一种项目实施进度风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119809331A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411860838.8

    申请日:2024-12-17

    Inventor: 于程远 蔡伟 杜峰

    Abstract: 本发明提供一种项目实施进度风险评估方法及系统,方法包括:通过往期项目进度异常分析报告获取若干主类目及与主类目关联的若干因子名称,为因子名称设置因子权重;确定待评估投资项目信息的项目类别,以自若干主类目中选定目标类目,并将与目标类目对应的若干因子名称选定为筛查名称;获取与筛查名称对应的结果信息;基于结果信息为筛查名称进行赋值处理,以获取与筛查名称对应的赋值结果,通过因子权重及赋值结果确定待评估投资项目信息的风险评分,基于风险评分完成风险评估。通过上述方式,实现了对投资项目实施进度监管由主要依靠人工经验向数据驱动的智能型转换,降低了工作量,提高了评估的效率与质量。

    船舶目标检测方法、系统、可读存储介质及计算机

    公开(公告)号:CN117496134B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410004352.8

    申请日:2024-01-03

    Inventor: 杜峰 游洋

    Abstract: 本发明提供一种船舶目标检测方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:利用两路扫描设备对船舶航道进行实时扫描,以得到船舶航道的三维点云数据流;对三维点云数据流进行点云数据处理,以得到点云处理数据;利用点云处理数据对船舶航道上行使的船舶进行多目标分析,以得到船舶航道上船舶的船舶质点;对每帧的船舶质点进行连续跟踪,若图像数据中连续帧的采样率达到预设阈值,则将连续帧中相邻的质点标记为同一目标在两帧时间内的运动起止点,根据运动起止点获取对应的运动轨迹。本发明通过平面旋转、平移,邻域分析等数学方法进行数据处理和分析,减少了设备安装复杂度,并提高目标检测的科学性和准确性。

    船舶目标检测方法、系统、可读存储介质及计算机

    公开(公告)号:CN117496134A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202410004352.8

    申请日:2024-01-03

    Inventor: 杜峰 游洋

    Abstract: 本发明提供一种船舶目标检测方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:利用两路扫描设备对船舶航道进行实时扫描,以得到船舶航道的三维点云数据流;对三维点云数据流进行点云数据处理,以得到点云处理数据;利用点云处理数据对船舶航道上行使的船舶进行多目标分析,以得到船舶航道上船舶的船舶质点;对每帧的船舶质点进行连续跟踪,若图像数据中连续帧的采样率达到预设阈值,则将连续帧中相邻的质点标记为同一目标在两帧时间内的运动起止点,根据运动起止点获取对应的运动轨迹。本发明通过平面旋转、平移,邻域分析等数学方法进行数据处理和分析,减少了设备安装复杂度,并提高目标检测的科学性和准确性。

    一种火灾隐患评估方法、装置、设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111242447B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202010011509.1

    申请日:2020-01-06

    Inventor: 于程远 杜峰 黄燕

    Abstract: 本公开的实施例提供了一种火灾隐患评估方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括:获取待评估建筑物的建筑物信息;通过知识推理引擎将所述待评估建筑物的建筑物信息与知识库中的预存知识进行基于命题逻辑的判断,获得判断结果;根据所述判断结果生成火灾隐患评估报告。以此方式,可以智能地发现建筑物火灾隐患,同时减少人力成本,易于保证程序行为与人工专家经验的一致性,且便于维护。

    一种适用于龙芯CPU环境下的表单设计器的设计方法

    公开(公告)号:CN110825367B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN201910979562.8

    申请日:2019-10-15

    Inventor: 孔卓 杜峰 闵红斌

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种适用于龙芯CPU环境下的表单设计器的设计方法。所述方法包括在Linux操作系统上引用图形视图框架,对图形视图框架中的标准组件进行样式重构,形成电子表单控件类;所述电子表单控件类继承图形视图标准组件的基础属性;建立所述电子表单控件类中电子表单控件与数据库中属性信息的连接关系,得到具有属性信息的电子表单控件;将具有属性信息的电子表单控件加载到能够运行在龙芯CPU环境下Linux操作系统的插件工具上进行发布,生成表单设计器。以此方式设计的表单设计器可以在龙芯CPU环境下正常运行,以可视化的方式工作,快速搭建应用系统,解决龙芯CPU环境下传统表单设计器无法正常运行的问题。

    一种基于关联分析的火灾隐患评估方法和装置

    公开(公告)号:CN111242448B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202010011522.7

    申请日:2020-01-06

    Inventor: 于程远 杜峰 黄燕

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于关联分析的火灾隐患评估方法和装置,方法包括:建立知识库;获取待评估建筑物的建筑物信息;判断待评估建筑物的建筑物信息是否符合知识库中的知识,输出判断结果;根据判断结果计算出待评估建筑物的火灾隐患评估结果。以此方式,可以实现对城市消防火灾事故分析报告的智能分析,提高了火灾事故原因分析的效率,再借助大数据挖掘算法从海量的城市消防火灾事故分析报告中挖掘出引起火灾事故的关键因素模式,基于数据挖掘获取的火灾事故关键因素及模式,最后进行建筑物火灾隐患评估,实现火灾隐患评估由主要依靠人工经验向数据驱动的智能型火灾隐患评估模式转换,提高了评估的准确性和效率。

    一种基于龙芯架构的表单填写器的设计方法及设备

    公开(公告)号:CN112148290A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011330536.1

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于龙芯架构的表单填写器的设计方法及设备。所述方法包括在Linux操作系统上引用支持Linux下图形界面开发的高级编程语言的图形视图框架,创建继承界面基类的表单填写器界面框架;在所述表单填写器界面框架上创建继承工具类的工具栏,调用工具类的添加按钮方法在工具栏上创建按钮;在所述表单填写器界面框架上创建继承滚动区域类的电子表单显示区域;在所述按钮中添加鼠标单击事件,生成表单填写器。以此方式设计的表单填写器,可以在龙芯CPU环境下以离线的方式正常独立运行,不需要浏览器支撑;能加载第三方表单设计器产生的JSP模板页面,并正确显示电子表单。

    一种适用于龙芯CPU环境下的表单设计器的设计方法

    公开(公告)号:CN110825367A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201910979562.8

    申请日:2019-10-15

    Inventor: 孔卓 杜峰 闵红斌

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种适用于龙芯CPU环境下的表单设计器的设计方法。所述方法包括在Linux操作系统上引用图形视图框架,对图形视图框架中的标准组件进行样式重构,形成电子表单控件类;所述电子表单控件类继承图形视图标准组件的基础属性;建立所述电子表单控件类中电子表单控件与数据库中属性信息的连接关系,得到具有属性信息的电子表单控件;将具有属性信息的电子表单控件加载到能够运行在龙芯CPU环境下Linux操作系统的插件工具上进行发布,生成表单设计器。以此方式设计的表单设计器可以在龙芯CPU环境下正常运行,以可视化的方式工作,快速搭建应用系统,解决龙芯CPU环境下传统表单设计器无法正常运行的问题。

    一种在航船舶吃水深度检测方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN119389379B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411975280.8

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明提供一种在航船舶吃水深度检测方法、系统、介质及设备,该方法包括:获取在航船舶的激光点云数据和图像数据;提取在航船舶的即时特征面,将即时特征面与各类典型船型的典型特征面进行比较,选取出类似的典型船型;根据典型特征面上的侧舷部位,对在航船舶侧舷部位进行标注,并分离出侧舷部位点云集;计算在航船舶侧舷面处的首部、中部和尾部干舷高度,得到在航船舶干舷高度,并计算置信度;基于图像数据,识别在航船舶的吃水线,以计算船首、船中和船尾吃水深度、及置信度,得到初始吃水深度;获取在航船舶的静态结构数据;计算在航船舶的最终吃水深度,本发明通过使用激光点云数据和图像数据,可以精准地计算在航船舶的最终吃水深度。

    一种轨迹相似度计算方法
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113128607B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202110447780.4

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种轨迹相似度计算方法,本发明为了度量轨迹间的时空相似度,提出了一个新颖的RSTS模型来学习轨迹代表。在模型中考虑了轨迹中的时间成份。采用提出的时空感知的损失函数后,该模型可以学习到暗藏在大量历史轨迹中的精确移动路线中的位置转移模式,并且将这些学习到的轨迹时空特征编码到轨迹代表向量中用于轨迹相似度计算。通过开展了广泛的实验研究,实验结果证实了基于本方法学习到的轨迹代表进行轨迹相似度计算,对低质量的轨迹仍然具有鲁棒性。

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