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公开(公告)号：CN115965753A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211676407.7
申请日：2022-12-26
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明提供一种空地协同快速三维建模系统、电子设备及存储介质，其中，系统包括：信息获取模块，获取相机的位置姿态信息和参数信息；信息接收模块在地面端接收信息转发模块发送过来的位置姿态信息和参数信息；视频获取模块，获取相机的视频；所述视频转发模块转发视频到视频接收模块；图片生成模块解析视频的帧数据，截取视频帧保存成图片；并将位置姿态信息和参数信息写入所述图片的exif信息和xmp信息，得到信息写入后的图片；所述模型生成模块接收所述信息写入后的图片，将所述信息写入后的图片输入到建模引擎内，生成三维模型。本发明提出的方案，缩短信息获取时间，提高现场指挥效能。为进行救援提供地形、地貌等数据支撑。
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公开(公告)号：CN115924152A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211650764.6
申请日：2022-12-21
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种用于无人机的机载计算机及无人机控制系统，该机载计算机包括机载主机、可控电源扩展模块、交换机模块以及HDMI采集模块；可控电源扩展模块分别与机载主机、HDMI采集模块以及交换机模块连接；HDMI采集模块通过RJ45网线连接交换机模块，交换机模块通过RJ45网线连接机载主机；HDMI采集模块的HDMI接口通过HDMI线连接机载摄像头；该机载计算机尺寸轻巧，具备丰富的接口，可搭配扩展模块实现接口拓展；支持采用UDP协议进行视频传输，传输延时从10s以上降至5s以下；支持多链路的传输自由的切换；支持通过建立虚拟网络通过心跳包检测各网络的健康状况，自动用一条或多条可用的网络，对应用侧做到透明无感；视频图片能够融合后发送给机载地面站。
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公开(公告)号：CN118972409A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410970852.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: H04L67/12 , H04L65/65 , H04L9/40 , H04L67/10 , H04L69/18 , H04N7/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06N7/01 , G06F13/42 , G16Y10/75 , G16Y10/20 , G16Y40/20 , G16Y40/50
Abstract: 本发明提供了一种非煤矿山风险智能分析边缘计算专用设备，涉及边缘计算技术领域，该设备采用多模式多协议融合技术，自动交换采集系统结合安全加密网关技术，支持多种加密手段和安全策略。该设备包括数据接入、数据交换、数据传输、数据存储、分析处理、信息报警和信息安全模块，通过多种协议采集物联传感、工业生产和视频数据，进行智能分析和边缘预警。采用模块化设计和Linux操作系统，高带宽PCIE总线确保高效数据交换和处理。内置安全隔离单元通过光单向传输保障网络隔离和数据安全，提供贝叶斯网络逻辑推理和灾害发生概率计算模型，提升风险预警和管理能力，为非煤矿山企业的安全生产提供坚实的数据支撑和保障。
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公开(公告)号：CN118764281A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410974518.9
申请日：2024-07-19
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本申请提供一种单向传输安全隔离方法，该方法包括：第一处理单元接收通过第一网络传输的数据信息；对数据信息进行处理，得到加密数据包；通过第一高速总线将加密数据包向第一转换单元传输；第一转换单元将加密数据包转换为光信号；通过物理单向的单根光纤将光信号向第二转换单元传输；第二转换单元根据校验位对接收的光信号进行校验；将校验成功的光信号转换为加密数据包；通过第二高速总线将加密数据包向第二处理单元发送，第二高速总线包括若干第三通道；第二处理单元根据包序号和校验位将接收的加密数据包进行还原处理，得到还原后数据信息；第二处理单元将还原后数据信息向第二网络传输。该方案可以确保单向传输数据的准确性。
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公开(公告)号：CN118054996B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410390436.X
申请日：2024-04-02
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种应用于窄带卫星通信的频偏估计方法、装置、终端及设备，属于卫星通信技术领域。其中，该方法包括：分别在目标频段的各子频段，对接收的目标信号执行预设频偏估计算法，获取每一子频段是目标信号的对应频段的概率；将概率的最大值对应的子频段，确定为目标子频段；基于目标子频段，获取目标信号的最终频偏估计结果。本发明通过将目标信号可能的频偏范围进行分段，在每个分段内实施相同的频偏估计算法，取最大概率的结果作为初步的频偏估计范围，基于初步的频偏估计范围，再次实施频偏估计算法，得到最终结果，能扩大频偏估计范围，能对窄带卫星通信的频偏进行更准确的估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117809433B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311117490.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本公开提供了一种支持精准融合预警的物联网关设备处理方法及系统，涉及物联网关技术领域，该方法包括：通过网关连接监测传感设备获取灾害监测数据；接收灾害监测数据，通过网关利用预设预处理算法对灾害监测数据进行预处理；基于灾害监测数据，分别建立各类型监测传感器的判据表达式、多参数的判据表达式组合、宏观现象条件；设置预警模型触发条件；基于预警模型触发条件，获得预警模型的运算判断结果，发布预警信息。通过本公开可以解决现有技术中存在由于边缘计算效率、监测数据联动性效率较低，导致物联网关预警的精确度较低的技术问题，实现提高边缘计算效率、监测数据联动性效率的目标，达到提高物联网关预警精确度的技术效果。
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公开(公告)号：CN114385779B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110901952.0
申请日：2021-08-06
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种应急调度指令执行方法、装置及电子设备，涉及应急调度领域。该方法包括：获取用户发送的语音指令，将语音指令转化为目标文本信息；获取与目标文本信息所表征的目标意图相匹配的待填充槽位；基于目标文本信息，填充待填充槽位，得到语音指令对应的填充结果；基于填充结果，响应所述语音指令。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以将通过人工的方式执行调度指令的过程，转换为通过电子设备执行调度指令的过程，提高应急调度的效果与效率。
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公开(公告)号：CN118889035B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410750466.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种小口径天线抗邻星干扰方法及装置、小口径天线阵列，属于卫星通信技术领域。其中，该方法包括：基于星历图、小口径天线阵列的地理位置信息和当前时间的信息，控制小口径天线阵列包括的各小口径天线的方位，以使得各小口径天线在当前时间对准各目标卫星；目标卫星的数量小于或等于小口径天线阵列包括的小口径天线的数量；当前时间目标卫星的同频波束覆盖小口径天线阵列；获取当前时间各小口径天线接收的信号；基于各接收的信号和各小口径天线的方向图，获取当前时间每一小口径天线接收每一目标卫星的去邻星干扰信号。本发明公开的小口径天线抗邻星干扰方法及装置、小口径天线阵列，抗邻星干扰效果极佳。
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公开(公告)号：CN119729728A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411923948.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种基于无中心节点的自组网通信功率控制系统及方法，涉及无线通信技术领域，该系统包括：链路质量评估模块，用于评估节点与相邻节点之间的链路质量；功率调整模块，用于根据链路质量、业务需求及能量状态计算并调整节点的发射功率；信道功率协调模块，用于实时监测信道干扰情况，并在干扰较大时动态选择信道和协调功率；能量感知限制模块，用于监测节点能量并根据能量状态限制功率调整范围；信息交互与同步模块，用于保证节点间的信息准确交换与同步。本发明通过改进链路质量评估、优化功率调整策略、增强干扰处理能力以及实现更有效的能量管理，实现在动态变化的网络环境中的高效功率控制，提升网络的整体性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN117112805A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311111690.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 福建省特种设备检验研究院 , 中国标准化研究院 , 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种基于文档的石化行业危化品库区知识图谱构建方法，所述方法通过危化品和危化品事故应急处置文件为基础构建知识图谱的模式层和数据层；所述模式层从危化品标准数字化实现和应急响应业务逻辑出发，先找出危化品领域中的综合抽象概念，然后不断自上而下，对上层概念逐步细化为更为具体的下层概念，自顶向下定义概念实体、属性与层级语义关系，构建准确、结构层次分明的概念体系架构；所述数据层自底而上，对危化品规范文件、学术文献、事故案例不同数据，根据危化品自身特性和事故应对措施中采用基于深度学习方式抽取实体信息及语义关联，使用基于孪生神经网络的实体对齐模型将多个知识图谱融合形成综合化的危化品库区知识图谱。
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