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公开(公告)号：CN119049559A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411098404.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 江南大学
IPC: G16B40/00 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及工业微生物制造技术领域，尤其是指一种基于深度学习的发酵过程软测量方法及装置，包括：采集发酵过程的样本数据，所述样本数据包括辅助变量数据和目标变量数据；对样本数据进行预处理；构建发酵软测量模型，使用训练样本数据对发酵产物浓度预测模型进行训练；依据滑动时间窗口实时采集发酵过程的辅助变量数据，经过预处理后输入至完成训练的发酵软测量模型，得到目标变量的预测数据。本发明充分利用多批次的样本信息对发酵软测量模型进行训练，提升了模型的性能和效率，提高了发酵过程软测量对目标变量的预测准确性。
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公开(公告)号：CN118760097B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411095531.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 江南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于化工及生物过程优化调控技术领域，涉及一种工业系统优化调控方法、装置及计算机可读存储介质；获取工业系统的数学模型、优化目标函数和优化调控时域，将优化调控时域划分为P个子控制时域；构建调控轨迹中心函数、角度函数和线性基函数；对于各个子控制时域，将预设初始中心值、N‑1个中心值分别与预设角度向量组合输入线性基函数，输出N个待优化变量第一调控轨迹，并生成待优化变量第一目标调控轨迹以及各个子控制时域内待优化变量调控轨迹的目标中心值，将预设初始角度向量、N‑1个角度向量分别与目标中心值组合输入线性基函数，输出N个待优化变量第二调控轨迹，并生成待优化变量第二目标调控轨迹，对待优化变量进行调控。
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公开(公告)号：CN118760097A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411095531.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 江南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于化工及生物过程优化调控技术领域，涉及一种工业系统优化调控方法、装置及计算机可读存储介质；获取工业系统的数学模型、优化目标函数和优化调控时域，将优化调控时域划分为P个子控制时域；构建调控轨迹中心函数、角度函数和线性基函数；对于各个子控制时域，将预设初始中心值、N‑1个中心值分别与预设角度向量组合输入线性基函数，输出N个待优化变量第一调控轨迹，并生成待优化变量第一目标调控轨迹以及各个子控制时域内待优化变量调控轨迹的目标中心值，将预设初始角度向量、N‑1个角度向量分别与目标中心值组合输入线性基函数，输出N个待优化变量第二调控轨迹，并生成待优化变量第二目标调控轨迹，对待优化变量进行调控。
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