公开(公告)号：CN112163544A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202011087082.X

申请日：2020-10-12

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 ,  中国华录集团有限公司

Inventor： 史晓蒙 ,  陈卓 ,  张伟 ,  张星 ,  魏健康

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种非机动车辆乱摆放的判断方法及系统，方法包括：获取图像采集设备实时拍摄的待检测场景的视频流，所述视频流包括：多帧图像；对待检测场景视频流中的抽帧图像进行预设检测区域的划线配置；提取抽帧图像划线配置的最小外接矩形框并做mask处理，得到mask处理后的局部图像；利用预训练好的非机动车辆乱摆放分类模型对所述mask处理后的局部图像进行分类，生成非机动车辆乱摆放的摆放标签和置信度；根据非机动车辆乱摆放的摆放标签和置信度，判断待检测非机动车辆是否存在乱摆放现象。本发明提供的方法提高了对非机动车辆乱摆放判断的准确性，同时节省资源且灵活易使用。

公开(公告)号：CN112163544B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202011087082.X

申请日：2020-10-12

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 ,  中国华录集团有限公司

Inventor： 史晓蒙 ,  陈卓 ,  张伟 ,  张星 ,  魏健康

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种非机动车辆乱摆放的判断方法及系统，方法包括：获取图像采集设备实时拍摄的待检测场景的视频流，所述视频流包括：多帧图像；对待检测场景视频流中的抽帧图像进行预设检测区域的划线配置；提取抽帧图像划线配置的最小外接矩形框并做mask处理，得到mask处理后的局部图像；利用预训练好的非机动车辆乱摆放分类模型对所述mask处理后的局部图像进行分类，生成非机动车辆乱摆放的摆放标签和置信度；根据非机动车辆乱摆放的摆放标签和置信度，判断待检测非机动车辆是否存在乱摆放现象。本发明提供的方法提高了对非机动车辆乱摆放判断的准确性，同时节省资源且灵活易使用。

公开(公告)号：CN112101202A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010965380.8

申请日：2020-09-14

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 ,  中国华录集团有限公司

Inventor： 史晓蒙 ,  韩晴 ,  张星 ,  宋征 ,  李高杨 ,  魏健康 ,  陈卓

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开了一种施工场景识别方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取目标监控区域的视频数据；利用预先训练好的施工车辆识别模型对所述视频数据中的图像数据进行检测；当检测到施工车辆，确定所述施工车辆是否处于所述目标监控区域的禁停区域；当所述施工车辆处于所述禁停区域进行预警处理。通过预先训练好的施工车辆识别模型对目标监控区域中的施工车辆进行识别，并对识别到的施工车辆是否处于禁停区域进行判定，当施工车辆处于该禁停区域时进行预警处理，以避免施工车辆在该禁停区域进行施工对地下电缆造成破坏。

公开(公告)号：CN115311630A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210786573.6

申请日：2022-07-04

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司

Inventor： 陈卓 ,  张成 ,  张伟 ,  魏健康 ,  毛宁 ,  史晓蒙 ,  王馨乐 ,  吕晓鹏 ,  张星

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种区分阈值生成、目标识别模型训练、目标识别方法及装置，其中，区分阈值生成方法包括：获取多条图像数据集；将各图像数据集分别输入至识别模型中，得到各图像数据集对应的图像置信度；分别确定将各图像置信度作为候选区分阈值时，获取各图像数据集中待识别对象的识别结果；根据识别结果确定各候选区分阈值对应的精确率；在大于精确率阈值的精确率中，选择与精确率阈值相差最小的精确率所对应的候选区分阈值确定为最终区分阈值。本发明提供的区分阈值生成方法，通过对图像数据集进行训练，确定最终区分阈值，通过生成的区分阈值，可以快速的对待识别对象进行识别，提高对目标车辆判断的准确性。