公开(公告)号：CN117473375B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202311825177.0

申请日：2023-12-28

Applicant: 思创数码科技股份有限公司

Inventor： 张昊堃 ,  贾肖茹 ,  游洋

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/28

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于AI的数据自动标记方法及系统、存储介质和终端，方法包括：获取行业数据，采集行业数据的元数据，并将行业数据分为训练数据和预测数据；基于元数据为训练数据绑定分类字典，生成训练数据表；根据训练数据表调用AI组件执行训练，得到预测模型；基于元数据对预测数据进行表列配置，生成预测数据表；根据预测数据表调用预测模型进行预测，得到预测结果，并基于预测结果对预测数据进行分类标记。在本发明中，通过获取某行业的数据，为AI组件准备好训练需求的数据结构，经过多次训练形成可用的预测模型；并且通过利用该模型，对大量未分类的数据进行自动分类操作，极大的减少用户需要介入的工作量。

公开(公告)号：CN118732994A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411231992.9

申请日：2024-09-04

Applicant: 思创数码科技股份有限公司

Inventor： 贾肖茹 ,  涂旭青 ,  万娟 ,  闵红星

IPC: G06F8/10 ,  G06F8/71

Abstract: 本发明提供了一种基于规则树决策业务数据的方法及系统，所述方法包括获取配置业务规则所需的变量和常量，其中，所述变量和所述常量的数量为多个；进入所述业务规则的配置界面，利用配置规则基于所述变量和所述常量绘制所述业务规则，其中，所述配置规则包括串行决策、并行决策以及嵌套子规则决策中的任意一种或两种及两种以上的任意编排；利用输入技术对绘制的所述业务规则进行整体测试，基于测试结果对绘制的所述业务规则进行调整，将所述变量和真实的业务表的结构一一对照，对照完成后，基于调整后的所述业务规则对所述业务表对应的业务数据进行加工，形成决策后的业务数据，提高了效率和准确性。

公开(公告)号：CN117473375A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311825177.0

申请日：2023-12-28

Applicant: 思创数码科技股份有限公司

Inventor： 张昊堃 ,  贾肖茹 ,  游洋

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/28

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于AI的数据自动标记方法及系统、存储介质和终端，方法包括：获取行业数据，采集行业数据的元数据，并将行业数据分为训练数据和预测数据；基于元数据为训练数据绑定分类字典，生成训练数据表；根据训练数据表调用AI组件执行训练，得到预测模型；基于元数据对预测数据进行表列配置，生成预测数据表；根据预测数据表调用预测模型进行预测，得到预测结果，并基于预测结果对预测数据进行分类标记。在本发明中，通过获取某行业的数据，为AI组件准备好训练需求的数据结构，经过多次训练形成可用的预测模型；并且通过利用该模型，对大量未分类的数据进行自动分类操作，极大的减少用户需要介入的工作量。