长材缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119023686A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411488013.8

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本发明提供一种长材缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于冶金技术领域。该方法包括:在长材的外观图像中确定长材的预期缺陷区域和缺陷外观信息;基于长材的生产工艺对应的预期缺陷类型和预期缺陷区域,确定对长材进行敲击测试的检测区域;基于长材在进行敲击测试后产生的振动响应信号,确定长材的缺陷体积;基于预期缺陷类型、缺陷外观信息和缺陷体积,确定长材的缺陷三维信息,以基于缺陷三维信息对长材进行修磨。本发明能够对长材内部的缺陷信息进行无损检测,并提高缺陷检测的准确性。

    钢管穿孔工艺优化方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119005455A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411487513.X

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本申请提供一种钢管穿孔工艺优化方法、装置、电子设备及存储介质。涉及电数字数据处理技术领域,该方法包括:获取初步设定的钢管穿孔工艺的工艺参数,并对设定参数进行重要性特征筛选,得到钢管穿孔工艺的重要参数,再将重要参数输入至训练好的递归神经网络模型中,得到递归神经网络模型输出的毛管质量预测数据,最后,基于毛管质量预测数据和预设质量要求,对设定参数进行优化处理,本申请通过对递归神经网络模型的输入项进行重要性筛选,提高了模型输出的准确性,可以在管坯穿孔前实现对毛管质量的高精度预测,有助于对毛管质量的把控,同时可以辅助快速有效的优化穿孔工艺参数,优化钢管穿孔工艺。

    长材自动打磨方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118990143A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411488158.8

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本申请适用于冶金技术领域,提供了长材自动打磨方法、装置及设备,该方法包括:获取目标长材的两端图像;基于两端图像,得到目标长材中心轴;控制固定装置的中心对准目标长材中心轴,并控制固定装置夹紧目标长材;获取目标长材的侧面图像;基于侧面图像,得到目标长材缺陷的坐标;根据坐标,控制固定装置旋转使目标长材的缺陷对准缺陷打磨头;控制缺陷打磨头打磨目标缺陷。本申请能够实现长材精确的自动化打磨。

    智能安防系统
    7.
    发明公开
    智能安防系统 审中-实审

    公开(公告)号:CN115623172A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211272170.6

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本发明涉及一种智能安防系统,其包括:视频信息采集单元,具有高位拍摄部和低位拍摄部,所述高位拍摄部以鸟瞰视角对监视区域进行拍摄,获得所述监视区域的全局图像,所述低位拍摄部设置在比所述高位拍摄部低的位置对所述监视区域进行拍摄,获得所述监视区域的局部细节图像;以及控制器,根据所述全局图像和所述局部细节图像,通过机器视觉识别是否发生事件并确定所述事件的类型,并根据预先存储的所述监视区域的三维模型,判断所述事件发生的位置,并将发生所述事件的所述全局图像、发生所述事件的所述局部细节图像以及所述事件发生的位置一同显示。

    一种无缝钢管生产线实时监控系统

    公开(公告)号:CN115016424B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210942996.2

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本发明公开一种无缝钢管生产线实时监控系统,包括依次通过网络连接的企业端、云平台和用户终端,企业端采用可配置的无缝钢管数据采集方法进行数据采集;云平台接收企业端发送的无缝钢管生产线的数据后,根据各用户终端的数据请求命令,通过网络向用户终端发送所需数据;并且云平台接收来自各用户终端的控制指令,根据用户终端和指令优先级,对指令综合优化后发送至无缝钢管生产线;用户终端安装有无缝钢管生产线远程实时监控模块,模块包含无缝钢管生产线3D虚拟孪生模型,无缝钢管生产线3D虚拟孪生模型包含静态模型和生产运行动态模型。本发明采用三维动态显示与交互技术,实时了解无缝钢管生产现场,从而提高生产管理效率和企业效益。

    毛管参数预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119004402A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411487874.4

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本申请适用于冶金技术领域,提供了一种毛管参数预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待测管坯的管坯数据以及待测管坯在穿孔过程中的生产数据;根据生产数据,得到待测毛管的尺寸参数的第一理论值;尺寸参数包括外径和壁厚;将生产数据和管坯数据输入训练好的预测模型,得到预测模型输出的待测毛管的尺寸参数的第二理论值;基于第一理论值、第二理论值和构建好的多元线性回归关系式,确定待测毛管的尺寸参数的预测值;多元线性回归关系式以毛管的尺寸参数的预测值为因变量、以毛管的尺寸参数的第一理论值和第二理论值为自变量。本申请能够准确预测得到毛管的外径和壁厚,从而后续提高毛管质量,最终提高无缝管成品的质量。

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