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公开(公告)号：CN114170796B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202111381097.1
申请日：2021-11-20
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 发明涉及拥堵传播分析方法领域，尤其是算法改进型拥堵传播分析方法。该方法的步骤为：a)拥堵判别模块对来自区域中的数据进行处理，通过计算路口饱和度进行交通状态的划分，通过计算交通需求指数TI和路口通行能力，从而计算出交叉路口的各车道饱和度，来实现交通状态的划分；b)项集生成模块将来自拥堵判别模块获得的结果进行整合；c)FP‑Tree频繁项集生成。本发明通过FP‑Tree算法代替了Apriori算法的频繁项集挖掘方法，有效提升了算法运行效率。通过添加时空特征约束完成数据过滤，并增加提升度评估方法再次过滤强关联规则中的无效数据。本申请可以快速分析拥堵趋势，为城市缓堵提供信息。
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公开(公告)号：CN114332780A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111446808.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种针对小目标的交通人车非目标检测方法，先获取待训练的交通图像样本集；再针对小目标的数据进行数据增强；继而构建基于yolov5的小目标检测网络，将带标签的图像样本集输入神经网络中，根据损失值对网络参数的偏导更新神经网络的参数权重，当损失值最小时，得到训练好的针对小目标的人车非目标检测模型；最后将待检测的交通图片输入检测模型中，输出图像中各目标的类别、置信度和四个位置坐标。本发明通过使用针对小目标的数据增强方法以及构造基于注意力机制的特征融合模块，基于YOLOV5检测网络实现对交通人车非目标的实时检测，大幅度提升了小目标的检出率和检测准确性。
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公开(公告)号：CN114299414B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111452264.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/56 , G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车辆闯红灯识别判定方法,包括以下步骤：获取视频流，对视频流进行抽帧处理，并对视频流中的场景进行区域标定；采集车辆数据并标注，建立车辆种类标注数据集，采用Yolov5s模型对不同种类车辆进行结构化检测训练；用MobilenNetV1模型来进行红绿灯状态的分类检测，判断当前的红绿灯状态与车辆通行状态连动；对标定区域内的车辆进行轨迹追踪，对目标车辆轨迹记录；根据目标车辆轨迹结果，进行目标车辆行驶方向和闯红灯状态的判定。本发明能够很大程度上降低硬件成本，降低现场施工人员的人工和维护成本，还避免了对道路进行二次破坏，有效节省了资源又可提高准确性。
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公开(公告)号：CN114299414A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111452264.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/56 , G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车辆闯红灯识别判定方法,包括以下步骤：获取视频流，对视频流进行抽帧处理，并对视频流中的场景进行区域标定；采集车辆数据并标注，建立车辆种类标注数据集，采用Yolov5s模型对不同种类车辆进行结构化检测训练；用MobilenNetV1模型来进行红绿灯状态的分类检测，判断当前的红绿灯状态与车辆通行状态连动；对标定区域内的车辆进行轨迹追踪，对目标车辆轨迹记录；根据目标车辆轨迹结果，进行目标车辆行驶方向和闯红灯状态的判定。本发明能够很大程度上降低硬件成本，降低现场施工人员的人工和维护成本，还避免了对道路进行二次破坏，有效节省了资源又可提高准确性。
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公开(公告)号：CN114170796A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111381097.1
申请日：2021-11-20
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 发明涉及拥堵传播分析方法领域，尤其是算法改进型拥堵传播分析方法。该方法的步骤为：a)拥堵判别模块对来自区域中的数据进行处理，通过计算路口饱和度进行交通状态的划分，通过计算交通需求指数TI和路口通行能力，从而计算出交叉路口的各车道饱和度，来实现交通状态的划分；b)项集生成模块将来自拥堵判别模块获得的结果进行整合；c)FP‑Tree频繁项集生成。本发明通过FP‑Tree算法代替了Apriori算法的频繁项集挖掘方法，有效提升了算法运行效率。通过添加时空特征约束完成数据过滤，并增加提升度评估方法再次过滤强关联规则中的无效数据。本申请可以快速分析拥堵趋势，为城市缓堵提供信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114120196B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202111428470.4
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高光视频处理方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：对获取的高光时刻视频进行身份匹配，得到目标人物的高光时刻视频；根据多个维度的预设评价指标计算目标人物的高光时刻视频中每一个图像在每一个维度的预设评价指标下的分值，并获取不同维度的预设评价指标对应的权重对高光时刻视频进行综合评分；根据目标人物在每一个视频图像中的位置确定目标人物在每一个视频图像中的出框率；根据出框率对综合评分结果进行调整；根据调整后的综合评分结果及预设阈值对高光时刻视频中的图像进行筛选得到满足条件的高光视频。该方法大幅度减少了计算量和计算时长，提高了目标人物高光视频的质量。
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公开(公告)号：CN112001453B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202010902213.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
IPC: G06V10/776
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公开(公告)号：CN112598076B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202011599263.0
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06T3/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种机动车属性识别方法及系统，通过训练的机动车属性识别模型，采用多标签分类的方法实现机动车的多属性分类，使用深度学习网络同时推理机动车的多个属性，大幅度减少了计算量和计算时长，有助于模型对于不同标签的属性的推断，同时方便了模型的管理和部署。
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公开(公告)号：CN115861943A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211637989.8
申请日：2022-12-15
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种车辆的多属性信息检测方法、装置及计算机设备，其中，该方法包括如下步骤：获取待检测车辆图像；将所述待检测车辆图像输入到实例分割网络中进行识别，得到车辆的多属性信息。本发明通过将待检测车辆图像输入到实例分割网络中进行识别，将车辆的多属性信息通过一个深度学习实例分割网络同时输出，实现了多属性信息端到端识别，极大的精简了系统模型复杂度，易于部署，同时也减少了不同功能之间的数据传输，避免了数据传输过程中可能出现的错误、时间消耗和资源消耗，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN113920730B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202111183472.1
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信号灯的时间分配方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取各个路口在预设时间段内交通需求指数对应的分布曲线，并基于分布曲线选择多个第一交通需求指数；查询第一交通需求指数对应的至少两个预设时间周期，并基于第一交通需求指数以及预设时间周期生成第一数值组合；基于第一数值组合生成交通需求指数与时间周期之间的关系曲线；确定分布曲线与关系曲线之间的相关度，并根据相关度对第一数值组合进行筛选，得到目标数值组合。本申请通过计算交通需求指数的分布曲线与交通需求指数与预设时间周期对应关系曲线的相关度，能够精准分配各个路口信号灯的时间，相比依靠手动调整提高了时间分配为效率，且降低了维护成本。
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