一种应用于配电网的微功率无线通讯系统和方法

    公开(公告)号:CN117377067A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311324761.8

    申请日:2023-10-13

    IPC分类号: H04W72/044 H04W76/10

    摘要: 本发明属于电力技术领域,尤其涉及一种应用于配电网的微功率无线通讯系统和方法,系统包括射频功率放大电路、第一射频匹配电路、第二射频匹配电路、接收天线、发射天线、多模射频处理器电路和供电模块;多模射频处理器电路与射频功率放大电路连接;射频功率放大电路通过第一射频匹配电路与接收天线连接;射频功率放大电路通过第二射频匹配电路与发射天线连接。通过设置射频功率放大电路、第一射频匹配电路、第二射频匹配电路、接收天线、发射天线、多模射频处理器电路和供电模块。延长了模组的续航时间,并且使得模组支持多种通信制式,适用性更强。

    基于机器学习的配电网智能设备网络安全监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117294475A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311158542.7

    申请日:2023-09-08

    IPC分类号: H04L9/40 H04L41/14

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的配电网智能设备网络安全监测方法及系统,属于配电网智能设备技术领域,该方法通过构建机器学习模型,机器学习模型包括多个分支模型;获取传输至配电网智能设备的IP报文,其中一个分支模型结合传输至配电网智能设备的IP报文进行训练和检测畸形IP报文;实时抓取传输至配电网智能设备的网络流量数据,其中一个分支模型对传输结合配电网智能设备的数据流量进行训练和检测数据流量是否异常。实现了对配电网智能设备通信的智能监控,实现对畸形报文、网络攻击的实时检测,并且通过机器学习模型对发现的异常样本的学习,能够逐步完善其内部的参数,检测的精准度得到逐步的提高,便于后续安全防护。

    一种中压线路故障发生位置定位监测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN117310364A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311109055.1

    申请日:2023-08-30

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种中压线路故障发生位置定位监测方法,包括以下步骤2个及以上采集单元基于时间序列获取中压线路电力数据信息;对中压线路电力数据信息进行行波特征提取滤波处理;基于行波特征提取滤波处理结果进行中压线路故障识别,并初步确定中压线路故障发生位置;基于中压线路故障识别结果进行二次确定中压线路故障发生位置,并与初步确定中压线路故障发生位置结果进行故障发生位置对比处理;基于中压线路电力数据信息、二次确定中压线路故障发生位置结果、二次确定中压线路故障发生位置结果、故障发生位置对比处理结果生成中压线路故障位置报告;实现了通过对中压线路故障发生位置进行两次确定,大大提高了故障发生位置的判断精确性。

    基于三相平衡神经网络模型调整三相平衡方法及相关装置

    公开(公告)号:CN117277360A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311109116.4

    申请日:2023-08-30

    IPC分类号: H02J3/26 G06N3/04 G06N3/084

    摘要: 本发明公开了基于三相平衡神经网络模型调整三相平衡方法,包括以下步骤:获取三相线路电力历史数据信息,并构建三相平衡神经网络模型;基于三相线路不平衡电力数据信息对三相平衡神经网络模型进行训练;将实时采集的三相线路电力数据信息作为训练完成的三相平衡神经网络模型的输入数据,并判断实时采集的三相线路电力数据信息是否存在三相不平衡,若存在三相不平衡,则基于三相不平衡结果对三相线路进行三相线路平衡调整;基于三相线路电力历史数据信息、判断三相不平衡结果、三相线路平衡调整结果生成三相平衡调整报告;实现了通过构建三相平衡神经网络模型判断三相线路是否存在三相不平衡,并对三相不平衡进行三相线路平衡调整。

    一种基于大数据处理的智能配网数据分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117216046A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311153928.9

    申请日:2023-09-07

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据处理的智能配网数据分析方法及系统,属于配电网数据分析技术领域。包括:确立适用于智能配网整体及基本单元状态评估的基础参数体系;构建状态评估的关键参数体系;检验关键参数体系中数据的质量并进行数据清洗工作;根据智能配电网系统的拓扑结构,进行智能配电网的节点编号和数据采集;将采集的数据信息按照存在隶属关系的多维立体单元进行存储;对所述存储的数据提取出特征向量;将所述特征向量经机器学习算法分析处理后得到对应节点的运行状态信息;基于节点的运行状态信息对配电网的运行状态进行评估。本发明解决智能配电网大数据的存储和数据查询,并结合数据结构,可以在线快速的锁定问题设备和节点。

    基于点云压缩存储提升数据加载运行效率方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118170309A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410130558.5

    申请日:2024-01-30

    IPC分类号: G06F3/06

    摘要: 本发明公开了基于点云压缩存储提升数据加载运行效率方法,包括以下步骤:基于无人机获取激光点云数据并进行点云解析处理;将点云解析处理结果进行更改存储单位处理;将经更改存储单位处理的点云数据进行点云空间划分与重排布处理;将点云空间划分与重排布处理结果进行点云数据压缩处理;实现了通过对无人机激光点云数据在空间分布上进行重排布,并结合当前无人机激光点云的精度范围、局部空间特征采用空间分区重排、zip压缩技术对激光点云采集的数据进行在不影响点云数据分析处理的基础上进行有损压缩,提高压缩比例,从而降低点云数据存储占用的磁盘空间大小,以提高点云软件在处理输电线路点云工程时的效率,缩小磁盘占用空间。