一种青赔树种分类识别方法和系统

    公开(公告)号:CN118172659A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410130766.5

    申请日:2024-01-30

    摘要: 本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种青赔树种分类识别方法和系统,方法包括通过无人机获取输电线路通道下的激光点云数据和目标区域影像;基于点云模型处理激光点云数据,得到单木数据;基于卷积神经网络处理目标区域影像,得到树种数据;结合单木数据和树种数据得到青赔树种分类数据。利用输电线路工程建设范围内激光点云模型及正射影像数据的应用,结合点云单木分割提取及图像识别模型的综合应用,可实现线路廊道范围内林木青赔数量及树种快速、精准的识别统计,减轻基层统计人员现场勘查记录工作负担,避免因人为因素导致的林木信息漏记、错记等情况发生,辅助提升输电工程青赔砍伐现场统计工作质效,提高工程青赔费用计算准确率。

    基于点云压缩存储提升数据加载运行效率方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118170309A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410130558.5

    申请日:2024-01-30

    IPC分类号: G06F3/06

    摘要: 本发明公开了基于点云压缩存储提升数据加载运行效率方法,包括以下步骤:基于无人机获取激光点云数据并进行点云解析处理;将点云解析处理结果进行更改存储单位处理;将经更改存储单位处理的点云数据进行点云空间划分与重排布处理;将点云空间划分与重排布处理结果进行点云数据压缩处理;实现了通过对无人机激光点云数据在空间分布上进行重排布,并结合当前无人机激光点云的精度范围、局部空间特征采用空间分区重排、zip压缩技术对激光点云采集的数据进行在不影响点云数据分析处理的基础上进行有损压缩,提高压缩比例,从而降低点云数据存储占用的磁盘空间大小,以提高点云软件在处理输电线路点云工程时的效率,缩小磁盘占用空间。