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公开(公告)号：CN119049559A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411098404.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 江南大学
IPC: G16B40/00 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及工业微生物制造技术领域，尤其是指一种基于深度学习的发酵过程软测量方法及装置，包括：采集发酵过程的样本数据，所述样本数据包括辅助变量数据和目标变量数据；对样本数据进行预处理；构建发酵软测量模型，使用训练样本数据对发酵产物浓度预测模型进行训练；依据滑动时间窗口实时采集发酵过程的辅助变量数据，经过预处理后输入至完成训练的发酵软测量模型，得到目标变量的预测数据。本发明充分利用多批次的样本信息对发酵软测量模型进行训练，提升了模型的性能和效率，提高了发酵过程软测量对目标变量的预测准确性。
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公开(公告)号：CN114329796B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210133906.5
申请日：2022-02-14
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , B60G17/018
Abstract: 本发明涉及一种无源悬架控制器的优化方法，建立了悬架系统及控制器的状态空间模型，定义相应的综合性能指标，包含乘车舒适度、悬架挠度和轮胎挠度。然后，结合双三次正实函数对于五元件无源串并联网络的综合结果，进行控制器参数的优化设计，并将优化结果进行网络实现。本发明可始终保证最优控制器的网络实现不超过五个无源机械元件，相比于双二次正实函数情形，可降低物理实现的复杂性，并提高系统的性能。
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公开(公告)号：CN114880805A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210570813.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/15 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于负刚度及惯容的动力吸振器优化设计方法包括：建立动力吸振器系统模型；根据动力吸振器系统模型计算主质量在受到外界激励情况下位移的传递函数，并计算幅频响应函数；基于幅频响应函数定义优化系统的性能指标，并根据给定的质量比和负刚度比建立优化参数模型；根据幅频响应函数和动力吸振器的阻尼比的关系，确定幅频响应中的四个固定点的关系式；利用广义固定法对四个固定点进行计算，得到动力吸振器系统的最优参数。本发明通过广义固定法对系统中各元件的参量进行优化，得到解析解，将优化结果进行实现，得到的参数可以很大程度的减少系统在收到外界扰动时产生的振幅，提高动力吸振器系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN114329796A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210133906.5
申请日：2022-02-14
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , B60G17/018
Abstract: 本发明涉及一种无源悬架控制器的优化方法，建立了悬架系统及控制器的状态空间模型，定义相应的综合性能指标，包含乘车舒适度、悬架挠度和轮胎挠度。然后，结合双三次正实函数对于五元件无源串并联网络的综合结果，进行控制器参数的优化设计，并将优化结果进行网络实现。本发明可始终保证最优控制器的网络实现不超过五个无源机械元件，相比于双二次正实函数情形，可降低物理实现的复杂性，并提高系统的性能。
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公开(公告)号：CN119763665A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411631566.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 江南大学
IPC: G16B40/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图表示学习的基因调控网络推断方法及系统，该方法包括：通过单细胞RNA测序数据构建基因调控网络数据集，将已知相互作用的基因对作为正样本，未知相互作用的基因对作为负样本，并随机划分为训练集、验证集和测试集；将训练集中的先验基因调控网络和基因表达谱输入到预构建的基因调控网络推断模型中进行迭代训练，得到基因对预测值；构建包含图对比学习正则项的损失函数，计算预测值与真实值之间的损失值来更新模型参数，当训练轮次达到阈值时，输出模型训练参数，并加载到模型中，对未知相互作用的基因对进行调控关系预测。本发明解决了传统生物实验成本高和现有计算模型精度低的问题，提高了基因调控网络的推断精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114880805B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210570813.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/15 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于负刚度及惯容的动力吸振器优化设计方法包括：建立动力吸振器系统模型；根据动力吸振器系统模型计算主质量在受到外界激励情况下位移的传递函数，并计算幅频响应函数；基于幅频响应函数定义优化系统的性能指标，并根据给定的质量比和负刚度比建立优化参数模型；根据幅频响应函数和动力吸振器的阻尼比的关系，确定幅频响应中的四个固定点的关系式；利用广义固定法对四个固定点进行计算，得到动力吸振器系统的最优参数。本发明通过广义固定法对系统中各元件的参量进行优化，得到解析解，将优化结果进行实现，得到的参数可以很大程度的减少系统在收到外界扰动时产生的振幅，提高动力吸振器系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN116913391B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310894031.5
申请日：2023-07-20
Applicant: 江南大学
IPC: G16B40/00 , G06F30/20 , G06F17/15 , G06F111/04 , G06F119/18
Abstract: 本发明涉及一种生物制造过程的代谢通量优化求解方法和系统，方法包括：构建微生物发酵过程的通量平衡方程；将代谢通量作为待优化的控制变量，并根据通量平衡方程构建动力学方程系统，再结合发酵过程中的约束条件和目标函数构建基于动态优化问题的动态通量平衡分析模型；基于发酵过程生产周期的控制时域构建新时域，将代谢通量在新时域中进行重构；通过分段常量近似策略来参数化重构后的代谢通量；根据参数化后的代谢通量，将动态通量平衡分析模型由动态优化问题转换为静态优化问题；求解基于静态优化问题的动态通量平衡分析模型的最优代谢通量。本发明通过寻找微生物发酵过程中的最优代谢通量，进而有效提高产品品质和质量。
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公开(公告)号：CN117649877A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311601226.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 江南大学
IPC: G16B20/30 , G16B40/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的转录因子结合位点预测方法及装置，属于生物信息技术领域。包括：获取待预测DNA序列，对待预测DNA序列进行预处理得到目标输入序列；将目标输入序列输入大语言模型中，输出全局特征矩阵；将全局特征矩阵输入卷积神经网络模块中，输出局部特征矩阵；将局部特征矩阵输入通道注意力模块中，输出通道强化特征矩阵；将通道强化特征矩阵输入空间注意力模块中，输出空间强化特征矩阵，将空间强化特征矩阵和局部特征矩阵进行残差连接得到强化局部特征矩阵；将强化局部特征矩阵输入全连接层，输出待预测DNA序列上存在转录因子结合位点的预测概率。本申请通过充分提取DNA序列的特征，提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117649877B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311601226.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 江南大学
IPC: G16B20/30 , G16B40/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的转录因子结合位点预测方法及装置，属于生物信息技术领域。包括：获取待预测DNA序列，对待预测DNA序列进行预处理得到目标输入序列；将目标输入序列输入大语言模型中，输出全局特征矩阵；将全局特征矩阵输入卷积神经网络模块中，输出局部特征矩阵；将局部特征矩阵输入通道注意力模块中，输出通道强化特征矩阵；将通道强化特征矩阵输入空间注意力模块中，输出空间强化特征矩阵，将空间强化特征矩阵和局部特征矩阵进行残差连接得到强化局部特征矩阵；将强化局部特征矩阵输入全连接层，输出待预测DNA序列上存在转录因子结合位点的预测概率。本申请通过充分提取DNA序列的特征，提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116913391A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310894031.5
申请日：2023-07-20
Applicant: 江南大学
IPC: G16B40/00 , G06F30/20 , G06F17/15 , G06F111/04 , G06F119/18
Abstract: 本发明涉及一种生物制造过程的代谢通量优化求解方法和系统，方法包括：构建微生物发酵过程的通量平衡方程；将代谢通量作为待优化的控制变量，并根据通量平衡方程构建动力学方程系统，再结合发酵过程中的约束条件和目标函数构建基于动态优化问题的动态通量平衡分析模型；基于发酵过程生产周期的控制时域构建新时域，将代谢通量在新时域中进行重构；通过分段常量近似策略来参数化重构后的代谢通量；根据参数化后的代谢通量，将动态通量平衡分析模型由动态优化问题转换为静态优化问题；求解基于静态优化问题的动态通量平衡分析模型的最优代谢通量。本发明通过寻找微生物发酵过程中的最优代谢通量，进而有效提高产品品质和质量。
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