公开(公告)号：CN114663706A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210309194.8

申请日：2022-03-25

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司

Inventor： 韦创 ,  史晓蒙 ,  魏健康 ,  毛宁 ,  王馨乐 ,  吕晓鹏 ,  张星

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G06V20/40 ,  G08G1/017

Abstract: 本发明公开了一种道路资产检测模型构建和道路资产检测方法，获取道路资产图像数据集；对所述道路资产图像数据集中的图像按照目标属性进行分类并将分类后带标签的图像样本集输入至预设的神经网络中训练直至得到满足条件的道路资产检测模型；对获取的视频流数据进行抽帧处理得到对应的道路资产图像数据集并输入道路资产检测模型进行训练。该方法对图像数据集中的图像按照目标属性进行分类，有助于模型对于不同标签的属性的推断，同时方便了模型的管理和部署可以全面、准确地掌握道路资产图像；然后利用训练好的道路资产检测模型对输入的道路资产图像数据进行检测，代替了人工检测，提高了检测效率和准确性。

公开(公告)号：CN115311630A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210786573.6

申请日：2022-07-04

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司

Inventor： 陈卓 ,  张成 ,  张伟 ,  魏健康 ,  毛宁 ,  史晓蒙 ,  王馨乐 ,  吕晓鹏 ,  张星

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种区分阈值生成、目标识别模型训练、目标识别方法及装置，其中，区分阈值生成方法包括：获取多条图像数据集；将各图像数据集分别输入至识别模型中，得到各图像数据集对应的图像置信度；分别确定将各图像置信度作为候选区分阈值时，获取各图像数据集中待识别对象的识别结果；根据识别结果确定各候选区分阈值对应的精确率；在大于精确率阈值的精确率中，选择与精确率阈值相差最小的精确率所对应的候选区分阈值确定为最终区分阈值。本发明提供的区分阈值生成方法，通过对图像数据集进行训练，确定最终区分阈值，通过生成的区分阈值，可以快速的对待识别对象进行识别，提高对目标车辆判断的准确性。