-
公开(公告)号：CN114170796A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111381097.1
申请日：2021-11-20
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 发明涉及拥堵传播分析方法领域，尤其是算法改进型拥堵传播分析方法。该方法的步骤为：a)拥堵判别模块对来自区域中的数据进行处理，通过计算路口饱和度进行交通状态的划分，通过计算交通需求指数TI和路口通行能力，从而计算出交叉路口的各车道饱和度，来实现交通状态的划分；b)项集生成模块将来自拥堵判别模块获得的结果进行整合；c)FP‑Tree频繁项集生成。本发明通过FP‑Tree算法代替了Apriori算法的频繁项集挖掘方法，有效提升了算法运行效率。通过添加时空特征约束完成数据过滤，并增加提升度评估方法再次过滤强关联规则中的无效数据。本申请可以快速分析拥堵趋势，为城市缓堵提供信息。
-
公开(公告)号：CN114170796B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202111381097.1
申请日：2021-11-20
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 发明涉及拥堵传播分析方法领域，尤其是算法改进型拥堵传播分析方法。该方法的步骤为：a)拥堵判别模块对来自区域中的数据进行处理，通过计算路口饱和度进行交通状态的划分，通过计算交通需求指数TI和路口通行能力，从而计算出交叉路口的各车道饱和度，来实现交通状态的划分；b)项集生成模块将来自拥堵判别模块获得的结果进行整合；c)FP‑Tree频繁项集生成。本发明通过FP‑Tree算法代替了Apriori算法的频繁项集挖掘方法，有效提升了算法运行效率。通过添加时空特征约束完成数据过滤，并增加提升度评估方法再次过滤强关联规则中的无效数据。本申请可以快速分析拥堵趋势，为城市缓堵提供信息。
-
公开(公告)号：CN113158971A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110511629.2
申请日：2021-05-11
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种事件检测模型训练方法及事件分类方法、系统，该事件检测模型训练方法包括：获取视频样本数据，并对视频样本数据进行标注，得到目标样本数据；将目标样本数据输入预设检测模型，得到目标样本数据的检测结果；利用满足预设要求的检测结果对应的目标样本数据更新预设检测模型中的参数，直至得到训练完成的事件检测模型。本发明利用预设检测模型中的损失函数增大类间距离，保证检测过程中适应与分类结果的时序变化情况，摆脱了传统深度学习算法中仅使用单帧图片的缺点，能够利用视频数据的前后关系和多尺度信息，提升算法的性能和模型检测的精度，并且降低了模型的误报率。
-
公开(公告)号：CN113920730B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202111183472.1
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信号灯的时间分配方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取各个路口在预设时间段内交通需求指数对应的分布曲线，并基于分布曲线选择多个第一交通需求指数；查询第一交通需求指数对应的至少两个预设时间周期，并基于第一交通需求指数以及预设时间周期生成第一数值组合；基于第一数值组合生成交通需求指数与时间周期之间的关系曲线；确定分布曲线与关系曲线之间的相关度，并根据相关度对第一数值组合进行筛选，得到目标数值组合。本申请通过计算交通需求指数的分布曲线与交通需求指数与预设时间周期对应关系曲线的相关度，能够精准分配各个路口信号灯的时间，相比依靠手动调整提高了时间分配为效率，且降低了维护成本。
-
公开(公告)号：CN113743313A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111040980.4
申请日：2021-09-06
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种行人识别方法、装置及电子设备，包括：获取待检测图像；利用预先训练好的行人检测模型对待检测图像进行行人检测；当在待检测图像中检测到行人，基于获取到的目标行人参照图像利用预先训练好的行人识别模型对包含行人的待检测图像进行行人重识别，行人识别模型基于行人的衣着、体型和行走姿态中至少一种特征进行行人重识别；当识别到目标行人，输出目标行人所在图像对应的图像采集设备标识以及图像拍摄时间。通过使用基于行人的衣着、体型和行走姿态中至少一种特征进行行人重识别，摒弃了人脸识别模型匹配正脸的方式，更关注于人物的衣着、体型和姿态等体貌特征，提高了模型的适用度以及行人识别的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113192646A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110451008.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本发明提供了目标检测模型构建方法及不同目标间距离监控方法、装置，目标检测模型包括：采用混合空洞卷积的GhostNet为主干网络并引入FPN网络以及分类子网络和回归子网络，目标检测模型构建方法包括：获取目标场景中包含有各个目标对象的目标图像训练数据集；将目标图像训练数据集中的历史目标图像输入上述FPN网络，得到历史目标图像的特征图；通过分类子网络和回归子网络对特征图进行学习，得到历史目标图像中各目标对象的预测位置；基于历史目标图像中各目标对象的预测位置和真实位置对目标检测模型进行模型训练，得到训练好的目标检测模型。对监控摄像头视野范围大的问题适应性强，适应于小目标检测，提高目标检测结果准确性。
-
公开(公告)号：CN113158971B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202110511629.2
申请日：2021-05-11
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V20/40 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0895
-
公开(公告)号：CN113192646B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110451008.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
IPC: G16H50/80 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了目标检测模型构建方法及不同目标间距离监控方法、装置，目标检测模型包括：采用混合空洞卷积的GhostNet为主干网络并引入FPN网络以及分类子网络和回归子网络，目标检测模型构建方法包括：获取目标场景中包含有各个目标对象的目标图像训练数据集；将目标图像训练数据集中的历史目标图像输入上述FPN网络，得到历史目标图像的特征图；通过分类子网络和回归子网络对特征图进行学习，得到历史目标图像中各目标对象的预测位置；基于历史目标图像中各目标对象的预测位置和真实位置对目标检测模型进行模型训练，得到训练好的目标检测模型。对监控摄像头视野范围大的问题适应性强，适应于小目标检测，提高目标检测结果准确性。
-
公开(公告)号：CN113920730A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111183472.1
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信号灯的时间分配方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取各个路口在预设时间段内交通需求指数对应的分布曲线，并基于分布曲线选择多个第一交通需求指数；查询第一交通需求指数对应的至少两个预设时间周期，并基于第一交通需求指数以及预设时间周期生成第一数值组合；基于第一数值组合生成交通需求指数与时间周期之间的关系曲线；确定分布曲线与关系曲线之间的相关度，并根据相关度对第一数值组合进行筛选，得到目标数值组合。本申请通过计算交通需求指数的分布曲线与交通需求指数与预设时间周期对应关系曲线的相关度，能够精准分配各个路口信号灯的时间，相比依靠手动调整提高了时间分配为效率，且降低了维护成本。
-
公开(公告)号：CN113869192A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111131007.3
申请日：2021-09-26
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司
Abstract: 发明涉及路面识别方法领域，尤其是道路路面病害智能识别方法。该方法的步骤为：a)使用摄像头采集道路的视频数据；b)对视频数据进行抽帧，挑选出清晰易辨的路面图片；c)将路面图片中显示存在的路面病害标记其位置和类别，构成数据集；d)将数据集以随机抽取的方式按照一定比例划分为训练集、验证集、测试集；e)对训练集使用复制黏贴数据增强策略，并对路面病害识别模型训练；f)对路面病害进行识别。本发明通过运载摄像头拍摄采集道路路面图像，采用深度学习技术，对道路病害进行识别。针对道路病害类别不均衡和遮挡严重的现象，提出了改进型的RetinaNet来进行模型训练，从而提高了道路病害的识别效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.04 seconds)
