-
公开(公告)号：CN118312609A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410368743.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/34 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06Q30/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种融合知识抽取的文本摘要方法及装置。该方法利用对话状态追踪技术提取关键词序列，引导训练并生成子摘要生成模型，以使训练完成的子摘要生成模型对待识别对话工单进行编码，识别出对话信息，根据识别出的对话信息生成关键词序列，再根据生成的关键词序列逐步生成子摘要，最后将子摘要生成模型生成的所有子摘要进行拼接，得到待识别对话工单的工单摘要。本发明可以提高信息抽取的准确性和泛化性，提高了文本摘要的逻辑性、完整性和正确性。
-
公开(公告)号：CN116415778A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310260018.4
申请日：2023-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种家庭用能辅助决策方法及系统，该方法包括获取电价数据向量和天气数据向量；获取家庭用能设备的电力负荷数据并将其转换为用户可用性特征、用能设备使用特征以及典型负荷曲线特征；计算用户可用性概率和用能设备可使用概率；针对于任意一个用能设备，当推荐日内用户可用性概率和用能设备可使用概率均大于其对应的阈值时，通过电价数据向量、天气数据向量和典型负荷曲线特征计算该推荐日内中代价最低的启动小时并对家庭用能进行辅助决策。上述方法综合电力价格、天气数据信息及家庭用能设备的电力负荷数据，全面考虑了用能设备负荷转移的过程，可以有效提高家庭住宅的用能效率，直观地为个户提供用能设备的使用建议。
-
公开(公告)号：CN113538064A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110860569.5
申请日：2021-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的电费分析方法、装置、设备及介质，方法包括：采用混淆矩阵评估随机森林模型，获取电费差错分析模型，其中，所述随机森林模型根据电力客户用电数据确定；根据预处理待分析电力客户用电数据获取归一化数据，将所述归一化数据输入所述电费差错分析模型进行电费差错分析，获取电费分析结果。本发明基于电力客户用电数据构建及训练随机森林模型，并采用混淆矩阵进行评估确定电费差错分析模型，进而获取电费分析结果，提高获取电费差错分析结果的效率及准确度。
-
公开(公告)号：CN118260423A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410368726.4
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向情境学习的机器学习模型训练的方法及系统，其中方法包括：获取预设的训练集，通过预设的信息评分方法对所述训练集的示例进行计算，得到所述示例的信息评分；根据所述示例的信息评分，通过预设的筛选条件，筛选出所有无信息量的示例，并得到高信息量的示例集合；根据高信息量的示例集合，通过预设的示例搜索方法进行处理，得到情境学习核心集；根据情境学习核心集，对机器学习模型进行情境学习训练。本发明通过得到适用于情景学习的核心集，提升了关于情境学习的机器学习模型的性能和训练精确度。
-
公开(公告)号：CN118038733A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410368728.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 谭火超 , 刘振华 , 陶飞达 , 陈海燕 , 伍广斌 , 张艳 , 吴海波 , 廖云亭 , 黄小强 , 邵彦宁 , 谢璐滨 , 白艳玲 , 熊樱 , 燕宪瑞 , 叶枝平
IPC: G09B9/00 , G09B5/06 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G10L21/02 , G10L25/63
Abstract: 本发明公开了一种音视频全方位拟真培训方法及系统，包括：采集执行拟真操作的音频数据和视频数据，获取所述音频数据标注音频特征，以及对所述视频数据中的坐席人员进行仪态行为的识别，得到手势与动作，并根据级联分类器获取手势与动作非线性的图像特征；其中，所述图像特征是根据级联分类器第一级输出所述手势与动作的中间特征，作为级联分类器第二级的至少一个输入得到的；将所述音频特征和所述图像特征进行融合，根据得到的融合特征检测所述坐席人员的情感倾向，并根据所述情感倾向对所述坐席人员进行评估，获取所述坐席人员的培训进展；采用本发明能够提高培训拟真的精确度和培训效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117714601A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311719835.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种IVR服务方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：根据用户输入的语音信息生成对应的交互数据；提取所述交互数据对应的交互特征信息；若预设的自动回复特征库内包含所述交互特征信息，则从所述自动回复特征库中匹配与所述交互特征信息对应的自动回复数据，根据所述自动回复数据生成一语音控制信号，以使所述语音控制信号控制语音端中预设的语音虚拟形象对所述语音信息进行回复；否则将所述语音信息发送至对应的语音端后台，以使语音端后台的客服工作人员对所述语音信息进行回复。通过本发明可以有效解决IVR系统中的客服工作人员出现回复错误的问题，提高语音回复的准确性。
-
公开(公告)号：CN117709336A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311723951.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/242 , G06F40/216 , G06N3/0464 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种在线客服应答方法、装置以及终端设备，所述方法通过获取用户输入的问题并识别出所对应的表达方式，根据问题的表达方式将其转换为可编辑文字文档，并根据所述文档从预设数据库中提取对应的问答对，当所述文档与所述问答对中的问题不匹配时，去除所述文档以及问答对中原始词语的序列，得到词频列表并筛选出现频率高于预设频率的若干选定词语；对于每一选定词语，计算所述选定词语与预存语义词典中词语之间的相似度，并筛选出相似度高于预设相似度的词语时，得到待解析词语，对所述待解析词语进行语义解析，生成所述问题的答复。通过实施本发明，可以根据用户输入的问题识别出对应的表达方式，从而对问题作出有效回应。
-
公开(公告)号：CN117575202A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311449540.3
申请日：2023-11-02
Applicant: 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/015
Abstract: 本发明的考虑话务空闲‑繁忙度的电网客服三段式人员调度方法，包括以下步骤：采集日前话务量预测结果和过去多个工作日内客服人员疲劳度信息；识别坐席疲劳度中的异常数据；对异常数据进行填补；构建人员数量规划函数；对规划函数权重进行分配；建立考虑历史规划效果的第一段人员规划模型；在话务空闲时段，安排部分坐席接通话务，其他空闲人员处理增值业务主动推送；在客服话务极度繁忙时段，调用旁岗人员的第二段后备人员参与接线处理话务；当前两段客服人员数量仍无法应对话务繁忙程度时，启动调用闲岗人员的第三段后备人员远程接线处理话务。本发明方法能够充分利用人力资源，减少人员冗余，保障客服调度系统稳定和经济运行。
-
公开(公告)号：CN116233312B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310498368.4
申请日：2023-05-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于回归分解的电网客服话务量预测方法，包括采集电网客服话务量数据、用户信息、气象信息和停电信息，形成话务量数据信息库；采用孤立森林算法进行异常数据识别；建立拉格朗日插值函数对异常数据/缺失数据进行修补；利用层次分析法量化用户信息、气象信息和停电信息；采用回归分解的方法将话务量分解为周期分量、趋势分量和随机分量；采用改进灰色关联法分析各分量的影响因子；将各分量的影响因子作为输入，采用CNN卷积神经网络预测各分量；最后叠加各分量得到总的话务量预测结果；考虑电网客服增值服务，将预测结果进行修正，得到最终的话务量预测结果。本实施例实现了精细化预测电网客服的话务量，提高话务量预测准确率。
-
公开(公告)号：CN118503531A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625083.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 刘娟 , 康峰 , 刘振华 , 吴石松 , 余恒祥 , 谭火超 , 陈海燕 , 陈宋 , 张立慧 , 黄荣达 , 吴海波 , 李紫京 , 伍广斌 , 沈尚锋 , 甘子莘
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种带解释功能的学习资源对话推荐方法和系统，包括：获取用户的年龄，将原始知识图谱转换成第一知识图谱；所述第一知识图谱包括适合年龄的学习资源对应的所有第一节点；获取用户的初始学习资源偏好特征，将第一知识图谱转换成第二知识图谱；所述第二知识图谱包括所述初始学习资源偏好特征对应的所有第二节点和所述第二节点的所有上下文连接节点；通过多臂老虎机算法，判断是否需要迭代获取用户的第一偏好特征；若需要，则迭代获取用户的第一偏好特征来更新第二知识图谱；若否，则通过PageRank算法和学习资源推荐解释模型，发送学习资源推荐信息及其对应的解释给用户。本发明实现了更准确地推荐用户偏好的学习资源。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.046 seconds)
