-
公开(公告)号：CN118400182B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410809444.3
申请日：2024-06-21
Applicant: 江南大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06F18/23213 , G06F18/2321 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/30 , G16Y30/10 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/30 , G16Y40/50
Abstract: 本发明属于攻击检测技术领域，涉及一种CPS系统远程状态估计方法、装置及可读存储介质；获取#imgabs0#时刻传感器的CPS系统状态估计数据；对#imgabs1#时刻所有传感器的CPS系统状态估计数据进行聚类，得到受到攻击簇和未受到攻击簇；利用GMM聚类法对#imgabs2#时刻所有传感器的CPS系统状态估计数据进行重新聚类，得到受到攻击高斯分布簇及混合系数、未受到攻击高斯分布簇及混合系数；基于#imgabs3#时刻各个传感器的CPS系统状态估计数据属于未受到攻击高斯分布簇的权重、各个传感器的测量数据和#imgabs4#时刻待检测CPS系统的状态估计数据计算得到#imgabs5#时刻待检测CPS系统的状态估计数据，从而准确反映系统运行状态。
-
公开(公告)号：CN113723686B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111016250.0
申请日：2021-08-31
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种有机硅单体分馏过程能耗的多任务灰箱预测方法，确定精馏塔的第一原理模型；获取运行数据，将其划分为训练集和测试集；利用训练集对第一原理模型进行训练，得到待估计的模型参数向量，假设模型参数向量wt由共享参数w0和特定参数vt组成，同时估计模型参数；建立精馏塔的能耗模型；利用测试集对能耗模型进行测试，得到测试集中的测试样本的能耗预测值，将其与测试样本的能耗实际值进行对比以评估该能耗模型的性能。本发明利用精馏塔的动态特性和有机硅单体分馏过程中不同精馏塔之间的相似性，提升模型泛化性能，解决了现有技术有机硅单体分馏过程的能耗预测方法存在建模成本高、忽视各塔之间相关性以及数据不足情况下难以建模的缺陷。
-
公开(公告)号：CN114093433B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111437280.9
申请日：2021-11-29
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于观测器的精馏过程单吨能耗预报精度评价方法，包括建立精馏过程的状态空间模型，基于状态空间模型得到模型预测值，同时获取精馏过程的观测值；基于观测值和模型预测值确定状态估计手段，从而得到状态变量的估计值；根据状态变量的估计值，结合精馏过程机理，得到精馏过程单吨能耗预报值；利用预先确定的单吨能耗预报精度观测器对单吨能耗预报值进行评价，其中单吨能耗预报精度观测器基于预先求解得到的单吨能耗预报性能指标函数确定。本发明能够实时且灵敏的反应精馏过程单吨能耗预报精度，并且还可以适用于不同的精馏过程对象，还可以适用于不同的环境，使得观测到的性能结果可以跨越不同的精馏过程对象仍然具有实用性。
-
公开(公告)号：CN118400182A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410809444.3
申请日：2024-06-21
Applicant: 江南大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06F18/23213 , G06F18/2321 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/30 , G16Y30/10 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/30 , G16Y40/50
Abstract: 本发明属于攻击检测技术领域，涉及一种CPS系统远程状态估计方法、装置及可读存储介质；获取#imgabs0#时刻传感器的CPS系统状态估计数据；对#imgabs1#时刻所有传感器的CPS系统状态估计数据进行聚类，得到受到攻击簇和未受到攻击簇；利用GMM聚类法对#imgabs2#时刻所有传感器的CPS系统状态估计数据进行重新聚类，得到受到攻击高斯分布簇及混合系数、未受到攻击高斯分布簇及混合系数；基于#imgabs3#时刻各个传感器的CPS系统状态估计数据属于未受到攻击高斯分布簇的权重、各个传感器的测量数据和#imgabs4#时刻待检测CPS系统的状态估计数据计算得到#imgabs5#时刻待检测CPS系统的状态估计数据，从而准确反映系统运行状态。
-
公开(公告)号：CN116778137A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310615964.6
申请日：2023-05-29
Applicant: 江南大学
IPC: G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，提出了一种基于深度学习的字轮式水表读数识别方法及装置，包括：获取字轮式水表图像，通过数字区域检测模型得到所述字轮式水表图像中的数字区域位置图像；将所述数字区域位置图像输入基于矫正分割算法的网络模型进行矫正和分割得到目标区域的裁剪图像；将所述目标区域的裁剪图像通过仿射变换后输入数字识别模型，产生一个10×Q的矩阵作为模型的输出。本发明提出的水表读数检测模型无需字符切割即可识别读数，实现了对字轮式水表读数的端到端的识别，提高了水表读数识别精度，另外，本发明提供的网络模型体积很小，便于在移动设备上部署，为水表数据的读取和复核提供更便捷的方式。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113963752A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111222844.7
申请日：2021-10-20
Applicant: 江南大学
IPC: G16C10/00
Abstract: 本发明公开了一种抗生素发酵过程生物量浓度的估计方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、构建发酵过程动力学模型；S2、求解生物量浓度、底物浓度、产物浓度、不同发酵工况的概率、不同发酵工况之间的切换率的最优近似后验分布；S3、计算生物量浓度、底物浓度、产物浓度、不同发酵工况的概率、不同发酵工况之间的切换率的预测分布参数；S4、迭代更新生物量浓度、底物浓度、产物浓度、不同发酵工况概率、不同发酵工况之间的切换率的均值和方差，获得最终的生物量浓度、底物浓度、产物浓度、不同发酵工况概率、不同发酵工况之间的切换率的估计值。本发明基于抗生素发酵过程生物量浓度的估计方法及系统可以大幅提升生物量浓度的估计精度。
-
公开(公告)号：CN113962081A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111222841.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于辅助量测信息的精馏塔单吨能耗估计方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、构建精馏塔单吨能耗状态空间模型，利用贝叶斯状态估计计算引入再沸器热负荷数据和辅助测量数据的贝叶斯后验分布；S2、求解最优的精馏塔单吨能耗预测分布；S3、对修正后的精馏塔单吨能耗的均值和方差的预测值进行更新；S4、更新模态概率；S5、将更新的均值和方差以及模态概率进行融合，得到最终的贝叶斯估计值，即待估计的精馏塔单吨能耗的均值和方差。本发明基于基于辅助量测信息的精馏塔单吨能耗估计方法借助于高质量的辅助测量数据，从贝叶斯状态估计的角度，充分利用更有价值的辅助测量分布，大幅提升精馏塔单吨能耗估计的精度。
-
公开(公告)号：CN113723686A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111016250.0
申请日：2021-08-31
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种有机硅单体分馏过程能耗的多任务灰箱预测方法，确定精馏塔的第一原理模型；获取运行数据，将其划分为训练集和测试集；利用训练集对第一原理模型进行训练，得到待估计的模型参数向量，假设模型参数向量wt由共享参数w0和特定参数vt组成，同时估计模型参数；建立精馏塔的能耗模型；利用测试集对能耗模型进行测试，得到测试集中的测试样本的能耗预测值，将其与测试样本的能耗实际值进行对比以评估该能耗模型的性能。本发明利用精馏塔的动态特性和有机硅单体分馏过程中不同精馏塔之间的相似性，提升模型泛化性能，解决了现有技术有机硅单体分馏过程的能耗预测方法存在建模成本高、忽视各塔之间相关性以及数据不足情况下难以建模的缺陷。
-
公开(公告)号：CN119049559A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411098404.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 江南大学
IPC: G16B40/00 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及工业微生物制造技术领域，尤其是指一种基于深度学习的发酵过程软测量方法及装置，包括：采集发酵过程的样本数据，所述样本数据包括辅助变量数据和目标变量数据；对样本数据进行预处理；构建发酵软测量模型，使用训练样本数据对发酵产物浓度预测模型进行训练；依据滑动时间窗口实时采集发酵过程的辅助变量数据，经过预处理后输入至完成训练的发酵软测量模型，得到目标变量的预测数据。本发明充分利用多批次的样本信息对发酵软测量模型进行训练，提升了模型的性能和效率，提高了发酵过程软测量对目标变量的预测准确性。
-
公开(公告)号：CN115941802A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211412637.2
申请日：2022-11-11
Applicant: 江南大学
IPC: H04L67/60 , H04L67/12 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，尤其是指一种远程状态估计传感器调度方法、调度器及信息物理系统。本发明所述的远程状态估计传感器调度方法，挖掘终点时刻估计误差协方差矩阵的子模性质，对协方差逆矩阵的行列式对数形式进行分析后，基于其特殊的子模性质提出一种单步计算的调度方法，当优化问题满足子模性时，求解单步优化问题所得调度策略可以比求解原本优化问题更快更高效，将原问题在时间维度上求解的指数级复杂度降低为线性，能在保证估计精度于一定范围内减少计算复杂度，缩短计算时长，给需要及时估计结果的物理系统提供有效的传感器调度方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.018 seconds)
