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公开(公告)号：CN114299414B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111452264.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/56 , G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车辆闯红灯识别判定方法,包括以下步骤：获取视频流，对视频流进行抽帧处理，并对视频流中的场景进行区域标定；采集车辆数据并标注，建立车辆种类标注数据集，采用Yolov5s模型对不同种类车辆进行结构化检测训练；用MobilenNetV1模型来进行红绿灯状态的分类检测，判断当前的红绿灯状态与车辆通行状态连动；对标定区域内的车辆进行轨迹追踪，对目标车辆轨迹记录；根据目标车辆轨迹结果，进行目标车辆行驶方向和闯红灯状态的判定。本发明能够很大程度上降低硬件成本，降低现场施工人员的人工和维护成本，还避免了对道路进行二次破坏，有效节省了资源又可提高准确性。
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公开(公告)号：CN114299414A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111452264.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/56 , G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车辆闯红灯识别判定方法,包括以下步骤：获取视频流，对视频流进行抽帧处理，并对视频流中的场景进行区域标定；采集车辆数据并标注，建立车辆种类标注数据集，采用Yolov5s模型对不同种类车辆进行结构化检测训练；用MobilenNetV1模型来进行红绿灯状态的分类检测，判断当前的红绿灯状态与车辆通行状态连动；对标定区域内的车辆进行轨迹追踪，对目标车辆轨迹记录；根据目标车辆轨迹结果，进行目标车辆行驶方向和闯红灯状态的判定。本发明能够很大程度上降低硬件成本，降低现场施工人员的人工和维护成本，还避免了对道路进行二次破坏，有效节省了资源又可提高准确性。
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公开(公告)号：CN114170796A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111381097.1
申请日：2021-11-20
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 发明涉及拥堵传播分析方法领域，尤其是算法改进型拥堵传播分析方法。该方法的步骤为：a)拥堵判别模块对来自区域中的数据进行处理，通过计算路口饱和度进行交通状态的划分，通过计算交通需求指数TI和路口通行能力，从而计算出交叉路口的各车道饱和度，来实现交通状态的划分；b)项集生成模块将来自拥堵判别模块获得的结果进行整合；c)FP‑Tree频繁项集生成。本发明通过FP‑Tree算法代替了Apriori算法的频繁项集挖掘方法，有效提升了算法运行效率。通过添加时空特征约束完成数据过滤，并增加提升度评估方法再次过滤强关联规则中的无效数据。本申请可以快速分析拥堵趋势，为城市缓堵提供信息。
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公开(公告)号：CN114170796B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202111381097.1
申请日：2021-11-20
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 发明涉及拥堵传播分析方法领域，尤其是算法改进型拥堵传播分析方法。该方法的步骤为：a)拥堵判别模块对来自区域中的数据进行处理，通过计算路口饱和度进行交通状态的划分，通过计算交通需求指数TI和路口通行能力，从而计算出交叉路口的各车道饱和度，来实现交通状态的划分；b)项集生成模块将来自拥堵判别模块获得的结果进行整合；c)FP‑Tree频繁项集生成。本发明通过FP‑Tree算法代替了Apriori算法的频繁项集挖掘方法，有效提升了算法运行效率。通过添加时空特征约束完成数据过滤，并增加提升度评估方法再次过滤强关联规则中的无效数据。本申请可以快速分析拥堵趋势，为城市缓堵提供信息。
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公开(公告)号：CN114332780A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111446808.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种针对小目标的交通人车非目标检测方法，先获取待训练的交通图像样本集；再针对小目标的数据进行数据增强；继而构建基于yolov5的小目标检测网络，将带标签的图像样本集输入神经网络中，根据损失值对网络参数的偏导更新神经网络的参数权重，当损失值最小时，得到训练好的针对小目标的人车非目标检测模型；最后将待检测的交通图片输入检测模型中，输出图像中各目标的类别、置信度和四个位置坐标。本发明通过使用针对小目标的数据增强方法以及构造基于注意力机制的特征融合模块，基于YOLOV5检测网络实现对交通人车非目标的实时检测，大幅度提升了小目标的检出率和检测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111367643B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202010157729.5
申请日：2020-03-09
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供的一种算法调度系统、方法及装置，其中，该系统包括：任务下发平台，用于根据待处理数据，生成不同类型以及不同数量的任务，并下发；算法推理平台，包括：判断单元，用于根据任务判断任务资源与算子资源是否匹配；算子调度器，用于当任务资源与算子资源不匹配时，根据任务，在算法仓库中调度相应种类的算子和/或相应数量的算子；任务调度器，用于将任务资源与算子资源相匹配；处理单元，用于根据算子资源处理任务，生成任务处理结果。通过实施本发明，解决了现有技术不能够根据用户的需求整合对应种类以及数量的算法资源的问题，可以快速且准确的调度多家厂商间的算法，并统一管理，具备快速构建算法能力，灵活选择和运行相应的算法。
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公开(公告)号：CN117789119A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311793478.X
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域，公开了一种违规行为监测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标区域内的人员特征属性、目标物体属性及预设违规属性；当根据多个属性判定人员出现违规行为时，获取该违规行为的类型；将违规人员的人员特征属性与全部人员多维特征底库进行匹配，结合特征属性置信度及权重系数，获取违规人员的身份信息；根据违规行为的类型及对应的违规人员的身份信息计算风险指标。本发明可以识别多区域的违规行为，并通过多维特征底库多维度比对人脸特征准确识别违规人员的身份，提高人员身份识别的准确性，对现场多种违规行为进行全面监控的同时计算风险指标，避免安全隐患，提高安全管理能力。
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公开(公告)号：CN117437781A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311499721.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明适用于交通秩序管理领域，提供了一种基于数字视网膜的交通路口秩序管控方法及电子设备，所述电子设备包括：图像采集模块、信号控制模块、车辆检索模块、警示模块。该方法建立与车管所车辆登记系统之间的数据通道，并实时获取所采集的车牌号、车辆类型和车辆颜色，将其与车辆登记系统所记录的该车牌号的车辆信息相比对。这样可以实时监控车辆的合法性和安全性，避免非法车辆和不合格车辆进入道路，保障交通安全。同时，该方法可以自动化地处理车辆信息，减少了人工干预的时间和成本，提高了处理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117499477B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311523268.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及信息推送技术领域，具体公开了一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统，所述方法包括以下步骤：基于用户授予的信息采集权限，获取用户在使用目标APP时的状态照片，得到用户状态图片集，所述状态照片携带有拍摄时间；根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集；分析识别所述目标图片集，确认用户关注度等级；根据用户关注度等级调节所述目标推送信息的下一推送级别；本发明实现了实时监测用户关注度等级，并且根据用户关注度等级调节下一推送级别，避免对关注度低的用户造成困扰，引起用户的反感，同时也能对关注度高的用户深度推送，满足客户关注需求。
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公开(公告)号：CN117499477A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311523268.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及信息推送技术领域，具体公开了一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统，所述方法包括以下步骤：基于用户授予的信息采集权限，获取用户在使用目标APP时的状态照片，得到用户状态图片集，所述状态照片携带有拍摄时间；根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集；分析识别所述目标图片集，确认用户关注度等级；根据用户关注度等级调节所述目标推送信息的下一推送级别；本发明实现了实时监测用户关注度等级，并且根据用户关注度等级调节下一推送级别，避免对关注度低的用户造成困扰，引起用户的反感，同时也能对关注度高的用户深度推送，满足客户关注需求。
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