一种水稻硬地育秧模糊控制灌溉方法

    公开(公告)号:CN114002951A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111085721.3

    申请日:2021-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种水稻硬地育秧模糊控制灌溉方法,包括步骤:计算秧苗的腾发量;考虑基础作物系数和土壤蒸发系数进行秧苗的模糊化双系数腾发量计算;通过无人机搭载摄像头对秧苗生长状态进行监测,采用移动喷灌头实现秧盘的精确灌溉。喷灌系统由摄像头、喷灌泵、固定喷头、主控单元、4G网络模块、云端服务器、APP组成。糊逻辑充分考虑到作物水分的蒸发蒸腾作用,通过24h天气预报的光照、湿度、大气压、温度值,七级模糊化预估秧盘当天所需的腾发量,再通过模糊化双作物系数法修正形成基础灌溉量。本发明实现低成本的精确滴灌,具有广泛的应用前景和切实可行的实用价值。

    一种水稻秧苗生长期自动识别方法、装置

    公开(公告)号:CN112069953B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202010869940.X

    申请日:2020-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种水稻秧苗生长期自动识别方法,该方法首先采用图像减法和颜色聚类对待识别秧苗图像进行背景剔除;其次,对背景剔除后的秧苗图像进行图像分割;接着对分割后的图像进行边缘提取,采用四色法对边缘区域进行着色;最后,识别四色域的秧苗生长特征,判断秧苗所处生长期中的阶段。本发明还提供了基于上述自动识别方法的水稻秧苗生长期自动识别装置。本发明解决了传统叶片轮廓特征提取不易、不准的问题,可以准确识别秧苗发育的关键生长期状态,为秧苗的精确水肥控制奠定良好基础。

    一种自动室内田间持水量测定装置及测定方法

    公开(公告)号:CN109507061B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201811493602.X

    申请日:2018-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种自动室内田间持水量测定装置及测定方法,该测定装置主要包括热风风机、网孔管土壤盒、水箱、污水箱、中心控制器、温湿度传感器等部件,该测定装置可用于自动或者手动测量田间持水量。该测定方法使用本发明公开的自动室内田间持水量测定装置自动或者手动测量田间持水量,所有的工艺可在同一个装置中实现,无需更换装置,省时省力。

    一种采用基质槽栽培网箱的果蔬自助采摘温室

    公开(公告)号:CN109328769A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811145853.9

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 一种采用基质槽栽培网箱的果蔬自助采摘温室,包括玻璃温室框架,在所述玻璃温室框架上依次安设有门禁系统;中央控制系统;自动遮阳系统;冷暖风系统;通风系统;视频监控系统和云端控制系统;在所述果蔬自助采摘温室的内部还安设有货架、自助支付购物车和移动式水肥一体系统;在所述货架上安放有若干的电子网格锁式基质槽采摘框。本发明通过上述结构设计,本发明提供的具有自动栽培功能的果蔬自动采摘温室,填补了市场上果蔬类自动采摘温室装置的空白;本发明实现了果蔬自动采摘的自动化贩售及具备多种支付功能;本发明还可以通过网络上报售自助采摘商品数量、客户自助采摘行为分析及销售管理、及时发送补货提醒,实现远程监控。

    一种以渠道健康度为基础得出渠道管理决策的方法

    公开(公告)号:CN117196344A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311232665.0

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明提供一种以渠道健康度进行渠道管理决策的技术方法,属于水利工程技术领域;包括定量评价和定性评价两部分:定量指标H和定性指标S;涉及影响渠道健康度的指标包括:裂隙、隆起、塌陷、脱落、淤积、植物、垃圾等,依据指标的形式、尺寸、数量以及重要程度,对每一种指标进行量化打分,并赋值不同的权重;同时引入专家系统,由专家依据现场影像资料对渠道运行状况进行打分;综合定量和定性评价的结果,确定渠道健康度J;依据建立的不同的渠道健康度区间,给出不同的管理措施和方案。一方面对渠道管理者起到督促作用,避免渠道在“无人问津”的情况下损坏;另一方面将渠道状况量化,减少大规模现场评价和论证,节约管理成本。

    一种草莓病虫害快速分类方法及装置

    公开(公告)号:CN111027597B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN201911153437.8

    申请日:2019-11-22

    Inventor: 吴刚山 潘维

    Abstract: 本发明公开了一种草莓病虫害快速分类方法,包括以下步骤:从多个平台上持续获取草莓病虫害图像数据,形成草莓病虫害数据库;针对草莓病虫害图像数据进行统一标定;从标定好的草莓病虫害数据库中选取样本集;建立深度卷积神经网络模型,所述模型的输入为草莓病虫害原始图像,输出为草莓病虫害分类向量;将样本集放入深度卷积神经网络模型中进行训练,利用S折交叉验证来选择模型;将待分类的草莓病虫害图像输入到选择的模型中进行计算,得到所述待分类的草莓病虫害的分类结果。还公开一种草莓病虫害快速分类装置。本发明能够自动学习草莓病虫害相关核心特征,节省了人力操作,解决了草莓病虫害分类过程中的主观性和随意性。

    一种水稻秧苗生长期自动识别方法、装置

    公开(公告)号:CN112069953A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010869940.X

    申请日:2020-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种水稻秧苗生长期自动识别方法,该方法首先采用图像减法和颜色聚类对待识别秧苗图像进行背景剔除;其次,对背景剔除后的秧苗图像进行图像分割;接着对分割后的图像进行边缘提取,采用四色法对边缘区域进行着色;最后,识别四色域的秧苗生长特征,判断秧苗所处生长期中的阶段。本发明还提供了基于上述自动识别方法的水稻秧苗生长期自动识别装置。本发明解决了传统叶片轮廓特征提取不易、不准的问题,可以准确识别秧苗发育的关键生长期状态,为秧苗的精确水肥控制奠定良好基础。

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