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公开(公告)号:CN116029879B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202211593246.5
申请日:2022-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司
Inventor: 林溪桥 , 陈浩 , 岑剑峰 , 卢纯颢 , 周春丽 , 龚凯 , 王人浩 , 刘裕昆 , 李镕耀 , 梁振成 , 张博彦 , 林巾琳 , 韦海亭 , 金璐 , 陈志君 , 覃惠玲 , 张文丰 , 罗阳洋 , 程敏 , 何承瑜 , 唐瑜泽
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06Q10/067
Abstract: 本申请提供了一种基于多维度的全行业最优减排策略的生成方法及系统,所述方法包括:计算减排技术的年化单位减排成本,获取模型约束条件的参数数据;基于预先构建的优化模型、所述约束条件,对各行业减排策略进行成本计算,计算出对应于减排策略的多个优化结果,所述优化结果包括各行业减排策略在经济总成本、减排效益以及社会成本这三个维度上的成本;基于所述优化结果,生成最优减排策略,所述最优减排策略用于对各行业进行碳减排操作。本发明构建了一套全行业实现双碳目标的优化方法,可得到在成本最小、减排量最大、社会成本最小多个目标下的最优减排策略,输出能够涵盖地区全行业的减排策略,实现全局最优。
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公开(公告)号:CN116029879A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211593246.5
申请日:2022-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司
Inventor: 林溪桥 , 陈浩 , 岑剑峰 , 卢纯颢 , 周春丽 , 龚凯 , 王人浩 , 刘裕昆 , 李镕耀 , 梁振成 , 张博彦 , 林巾琳 , 韦海亭 , 金璐 , 陈志君 , 覃惠玲 , 张文丰 , 罗阳洋 , 程敏 , 何承瑜 , 唐瑜泽
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06Q10/067
Abstract: 本申请提供了一种基于多维度的全行业最优减排策略的生成方法及系统,所述方法包括:计算减排技术的年化单位减排成本,获取模型约束条件的参数数据;基于预先构建的优化模型、所述约束条件,对各行业减排策略进行成本计算,计算出对应于减排策略的多个优化结果,所述优化结果包括各行业减排策略在经济总成本、减排效益以及社会成本这三个维度上的成本;基于所述优化结果,生成最优减排策略,所述最优减排策略用于对各行业进行碳减排操作。本发明构建了一套全行业实现双碳目标的优化方法,可得到在成本最小、减排量最大、社会成本最小多个目标下的最优减排策略,输出能够涵盖地区全行业的减排策略,实现全局最优。
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公开(公告)号:CN118281956A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410415569.8
申请日:2024-04-08
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种电力系统转型路径规划方法和系统,方法包括通过经济技术指标核算和高阶拟合,获取模型所需的一系列核心参数;运用年化成本的折现计算方法,设定电力系统转型路径规划的总成本最小化作为目标函数,并将总成本分解为投资成本与运行成本;考虑碳配额与碳价对电力系统规划的影响,设定电力系统对应的规划约束与运行约束,并基于前述步骤得到的输入参数,通过总成本最小化模型得到不同区域未来逐年的电力系统装机构成和发电量组成,并得到电力系统碳排放的最优路径。
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公开(公告)号:CN118261622A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410415588.0
申请日:2024-04-08
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q40/04 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种基于灰色模型的碳市场排放价格预测方法和系统,方法包括获取区域内碳交易市场的历史价格数据序列;利用最优阶数的自适应变异粒子群优化算法,计算得到最小平均相对误差下,分数阶算子均值差分GM(1,1)模型模型的最优阶数,并带入模型;构建灰色理论GM(1,1)模型形式,带入所述历史价格数据序列的数据,建立预测公式并获取白化方程的解,得到周期响应函数;基于最优解的灰色理论GM(1,1)模型,输出碳市场排放价格预测数据。对碳交易市场下的企业决策路径进行分析之后,运用灰色理论对路径中的碳交易价格进行预测研究,为了使灰色预测结果的精确度达到更高级别。
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公开(公告)号:CN115879962A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211537052.3
申请日:2022-12-02
Applicant: 广西电网有限责任公司
Inventor: 周春丽 , 岑剑峰 , 卢纯颢 , 陈浩 , 周珑 , 林溪桥 , 王人浩 , 刘裕昆 , 张博彦 , 林巾琳 , 梁振成 , 金璐 , 覃惠玲 , 龚凯 , 唐瑜泽 , 陈志君 , 程敏 , 罗阳洋 , 何承瑜 , 张文丰
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及碳排放检测领域,特别是涉及一种基于电力大数据的金属加工业碳排放监测方法及系统。所述方法包括:步骤1:计算地区i金属加工业由化石燃料消费产生的直接碳排放量,利用网络分析法计算地区i由电力调出引起的间接碳排放量;步骤2:根据所述直接碳排放量与所述间接碳排放量,得到地区i的金属加工业的电碳传导系数;步骤3:实时收集地区i的金属加工业电力消费大数据,结合所述电碳传导系数测量出地区i金属加工业不同企业各个时间尺度下的碳排放情况。本申请基于电力大数据构建起碳排放检测体系,监测所得数据的时间粒度低、客观性强、精度高。
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