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公开(公告)号：CN117112805A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311111690.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 福建省特种设备检验研究院 , 中国标准化研究院 , 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种基于文档的石化行业危化品库区知识图谱构建方法，所述方法通过危化品和危化品事故应急处置文件为基础构建知识图谱的模式层和数据层；所述模式层从危化品标准数字化实现和应急响应业务逻辑出发，先找出危化品领域中的综合抽象概念，然后不断自上而下，对上层概念逐步细化为更为具体的下层概念，自顶向下定义概念实体、属性与层级语义关系，构建准确、结构层次分明的概念体系架构；所述数据层自底而上，对危化品规范文件、学术文献、事故案例不同数据，根据危化品自身特性和事故应对措施中采用基于深度学习方式抽取实体信息及语义关联，使用基于孪生神经网络的实体对齐模型将多个知识图谱融合形成综合化的危化品库区知识图谱。
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公开(公告)号：CN117132065A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311111816.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 福建省特种设备检验研究院 , 中国标准化研究院 , 应急管理部大数据中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种辅助危化品事故处置决策的应急资源信息融合方法，所述方法进行应急资源信息融合体现在构建的知识图谱与外部资源的融合，所述方法对应急资源信息数据进行数据级融合操作、特征级融合操作、以及决策级融合操作，最后基于危化品事故处置决策支持系统的构建，包括步骤有：明确应急决策的目标、基于规则推理的规则建立、现场数据的收集和预处理、数据输入和规则匹配、规则推理和决策生成和结果评估和优化；实现对信息的融合，从而更好地管理。
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公开(公告)号：CN117094520A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311111772.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 福建省特种设备检验研究院 , 中国标准化研究院 , 应急管理部大数据中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种面向危化品事故应急处置的救援资源调度的方法，危化品事故具有多米诺效应，在应急救援调度的过程中，要考虑到二级事故的资源需求和调度；所述方法为：设定突发事件发生时，集合F为原生灾害受灾点集合，集合M为次生灾害受灾点集合,对于每个估计次生灾害受灾点Mv，以概率ρv发生次生灾害；集合L为应急资源出救点；应急状态下，原生灾害受灾点F和次生灾害受灾点M共需的应急资源种类，记R＝{Rj|j＝1,2,…j}；将应急资源种类R1，R2，R3按照资源供给规则和时间排序矩阵SP|L|×|F∪M|为每个受灾点分配资源；从而快速制定能够满足受灾点资源需求的应急资源调度方案。在兼顾时效性和经济性的同时，最大程度地满足受灾点的需求，对救援工作至关重要。
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公开(公告)号：CN117252255B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310944871.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 中国标准化研究院
Abstract: 本申请涉及一种面向辅助决策的灾害应急知识图谱构建方法，包括：步骤S1、构建灾害应急本体模型：采用分层建模的方法，面向灾害应急知识辅助决策，构建包括事件层‑规则层‑行动层的三层架构的灾害应急本体模型；步骤S2、确定灾害应急知识抽取方法：通过收集自然灾害应急标准、预案和法规，基于灾害应急本体模型，结合灾害应急领域特征设计数据增强策略，并进行知识抽取模型消融对比实验，获得效果表现最佳的知识抽取方法；步骤S3：构建知识图谱：基于灾害应急知识抽取方法，对自然灾害应急标准、预案和法规进行知识抽取，构建面向辅助决策的灾害应急知识图谱。
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公开(公告)号：CN114532644A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210152431.4
申请日：2022-02-18
Abstract: 本发明公开了一种智能口罩更换警示器，其包括外层结构和内层结构；其中，外层结构的一端与内层结构的一端通过连接环铰接，以使得外层结构与内层结构组成一可开合结构，且外层结构和内层结构上分别设置有磁性材料，以实现磁吸式佩戴；可开合结构中设置有检测模块，用于检测口罩使用时间、口罩内外两侧进行气体交换的通气阻力、口罩内层的湿度和口罩内的二氧化碳浓度；当任一参数超过相应的预设阈值时，进行报警提示，以提醒用户更换口罩。本发明打破了人们以往以个人经验来更换口罩的不科学的行为模式，代之以智能化的方式提醒人们更换口罩，从而提高了口罩在防疫过程中的有效利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119671330A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510187905.2
申请日：2025-02-20
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种生产安全事故应急处置方案智能生成方法及系统，包括：获取历史事故案例的时空特征并计算关联度，基于关联度构建事故预测网络，并模拟不确定因素，计算当前事故与历史案例相似度，确定先验概率，进行事故发展推理，追溯不同生产环节事故危害程度，获得致因链，利用马尔可夫决策生成应急资源调配策略集，构建目标函数寻优，获得应急处置方案，实时监测生产工艺、设备状态和人员配置变化，动态调整应急处置方案以适应变化。该方法通过结合历史数据、图神经网络和马尔可夫决策，实现事故预测与应急资源智能调配，能够实时适应生产环境的变化，提高处置效率和安全性，同时具有较好的可解释性。
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公开(公告)号：CN116757470A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310655491.2
申请日：2023-06-05
Applicant: 中国标准化研究院 , 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力作业风险的预警系统，包括：电力作业单获取模块、电力作业单风险分析模块和预警分析模块，其中：所述电力作业单获取模块用于获取电力作业单，并将获取的电力作业单发送至电力作业单风险分析模块。电力作业单风险分析模块对获取的电力作业单进行风险分析，以获取该电力作业单可能存在的风险要素和相关的历史事故信息，形成风险汇集表发送至预警分析模块。预警分析模块根据风险汇集表，获取相关历史信息进行电力作业风险排查，并根据排查结果进行风险预警。本发明不仅可以针对电力作业单进行短期风险分析和预警，还能针对电力作业进行系统性的长期风险分析和预警，以使得工作人员可以从短期和长期两个角度管理作业风险。
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公开(公告)号：CN112488584A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011507630.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 中国标准化研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种危化品事故电力应急处置安全预警方法，该方法包括：实时获取危化品事故的基本属性信息以及评估因素信息；将基本属性信息以及评估因素信息输入到危化品事故典型模型中，根据基本属性信息确定当前危化品事故与危化品事故典型模型中匹配的典型事故；根据评估因素信息确定当前危化品事故与匹配的典型事故的相似度，确定对应当前危化品事故的预警等级；系统服务器根据当前危化品事故的预警等级确定预警信息；终端设备实时接收系统服务器发送的预警信息。相对于现有技术而言，本发明实现了提升危化品事故应急安全预警的及时性和准确性，为危化品事故中及时启动电力应急，精准开展电力应急响应提供支持。
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公开(公告)号：CN111145039A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911250405.X
申请日：2019-12-09
Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及一种危化品事故电力应急处置方法，包括以下步骤：S1:判断事故类型；S2:评估影响区域；S3:判断电力设备是否在影响区域内，如果在影响区域内，则进入步骤S4，否则进入步骤S5；S4:开展电力应急处置；S5:应急处置结束。在上述方法中，充分考虑了危化品的具体类型和事故类型所造成的影响区域，以及电力设施受到影响后的应对措施，能够更加全面合理的应对危化品事故，将事故损失大大降低。
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公开(公告)号：CN119398525A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411910534.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/2451 , G06F18/26 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N5/01 , G06N5/025 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于数字化标准的城市安全风险评估方法及系统，包括获取城市安全风险监测数据和历史数据，根据所述历史数据构建风险指标事件库，对所述监测数据进行异常筛选和分类获得风险指标，匹配所述风险指标与所述风险指标事件库确定第一风险事件，根据所述第一风险事件预测不确定风险事件，根据所述第一风险事件、所述不确定风险事件和所述风险事件权重构建城市安全风险评估模型，将待评估城市安全风险监测数据和历史数据输入所述城市安全风险评估模型获得城市安全风险评估结果。该方法不仅可以提高城市安全风险评估的效率和准确性，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于城市安全风险评估系统中。
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