一种高光视频处理方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114120196B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202111428470.4

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种高光视频处理方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:对获取的高光时刻视频进行身份匹配,得到目标人物的高光时刻视频;根据多个维度的预设评价指标计算目标人物的高光时刻视频中每一个图像在每一个维度的预设评价指标下的分值,并获取不同维度的预设评价指标对应的权重对高光时刻视频进行综合评分;根据目标人物在每一个视频图像中的位置确定目标人物在每一个视频图像中的出框率;根据出框率对综合评分结果进行调整;根据调整后的综合评分结果及预设阈值对高光时刻视频中的图像进行筛选得到满足条件的高光视频。该方法大幅度减少了计算量和计算时长,提高了目标人物高光视频的质量。

    一种信号灯的时间分配方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113920730B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202111183472.1

    申请日:2021-10-11

    Abstract: 本申请公开了一种信号灯的时间分配方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取各个路口在预设时间段内交通需求指数对应的分布曲线,并基于分布曲线选择多个第一交通需求指数;查询第一交通需求指数对应的至少两个预设时间周期,并基于第一交通需求指数以及预设时间周期生成第一数值组合;基于第一数值组合生成交通需求指数与时间周期之间的关系曲线;确定分布曲线与关系曲线之间的相关度,并根据相关度对第一数值组合进行筛选,得到目标数值组合。本申请通过计算交通需求指数的分布曲线与交通需求指数与预设时间周期对应关系曲线的相关度,能够精准分配各个路口信号灯的时间,相比依靠手动调整提高了时间分配为效率,且降低了维护成本。

    一种车辆违规行为检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115187886A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210261649.3

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本发明实施例涉及一种车辆违法行为检测方法,该方法由车辆违规检测系统执行,所述方法包括:获取目标场景的视频帧数据;基于所述视频帧数据,获得所述目标场景中非机动车的轨迹信息;基于所述轨迹信息,判断所述非机动车是否存在违法行为。本方法不仅限于正面非机动车数据,对于多角度、多姿态、多场景下的非机动车均可检测,对于非机动车非法事件的检测清晰、明确,无需人工二次分类;且对非机动车进行了分类,可以判断非机动车的类别,确定存在违法行为的非机动车的具体类别,有利于对特定种类的非机动车辆进行监管,有效解决了现有技术中的难题。

    一种视频分析方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN115147752A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210542759.7

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种视频分析方法、装置及计算机设备,由与目标区域对应的节点执行,方法包括:获取目标区域内的至少一个摄像装置采集的数据信息,数据信息包括标识信息、时间信息,和视频信息;基于标识信息和时间信息,从预设模型算法集中选择对视频信息进行识别的目标算法;根据预设频率对视频信息进行图像提取,得到预设帧数量的图像信息;利用目标算法对每一帧图像信息进行识别,得到与每一帧图像信息对应的识别结果;根据识别结果,确定视频信息中是否存在异常信息。通过此方式,避免了网络资源的浪费,解决了算力资源的不足的问题,提高了识别准确率。

    一种遛狗行为检测方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115035591A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210473808.6

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明提供了一种遛狗行为检测方法及装置,其中,该方法包括:获取待检测图像;利用预先训练好的行人犬类检测模型对待检测图像进行行人检测与犬类检测;若在待检测图像中检测到犬类,获取犬类图像矩形框,对犬类图像矩形框进行扩展,得到犬类图像扩展图像;利用预先训练好的狗绳检测模型对犬类图像扩展图像进行检测;若未在犬类图像扩展图像中检测到狗绳,且在犬类的指定范围内存在行人,将检测结果判定为存在遛狗不牵绳行为。本发明自动识别遛狗不牵绳行为,减小了工作人员的工作量,并且,将犬类图像扩展图像作为狗绳检测数据,能够减少电线、地面缝隙等相似物体的干扰,有助于加深网络对于狗绳的理解,从而提高了检测的准确率。

    一种非机动车辆乱摆放的判断方法及系统

    公开(公告)号:CN112163544A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011087082.X

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种非机动车辆乱摆放的判断方法及系统,方法包括:获取图像采集设备实时拍摄的待检测场景的视频流,所述视频流包括:多帧图像;对待检测场景视频流中的抽帧图像进行预设检测区域的划线配置;提取抽帧图像划线配置的最小外接矩形框并做mask处理,得到mask处理后的局部图像;利用预训练好的非机动车辆乱摆放分类模型对所述mask处理后的局部图像进行分类,生成非机动车辆乱摆放的摆放标签和置信度;根据非机动车辆乱摆放的摆放标签和置信度,判断待检测非机动车辆是否存在乱摆放现象。本发明提供的方法提高了对非机动车辆乱摆放判断的准确性,同时节省资源且灵活易使用。

    一种车辆违法占道的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112163543A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011086337.0

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种车辆违法占道的检测方法及系统,方法包括:获取图像采集设备实时拍摄的待检测场景的视频流,所述视频流包括:多帧图像;对待检测场景视频流中的抽帧图像进行预设车道检测区域的划线配置;利用预训练好的交通场景检测模型识别划线配置的抽帧图像,生成待检测车辆的最小外接矩形框、车辆标签和置信度;根据待检测车辆的最小外接矩形框、车辆标签和置信度,判断待检测车辆是否存在违法占道。本发明通过交通场景检测模型的训练,采用划线配置及逻辑判断的方式,根据待检测车辆的最小外接矩形框、车辆标签和置信度,实现对目标车辆违法占道的检测,有利于车辆行驶轨迹的实时监控,为车辆违法占道的捕捉提供了可靠的证据。

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