基于量子粒子群算法的GRU网络的能耗预测方法、装置

    公开(公告)号:CN114580250A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210111492.6

    申请日:2022-01-26

    Abstract: 本申请提供一种基于量子粒子群算法的GRU网络的能耗预测方法、装置,所述方法包括:获取历史能耗数据,对历史数据进行预处理,得到按照时间段划分的分段能耗数据;对所述分段能耗数据进行预处理,并划分训练集和测试集;采用量子粒子群算法的GRU网络进行网络训练,其中量子粒子群算法用于对GRU网络的参数进行寻优;根据所述寻优的结果,更新所述GRU网络的参数;将训练完成的GRU网络用于能耗预测。通过基于量子粒子群算法的GRU网络的能耗预测方法适用范围广、预测精度较高,能够为企业能源管理提供较为可靠的能耗预测数据,有助于企业分析未来能源消耗趋势,从而精确供给能源,有助于降低车间生产的能源成本。

    一种基于SCADA系统的车间数字化综合管理平台

    公开(公告)号:CN117151624A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311013997.X

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于SCADA系统的车间数字化综合管理平台,包括信息化系统和可视化管理平台,信息化系统设有多个子系统,子系统的类型包括SCADA系统、生产计划执行系统、生产过程管理系统、智能仓储管理系统以及产品质量追溯系统,可视化管理平台设有显示装置和数据库服务器,数据库服务器接入信息化系统,并设置多个信息展示模块;数据库服务器通过接入SQL Server数据库以获取SCADA系统的数据源,通过WebService接口技术以获取智能仓储管理系统的数据源,通过接入Oracle中间表数据库以获取生产计划执行系统、生产过程管理系统以及产品质量追溯系统的数据源。本发明提供的管理平台打破车间信息化系统之间的信息孤岛,实现了车间生产数据的全自动一体化管理。

    CIP清洗系统的故障定位方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119779717A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411880375.1

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本发明涉及工业生产故障判断技术领域,公开了一种CIP清洗系统的故障定位方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取所述CIP清洗系统的故障传播路径,所述故障传播路径指示了所述CIP清洗系统中的故障在传感器中的传播过程,所述故障传播路径基于目标布尔控制网络模型获取,所述目标布尔控制网络模型是基于每个传感器可能接收的故障信号来源建立;获取所述CIP清洗系统中的传感器采集的目标信号;基于所述目标信号和所述故障传播路径,确定所述CIP清洗系统的故障。本发明能够提高CIP清洗系统的故障定位效率和准确性,进而提升工业生产效率。

    金青浓缩液减压浓缩收膏密度测量装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN105928824A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610353730.9

    申请日:2016-05-25

    Abstract: 本发明公开一种金青浓缩液减压浓缩收膏密度测量装置及其控制方法。测量装置包括:依次相连构成环路的球形浓缩器、循环驱动装置以及流通池,安装在球形浓缩器的压力测量装置、安装在流通池内的密度计以及温度计;循环驱动装置对球形浓缩器内的金青浓缩液进行循环;压力测量装置对球形浓缩器内的金青浓缩液进行压力测量;密度计对流通池内的金青浓缩液的密度进行测量;温度计对流通池内的金青浓缩液的温度进行测量;密度转换装置根据密度、温度以及压力计算出在预设温度和预设压力下的密度值以判断是否达到浓缩终点。基于本发明,实现了金青浓缩液减压浓缩过程浓缩终点的快速判断,提高了物料批次间的稳定性,节省浓缩时间,达到节能减排的效果。

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