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公开(公告)号:CN117151624A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311013997.X
申请日:2023-08-11
Applicant: 江苏康缘药业股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06Q10/0633
Abstract: 本发明公开了一种基于SCADA系统的车间数字化综合管理平台,包括信息化系统和可视化管理平台,信息化系统设有多个子系统,子系统的类型包括SCADA系统、生产计划执行系统、生产过程管理系统、智能仓储管理系统以及产品质量追溯系统,可视化管理平台设有显示装置和数据库服务器,数据库服务器接入信息化系统,并设置多个信息展示模块;数据库服务器通过接入SQL Server数据库以获取SCADA系统的数据源,通过WebService接口技术以获取智能仓储管理系统的数据源,通过接入Oracle中间表数据库以获取生产计划执行系统、生产过程管理系统以及产品质量追溯系统的数据源。本发明提供的管理平台打破车间信息化系统之间的信息孤岛,实现了车间生产数据的全自动一体化管理。
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公开(公告)号:CN119989806A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510101245.1
申请日:2025-01-22
Applicant: 江苏康缘药业股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及工业建模技术领域,公开了一种产品生产的过程建模方法、仿真方法、装置、设备及介质,建模方法包括:获取产品生产的多个过程变量和多个质量变量;获取多个过程变量的数值和多个质量变量的数值;针对每个过程变量,根据过程变量的数值和质量变量的数值,计算过程变量在多个质量变量下的综合指标;基于过程变量对应的综合指标以及设定的阈值,对过程变量进行分类,分为质量高相关变量、质量低相关变量和质量无关变量;构建深度学习模型;深度学习模型基于质量高相关变量和质量低相关变量,生成对应的质量变量预测结果。本发明能够快速、准确地对工业产品生产过程进行建模。
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公开(公告)号:CN118917811A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410927816.2
申请日:2024-07-11
Applicant: 江苏康缘药业股份有限公司
IPC: G06Q10/101 , G06Q50/04 , G06Q10/0639 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种中药制药生产工序的多系统协同反馈调控方法及系统,方法包括:SCADA系统获取目标生产工艺设备的实时生产数据,近红外光谱仪获取质量检测对象的在线光谱数据;分析系统根据实时生产数据和在线光谱数据,基于Unscrambler Process Pulse平台挖掘PCA模型工艺数据的关键特征变量,用于构建工艺终点确定模型,以输出控制指标参数Hotelling’S T2值;SCADA系统采集控制指标参数Hotelling’S T2值,并监控其小于或等于预设终点阈值的时机以下发针对预设的关键生产工艺设备质量控制项预先设定的终点控制值至目标生产工艺设备,实现对生产工序质量的自动闭环控制。
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