-
公开(公告)号：CN111445999A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010117172.2
申请日：2020-02-25
Applicant: 思创数码科技股份有限公司
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明的实施例提供了一种带有传染性疾病的卡点排查及管控方法。所述方法包括预设若干卡点，在每个卡点设置至少一个卡口，在所述卡口处采集待通过人员的人员信息；根据采集到的人员信息判断该待通过人员是否符合通过条件，生成与所述待通过人员唯一对应的凭证，对持凭证的待通过人员进行识别，使该待通过人员通过卡口或启动潜在风险人员隔离措施。以此方式，可以通过在卡点卡口处采集人员信息，对潜在风险人员进行筛查，区别准入等措施，降低了传染病导入人口密集型地区导致区域内疫情爆发等风险，提高了防控效率，降低了监控人员感染的风险，提升了联防联控效率。
-
公开(公告)号：CN114612156A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210283567.9
申请日：2022-03-22
Applicant: 思创数码科技股份有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明提供一种点击率预估方法、系统、可读存储介质及计算机设备，方法包括：当获取到点击率预估任务时，将用户行为序列进行序列划分得到多个行为序列段；将各行为序列段通过商品初始嵌入表转换成嵌入向量；通过自注意力网络对各嵌入向量计算出第一兴趣表征向量；通过异质性学习模型和相关性学习模型对各第一兴趣表征向量计算出异质性指标和相关性指标；根据各异质性指标和各相关性指标得到各行为序列段在点击率预估任务中的权重及第二兴趣表征向量；根据第二兴趣表征向量和全连接神经网络得到最终预估结果。本发明通过综合学习行为序列段中各行为之间的关系及目标与行为序列段中行为之间的关系，减少高异质性及低相关性行为序列段的负面影响。
-
公开(公告)号：CN114612156B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210283567.9
申请日：2022-03-22
Applicant: 思创数码科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0242 , G06Q30/0251 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明提供一种点击率预估方法、系统、可读存储介质及计算机设备，方法包括：当获取到点击率预估任务时，将用户行为序列进行序列划分得到多个行为序列段；将各行为序列段通过商品初始嵌入表转换成嵌入向量；通过自注意力网络对各嵌入向量计算出第一兴趣表征向量；通过异质性学习模型和相关性学习模型对各第一兴趣表征向量计算出异质性指标和相关性指标；根据各异质性指标和各相关性指标得到各行为序列段在点击率预估任务中的权重及第二兴趣表征向量；根据第二兴趣表征向量和全连接神经网络得到最终预估结果。本发明通过综合学习行为序列段中各行为之间的关系及目标与行为序列段中行为之间的关系，减少高异质性及低相关性行为序列段的负面影响。
-
公开(公告)号：CN118732994A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411231992.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 思创数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于规则树决策业务数据的方法及系统，所述方法包括获取配置业务规则所需的变量和常量，其中，所述变量和所述常量的数量为多个；进入所述业务规则的配置界面，利用配置规则基于所述变量和所述常量绘制所述业务规则，其中，所述配置规则包括串行决策、并行决策以及嵌套子规则决策中的任意一种或两种及两种以上的任意编排；利用输入技术对绘制的所述业务规则进行整体测试，基于测试结果对绘制的所述业务规则进行调整，将所述变量和真实的业务表的结构一一对照，对照完成后，基于调整后的所述业务规则对所述业务表对应的业务数据进行加工，形成决策后的业务数据，提高了效率和准确性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.032 seconds)
