88 ,  G06V10/80 ,  G06T5/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于物联网的小麦叶部病害监测方法，包括：使用物联网摄像头采集小麦叶部图像；将所述小麦叶部图像传输到上位机，在上位机中为每个小麦叶部图像设定相应的病害类型标签；对每个小麦叶部图像进行光照平衡补偿生成补偿后的小麦叶部图像；将补偿后的小麦叶部图像作为样本输入到神经网络中进行训练得到小麦病害监测模型；将目标小麦叶部图像输入到小麦病害监测模型中得到相应小麦的病害类型。本发明通过利用物联网摄像头自动采集小麦叶部图像，并将小麦叶部图像输入到小麦病害监测模型中完成病害识别，不仅降低了对人工巡查的依赖，减少了人力成本，还提高了小麦病害监测精度。