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公开(公告)号：CN115587261B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211575947.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 思创数码科技股份有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/26 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种政务资源目录推荐方法及系统，本发明首先构建用户特征数据和资源目录特征数据，然后利用多路召回模型，获得各路召回模型对应的资源目录候选集，基于其中三种召回模型对应的资源目录候选集得到未排序资源目录推荐列表，再利用排序模型，对未排序资源目录推荐列表中各个候选资源目录进行排序，得到排序资源目录推荐列表，最后将基于资源目录名称向量的召回子模型、基于资源目录新鲜度的召回子模型对应的资源目录候选集插入至排序资源目录推荐列表的头部，形成了最终的资源目录推荐列表，并推送给用户，本发明能够解决现有技术未考虑用户与资源目录间的实际交互情况，难以满足用户个性化的资源需求的问题。
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公开(公告)号：CN112486913A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011261846.2
申请日：2020-11-12
Applicant: 思创数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于集群环境下的日志异步存储方法和设备。所述方法包括响应于访问请求，生成日志对象，进行序列化，得到二进制的日志数据；将二进制的日志数据映射到内存地址中，写入文件队列；响应于启动指令，启动第一线程，读取索引文件，根据优先级依次为文件队列分配第二线程，从内存中顺序读取文件队列中的日志数据；当读取到的日志数据达到日志存库服务触发条件时，触发日志存库服务，将所述读取到的日志数据存入数据库。以此方式，可以通过文件队列对日志数据进行异步存储，批量入库，缓解系统访问日志存储压力，提高系统响应速度和吞吐量，在应用或系统重启时不会造成日志丢失，保证访问日志的完整性。
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公开(公告)号：CN115587261A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211575947.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 思创数码科技股份有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/26 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种政务资源目录推荐方法及系统，本发明首先构建用户特征数据和资源目录特征数据，然后利用多路召回模型，获得各路召回模型对应的资源目录候选集，基于其中三种召回模型对应的资源目录候选集得到未排序资源目录推荐列表，再利用排序模型，对未排序资源目录推荐列表中各个候选资源目录进行排序，得到排序资源目录推荐列表，最后将基于资源目录名称向量的召回子模型、基于资源目录新鲜度的召回子模型对应的资源目录候选集插入至排序资源目录推荐列表的头部，形成了最终的资源目录推荐列表，并推送给用户，本发明能够解决现有技术未考虑用户与资源目录间的实际交互情况，难以满足用户个性化的资源需求的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112199185A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011413483.X
申请日：2020-12-07
Applicant: 思创数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据交换方法、装置、可读存储介质及计算机设备，该方法包括：获取数据交换任务全网的历史配置信息，所述历史配置信息包括历史触发时间策略、历史路由策略、历史消息队列策略、历史数据包切割策略、历史线程使用策略；通过聚类算法对所述历史配置信息进行分析，以得到数据交换任务执行的最佳配置信息，所述最佳配置信息包括目标触发时间策略、目标路由策略、目标消息队列策略、目标数据包切割策略、目标线程使用策略；根据所述目标触发时间策略、所述目标路由策略、所述目标消息队列策略、所述目标数据包切割策略、以及所述目标线程使用策略执行数据交换任务。本发明能够提升数据交换任务的执行效率。
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公开(公告)号：CN118732994A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411231992.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 思创数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于规则树决策业务数据的方法及系统，所述方法包括获取配置业务规则所需的变量和常量，其中，所述变量和所述常量的数量为多个；进入所述业务规则的配置界面，利用配置规则基于所述变量和所述常量绘制所述业务规则，其中，所述配置规则包括串行决策、并行决策以及嵌套子规则决策中的任意一种或两种及两种以上的任意编排；利用输入技术对绘制的所述业务规则进行整体测试，基于测试结果对绘制的所述业务规则进行调整，将所述变量和真实的业务表的结构一一对照，对照完成后，基于调整后的所述业务规则对所述业务表对应的业务数据进行加工，形成决策后的业务数据，提高了效率和准确性。
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公开(公告)号：CN112486913B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202011261846.2
申请日：2020-11-12
Applicant: 思创数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于集群环境下的日志异步存储方法和设备。所述方法包括响应于访问请求，生成日志对象，进行序列化，得到二进制的日志数据；将二进制的日志数据映射到内存地址中，写入文件队列；响应于启动指令，启动第一线程，读取索引文件，根据优先级依次为文件队列分配第二线程，从内存中顺序读取文件队列中的日志数据；当读取到的日志数据达到日志存库服务触发条件时，触发日志存库服务，将所述读取到的日志数据存入数据库。以此方式，可以通过文件队列对日志数据进行异步存储，批量入库，缓解系统访问日志存储压力，提高系统响应速度和吞吐量，在应用或系统重启时不会造成日志丢失，保证访问日志的完整性。
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公开(公告)号：CN115374285B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211315936.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 思创数码科技股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种政务资源目录主题分类方法及系统，本发明先对政务资源目录主题文本编码处理，将编码结果输入至预训练的ERNIE模型中，然后将通过ERNIE模型得到的词向量集合输入到两种特征提取模型中，通过用TextCNN模型得到文本特征向量，通过BiGRU‑SelfAttention模型得到语义特征向量，采用不同的模型针对性的分别提取文本特征向量和语义特征向量，联合两种特征向量进行文本主题分类，能够有效减低短文本特征稀疏性的影响，从而兼顾有效提取文本特征和有效获取文本上下文关系信息，提升了分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115374285A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211315936.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 思创数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种政务资源目录主题分类方法及系统，本发明先对政务资源目录主题文本编码处理，将编码结果输入至预训练的ERNIE模型中，然后将通过ERNIE模型得到的词向量集合输入到两种特征提取模型中，通过用TextCNN模型得到文本特征向量，通过BiGRU‑SelfAttention模型得到语义特征向量，采用不同的模型针对性的分别提取文本特征向量和语义特征向量，联合两种特征向量进行文本主题分类，能够有效减低短文本特征稀疏性的影响，从而兼顾有效提取文本特征和有效获取文本上下文关系信息，提升了分类结果的准确性。
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