编程辅助装置、机器人系统和编程辅助方法

    公开(公告)号:CN111791228B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202010234727.1

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明涉及编程辅助装置、机器人系统和编程辅助方法。编程辅助装置包括程序存储单元,其存储包括第一组时序作业的第一程序,第一程序的每个作业定义第一机器人的至少一个操作,第一程序配置成沿着共享时间线执行;并且存储包括第二组时序作业的第二程序,第二程序的每个作业定义第二机器人的至少一个操作,第二程序配置成沿着共享时间线执行。编程辅助装置还包括作业图像生成单元,其至少部分地基于用户指定,在共享时间线中辨识验证目标时间;并且基于第一程序和第二程序,来生成作业图像,作业图像指示在共享时间线中指定的验证目标时间处第一机器人所执行的第一组时序作业中的至少一者和第二机器人所执行的第二组时序作业中的至少一者。

    控制系统、控制器以及控制方法

    公开(公告)号:CN108621152B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN201810210252.5

    申请日:2018-03-14

    Abstract: 本发明涉及控制系统、控制器以及控制方法。控制系统(1)包括第一控制器(100)和第二控制器(200)。第二控制器(200)具有:存储多个坐标变换程序的程序存储部(210);以及控制处理部(240),其被构成为执行:从第一控制器(100)获取对多个坐标变换程序中的某一个进行指定的程序指定信息;从第一控制器(100)获取第一控制器(100)用的坐标系上的第一动作指令;利用基于程序指定信息的坐标变换程序将第一动作指令变换成多轴机器人(10)的多个关节轴(J1~J6)的动作目标值;以及向多个关节轴(J1~J6)输出与动作目标值相应的驱动电力。

    编程辅助装置、机器人系统和编程辅助方法

    公开(公告)号:CN111791228A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010234727.1

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明涉及编程辅助装置、机器人系统和编程辅助方法。编程辅助装置包括程序存储单元,其存储包括第一组时序作业的第一程序,第一程序的每个作业定义第一机器人的至少一个操作,第一程序配置成沿着共享时间线执行;并且存储包括第二组时序作业的第二程序,第二程序的每个作业定义第二机器人的至少一个操作,第二程序配置成沿着共享时间线执行。编程辅助装置还包括作业图像生成单元,其至少部分地基于用户指定,在共享时间线中辨识验证目标时间;并且基于第一程序和第二程序,来生成作业图像,作业图像指示在共享时间线中指定的验证目标时间处第一机器人所执行的第一组时序作业中的至少一者和第二机器人所执行的第二组时序作业中的至少一者。

    控制系统、机器学习装置、维护辅助装置和方法、数据生成方法

    公开(公告)号:CN109947144A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201811382138.7

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明提供一种对于在更适当的使其进行减速器的维护来说是有效的致动器的控制系统、机器学习装置、维护辅助装置和方法、数据生成方法。控制系统(1)包括:数据库(302),将速度数据、转矩数据以及浓度数据相对应地存储,该速度数据与包含减速器(18)的致动器(11~16)中的减速器(18)的旋转速度相关,该转矩数据与作用于减速器(18)的转矩相关,该浓度数据表示减速器(18)的润滑脂的铁粉浓度;以及模型构建部(303),通过基于被存储在数据库(302)中的信息的机器学习来构建浓度预测模型,该浓度预测模型表示速度数据及转矩数据与浓度数据的关系。

    控制系统、机器学习装置、维护辅助装置和方法、数据生成方法

    公开(公告)号:CN109947144B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN201811382138.7

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明提供一种对于在更适当的使其进行减速器的维护来说是有效的致动器的控制系统、机器学习装置、维护辅助装置和方法、数据生成方法。控制系统(1)包括:数据库(302),将速度数据、转矩数据以及浓度数据相对应地存储,该速度数据与包含减速器(18)的致动器(11~16)中的减速器(18)的旋转速度相关,该转矩数据与作用于减速器(18)的转矩相关,该浓度数据表示减速器(18)的润滑脂的铁粉浓度;以及模型构建部(303),通过基于被存储在数据库(302)中的信息的机器学习来构建浓度预测模型,该浓度预测模型表示速度数据及转矩数据与浓度数据的关系。

    规划系统、机器人系统、规划方法及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114815798A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202111560426.9

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本公开涉及规划系统、机器人系统、规划方法及计算机可读存储介质。其目的在于有效地执行机器人控制的规划。作为一个示例的规划系统包括:流生成部,基于与多个机器人对任务的同时执行有关的同时执行限制来生成任务流,任务流包括预先定义的多个作业任务和位于作业任务之间的连接任务;确认部,确认在生成后的任务流的连接任务中机器人是否与其他物体发生干扰;更新部,当被确认会发生干扰时,更新同时执行限制,同时执行限制与生成后的任务流的连接任务相关;以及重新执行部,基于更新后的同时执行限制使流生成部重新生成任务流。

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