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公开(公告)号：CN112163543B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011086337.0
申请日：2020-10-12
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种车辆违法占道的检测方法及系统，方法包括：获取图像采集设备实时拍摄的待检测场景的视频流，所述视频流包括：多帧图像；对待检测场景视频流中的抽帧图像进行预设车道检测区域的划线配置；利用预训练好的交通场景检测模型识别划线配置的抽帧图像，生成待检测车辆的最小外接矩形框、车辆标签和置信度；根据待检测车辆的最小外接矩形框、车辆标签和置信度，判断待检测车辆是否存在违法占道。本发明通过交通场景检测模型的训练，采用划线配置及逻辑判断的方式，根据待检测车辆的最小外接矩形框、车辆标签和置信度，实现对目标车辆违法占道的检测，有利于车辆行驶轨迹的实时监控，为车辆违法占道的捕捉提供了可靠的证据。
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公开(公告)号：CN113269060B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110514020.0
申请日：2021-05-11
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种车辆违法行为复审方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括如下步骤：获取待审核的车辆违法行为信息，所述车辆违法行为信息包括违法种类；根据所述违法种类，确定相应的违法行为复审算法；根据所述违法行为复审算法以及所述车辆违法行为信息，确定违法行为的复审结果。通过实施本发明，能够自动调用对应的复审算法实现自动复审，提高复审效率，减轻人工审核负担，降低了人力成本，而且能够避免人为复审时的主观因素，提高了复审准确度。
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公开(公告)号：CN114663706A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210309194.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/00 , G06V20/40 , G08G1/017
Abstract: 本发明公开了一种道路资产检测模型构建和道路资产检测方法，获取道路资产图像数据集；对所述道路资产图像数据集中的图像按照目标属性进行分类并将分类后带标签的图像样本集输入至预设的神经网络中训练直至得到满足条件的道路资产检测模型；对获取的视频流数据进行抽帧处理得到对应的道路资产图像数据集并输入道路资产检测模型进行训练。该方法对图像数据集中的图像按照目标属性进行分类，有助于模型对于不同标签的属性的推断，同时方便了模型的管理和部署可以全面、准确地掌握道路资产图像；然后利用训练好的道路资产检测模型对输入的道路资产图像数据进行检测，代替了人工检测，提高了检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117499477B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311523268.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及信息推送技术领域，具体公开了一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统，所述方法包括以下步骤：基于用户授予的信息采集权限，获取用户在使用目标APP时的状态照片，得到用户状态图片集，所述状态照片携带有拍摄时间；根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集；分析识别所述目标图片集，确认用户关注度等级；根据用户关注度等级调节所述目标推送信息的下一推送级别；本发明实现了实时监测用户关注度等级，并且根据用户关注度等级调节下一推送级别，避免对关注度低的用户造成困扰，引起用户的反感，同时也能对关注度高的用户深度推送，满足客户关注需求。
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公开(公告)号：CN117499477A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311523268.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及信息推送技术领域，具体公开了一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统，所述方法包括以下步骤：基于用户授予的信息采集权限，获取用户在使用目标APP时的状态照片，得到用户状态图片集，所述状态照片携带有拍摄时间；根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集；分析识别所述目标图片集，确认用户关注度等级；根据用户关注度等级调节所述目标推送信息的下一推送级别；本发明实现了实时监测用户关注度等级，并且根据用户关注度等级调节下一推送级别，避免对关注度低的用户造成困扰，引起用户的反感，同时也能对关注度高的用户深度推送，满足客户关注需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113269060A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110514020.0
申请日：2021-05-11
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种车辆违法行为复审方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括如下步骤：获取待审核的车辆违法行为信息，所述车辆违法行为信息包括违法种类；根据所述违法种类，确定相应的违法行为复审算法；根据所述违法行为复审算法以及所述车辆违法行为信息，确定违法行为的复审结果。通过实施本发明，能够自动调用对应的复审算法实现自动复审，提高复审效率，减轻人工审核负担，降低了人力成本，而且能够避免人为复审时的主观因素，提高了复审准确度。
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公开(公告)号：CN112052815A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010965429.X
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种行为检测方法、装置及电子设备，包括：获取目标监控区域的视频数据；利用预先训练好的人脸识别模型对视频数据中的图像数据进行人脸检测；对检测到人脸数据对应的框选区域进行扩展处理，使得扩展后的框选区域大于人脸所在的整个头部区域；利用预先训练好的行为检测模型，对扩展后的框选区域进行行为检测。通过对识别到人脸所在区域进行检测，避免对未靠近人脸、仅仅手握香烟或者手机的行人造成误检的同时对该扩展后的框选区域进行检测，除了对框选区域内的违法物体进行识别来判断违法行为的同时扩展后的区域还可以包含拿手机、烟头的人手，进一步结合对人手与头部区域的相对位置来辅助对违法行为的检测，提高了检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112052815B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010965429.X
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种行为检测方法、装置及电子设备，包括：获取目标监控区域的视频数据；利用预先训练好的人脸识别模型对视频数据中的图像数据进行人脸检测；对检测到人脸数据对应的框选区域进行扩展处理，使得扩展后的框选区域大于人脸所在的整个头部区域；利用预先训练好的行为检测模型，对扩展后的框选区域进行行为检测。通过对识别到人脸所在区域进行检测，避免对未靠近人脸、仅仅手握香烟或者手机的行人造成误检的同时对该扩展后的框选区域进行检测，除了对框选区域内的违法物体进行识别来判断违法行为的同时扩展后的区域还可以包含拿手机、烟头的人手，进一步结合对人手与头部区域的相对位置来辅助对违法行为的检测，提高了检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115471862A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210873951.4
申请日：2022-07-20
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种着装检测模型构建和着装规范检测方法、装置，获取目标场景下的行人着装图像数据集；对所述行人着装图像数据集中的图像按照目标属性进行分类并将分类后带标签的图像样本集输入至预设的神经网络中训练直至得到满足条件的着装检测模型；利用该模型进行检测得到对应的行人着装检测结果并与预设标准着装进行比对；根据比对结果确定待检测目标场景下是否存在满足着装规范要求的行人。该方法对图像数据集中的图像按照目标属性进行分类，有助于模型对于不同标签的属性的推断，同时方便了模型的管理和部署；可以更全面、准确地掌握着装图像并对着装图像中包含的着装进行检测；代替了人工检测，提高了检测效率；实现了着装规范检测。
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公开(公告)号：CN115311630A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210786573.6
申请日：2022-07-04
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种区分阈值生成、目标识别模型训练、目标识别方法及装置，其中，区分阈值生成方法包括：获取多条图像数据集；将各图像数据集分别输入至识别模型中，得到各图像数据集对应的图像置信度；分别确定将各图像置信度作为候选区分阈值时，获取各图像数据集中待识别对象的识别结果；根据识别结果确定各候选区分阈值对应的精确率；在大于精确率阈值的精确率中，选择与精确率阈值相差最小的精确率所对应的候选区分阈值确定为最终区分阈值。本发明提供的区分阈值生成方法，通过对图像数据集进行训练，确定最终区分阈值，通过生成的区分阈值，可以快速的对待识别对象进行识别，提高对目标车辆判断的准确性。
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