一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统

    公开(公告)号:CN117499477B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202311523268.9

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明涉及信息推送技术领域,具体公开了一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统,所述方法包括以下步骤:基于用户授予的信息采集权限,获取用户在使用目标APP时的状态照片,得到用户状态图片集,所述状态照片携带有拍摄时间;根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集;分析识别所述目标图片集,确认用户关注度等级;根据用户关注度等级调节所述目标推送信息的下一推送级别;本发明实现了实时监测用户关注度等级,并且根据用户关注度等级调节下一推送级别,避免对关注度低的用户造成困扰,引起用户的反感,同时也能对关注度高的用户深度推送,满足客户关注需求。

    一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统

    公开(公告)号:CN117499477A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311523268.9

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明涉及信息推送技术领域,具体公开了一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统,所述方法包括以下步骤:基于用户授予的信息采集权限,获取用户在使用目标APP时的状态照片,得到用户状态图片集,所述状态照片携带有拍摄时间;根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集;分析识别所述目标图片集,确认用户关注度等级;根据用户关注度等级调节所述目标推送信息的下一推送级别;本发明实现了实时监测用户关注度等级,并且根据用户关注度等级调节下一推送级别,避免对关注度低的用户造成困扰,引起用户的反感,同时也能对关注度高的用户深度推送,满足客户关注需求。

    一种基于算法组合的云边端任务处理方法及系统

    公开(公告)号:CN119854370A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411887804.8

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明提供一种基于算法组合的云边端任务处理方法及系统,所述系统包括实现数据处理流程的云侧、边缘侧和端侧,所述云侧用于实现配置策略输入及分解、算法结果展示,所述边缘侧用于实现算法检测流程,所述端侧是利用已有摄像头,对不具备智能检测能力的普通监控摄像头进行算法赋能;所述数据处理流程包括位于云侧的下发节点A及输出节点F,以及位于边缘侧的抽帧节点B、感知节点C、处理节点D和逻辑节点E,边缘侧的四个节点为相互独立的四个模块,通过算法调度实现数据的流转,采用模块组合的形式实现整体算法功能。

    一种违规行为监测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117789119A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311793478.X

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域,公开了一种违规行为监测方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取目标区域内的人员特征属性、目标物体属性及预设违规属性;当根据多个属性判定人员出现违规行为时,获取该违规行为的类型;将违规人员的人员特征属性与全部人员多维特征底库进行匹配,结合特征属性置信度及权重系数,获取违规人员的身份信息;根据违规行为的类型及对应的违规人员的身份信息计算风险指标。本发明可以识别多区域的违规行为,并通过多维特征底库多维度比对人脸特征准确识别违规人员的身份,提高人员身份识别的准确性,对现场多种违规行为进行全面监控的同时计算风险指标,避免安全隐患,提高安全管理能力。

Patent Agency Ranking