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公开(公告)号:CN119904998A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510053882.6
申请日:2025-01-14
Applicant: 苏州大学 , 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
IPC: G08G1/087 , G08G1/0967
Abstract: 本发明提供一种网联环境下应急车辆优先通行控制方法,其可适用于各种密度状态下的应急车辆优先通行,且无需社会车辆换车道,对交通运行效率影响比较小,能够有效保障应急车辆的优先通行;包括圈定应急车辆前方两个车道内最邻近的两辆社会车辆,根据两辆社会车辆的车头横向间距和头尾纵向间距判断是否需要引导社会车辆进行速度调整,若需要,则通过计算获得的最短调整时间和调整速度对圈定社会车辆进行相应速度引导,且应急车辆跟车低速行驶;若不需要,则应急车辆正常警报以实现优先通行;最后应急车辆通过圈定的两辆社会车辆后,再次重复判断速度引导,直至应急车辆驶离拥堵路段,并获得应急车辆通过拥堵路段的最短行程时间。
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公开(公告)号:CN116862259A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310838785.9
申请日:2023-07-10
Applicant: 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/30 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种绿色通学服务策略演化博弈分析方法:S1:在通学公交线路制定之前在区内启动学校公交出行调查;S2:演化博弈论的应用;S3:基于EGT模型的决策临界值分析。本发明所述的一种绿色通学服务策略演化博弈分析方法,本方法以现实中的指标数据、调查成果为依据,用演化博弈论的方法建立政府、学校各方在提供绿色出行方面的矩阵,假设政府决策选项为是否提供通学公交,而学校的决策选项为是否购置并运营校车,并以基于交通改善带来的广义收益和通学公交或校车通学的开行成本构建复制动态方程,模拟各方决策制定过程,构建了通学服务提供方决策行为变化和最终决策制定的数学模型,并据此对影响决策的临界因素和临界值开展识别和反算。
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公开(公告)号:CN105714630A
公开(公告)日:2016-06-29
申请号:CN201610060448.1
申请日:2016-01-29
Applicant: 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
Abstract: 本发明公开了一种立交道路系统及其地面交叉口的信号控制方法。该立交道路系统包括主干路、次干路以及连接所述主干路和所述次干路的匝道,所述主干路包括沿东西向或南北向依次设置的具有多个双向车道的第一路段、中间路段以及第二路段,所述主干路和所述匝道的连接处形成有第一地面交叉口和第二地面交叉口。所述主干路上的双向直行车道在所述第一地面交叉口中相交并形成有第一重合区域,所述主干路上的双向直行车道在所述第二地面交叉口中相交并形成有第二重合区域;所述中间路段上直行车道中的车辆行驶方向与所述第一路段和所述第二路段上对应侧的直行车道中的车辆行驶方向相反。通过上述方式,本发明能够提高地面交叉口处直行车辆的通行效率。
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公开(公告)号:CN119399950A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411518562.5
申请日:2024-10-29
Applicant: 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
Abstract: 本发明涉及交通信号控制技术领域,尤其是一种视障人士辅助穿行人行横道线方法。数据处理终端用来接收360°热成像云台和激光雷达所采集到的实时运动数据。在来自于数据处理终端所发出控制信号的作用下,道路警示屏得以借助于实时显示文字内容以提醒司机留意视障人士,语音播报设备得以借助于实时语音播报内容以提醒司机留意视障人士,且视障人士据此以知晓其正位于人行横道线区域。如此,一方面,实现了由“人防”向“技防”的上技术转变,不但满足了视障人士安全穿行人行横道线问题,还可广泛应用于过街视距较差的人行横道线场景,利用“技防”弥补人的视觉缺陷;另一方面,可智能地筛选出视障人士,并对其进行实时跟踪。
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公开(公告)号:CN117057622A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310838789.7
申请日:2023-07-10
Applicant: 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市中心区的私家车需求管控分析方法,包括以下步骤:S1:城市选取和基本情况;S2:指标选取;S3:中心区路内和路外公共停车收费和政策;S4:对停车收费进行记录和比较;S5:停车的供给和收费政策小结;S6:中心区机动车用车成本和政策。本发明所述的一种城市中心区的私家车需求管控分析方法,通过分析结果,可以关注和深刻理解各国对私人机动车交通政策螺旋前进这一现实,批判的吸收案例城市中心区最新实践的技术、政策手段,可以实现国内城市的交通发展、管理和服务的弯道超车,有利于助力构建绿色、公平、高效的城市交通环境,同时通过对多个城市的分析,可以考虑国内外城市交通发展阶段的差异性,促进绿色交通发展。
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公开(公告)号:CN115660892A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211308040.3
申请日:2022-10-25
Applicant: 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
Abstract: 本发明提供一种城市公交充电站负荷度测算方法,涉及城市新型公交负荷度测算技术领域。包括模型搭建、区域平衡方法,所述模型搭建包括输入、评价指标、评价方法,所述区域平衡方法采用泰森多边形法将苏州市所有计划的公交充电站进行分区,从而确定每一个充电站的服务区域,即任意一条纯电动公交线路产生充电需求时,必定是所在区域内的唯一充电站距离公交车辆最近。本发明利用经典排队论模型,结合真实详细调研数据,成功搭建城市公交场站充电站负荷度测算模型,为行业相关部门提供统一的评价方法,有效评估预测近远期公交充电站供需负荷情况,也为新建或规划公交充电站的规模起到一定的指导作用。
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公开(公告)号:CN114444759A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111524322.2
申请日:2021-12-14
Applicant: 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
Abstract: 本发明公开了基于城市公交充电站负荷度测算模型及平衡管理方法,涉及到城市公交充电站负荷度测算模型及平衡管理方法领域,包括模型搭建,所述模型搭建内部由输入、评价指标、评价方法组成,所述模型搭建是由公交线路数量、各条线路的公交配车数、公交日车均运营里程等因素共同决定。本发明能够利用经典排队论模型,结合详实的调研数据,搭建城市公交场站充电站负荷度测算模型,为行业相关部门提供统一的评价方法,有效评估预测近远期公交充电站供需负荷情况,也为新建或规划公交充电站的规模起到一定的指导作用,同时提出区域平衡的管理办法,增强城市公交充电站韧性来应对公交线网的不断调整,达到弹性调控、动态平衡的效果。
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公开(公告)号:CN117455311A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311592585.6
申请日:2023-11-27
Applicant: 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0203
Abstract: 本发明公开了一种网约车服务质量定制化量表的开发方法,包括以下步骤:(1)征招网约车用户,组建焦点小组成员库,并按性别和年龄分成不同子库;(2)从不同子库抽取人员进行焦点小组讨论、获取用户对网约车服务质量体验和感知的一手资料;(3)分析焦点小组讨论数据、获取定制化的量表维度和指标。本发明基于对焦点小组讨论获取的一手资料进行逐步概念化、抽象化,形成多级编码来获取维度和指标,该方法获取的量表更能准确、真实、全面地反映用户对网约车服务质量的体验和感知。
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公开(公告)号:CN116386363A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310355521.8
申请日:2023-04-06
Applicant: 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
Abstract: 本发明提供一种考虑速度引导的城市路径协调控制方法,包括以下步骤步骤1,对确定的路径进行协调子区的划分,对各个子区及子区的衔接段进行分别的协调控制;步骤2,建立速度引导模型,速度引导模型用于给与上游交叉口车辆一个建议车速以使车辆能够集结成车队高效有序的通过下游交叉口,速度引导模型包括匀速引导方式、加速引导方式和减速引导方式;步骤3,在进行路径的协调子区划分和建立速度引导模型的基础上,建立不对称绿波带宽协调模型,该模型利用每个方向上的绿灯时间,适应于存在转向的路径协调控制中。
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公开(公告)号:CN111489039B
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202010294736.X
申请日:2020-04-15
Applicant: 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N5/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种共享单车总量预测方法及系统,方法包括:基于规划年的各交通方式出行量,利用转移率法获得规划年的共享单车出行需求量,根据共享单车出行需求量和共享单车周转率计算规划年的共享单车需求总量;基于相似城市的城市特征和共享单车使用特征,构建基于机器学习的推理模型,带入目标城市的城市特征,测算目标城市的共享单车参照规模;将共享单车需求总量和所述共享单车参照规模与相似城市进行对比,确定目标城市在规划年的共享单车合理总量。本发明方法及系统通过转移率法测算车辆需求总量,通过构建机器学习推理模型测算目标城市的共享单车总量上限。最终通过和相似城市进行对比,保证了测算结果的科学性和有效性。
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