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公开(公告)号：CN118260423A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410368726.4
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种面向情境学习的机器学习模型训练的方法及系统，其中方法包括：获取预设的训练集，通过预设的信息评分方法对所述训练集的示例进行计算，得到所述示例的信息评分；根据所述示例的信息评分，通过预设的筛选条件，筛选出所有无信息量的示例，并得到高信息量的示例集合；根据高信息量的示例集合，通过预设的示例搜索方法进行处理，得到情境学习核心集；根据情境学习核心集，对机器学习模型进行情境学习训练。本发明通过得到适用于情景学习的核心集，提升了关于情境学习的机器学习模型的性能和训练精确度。
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公开(公告)号：CN117714601A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311719835.8
申请日：2023-12-14
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种IVR服务方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：根据用户输入的语音信息生成对应的交互数据；提取所述交互数据对应的交互特征信息；若预设的自动回复特征库内包含所述交互特征信息，则从所述自动回复特征库中匹配与所述交互特征信息对应的自动回复数据，根据所述自动回复数据生成一语音控制信号，以使所述语音控制信号控制语音端中预设的语音虚拟形象对所述语音信息进行回复；否则将所述语音信息发送至对应的语音端后台，以使语音端后台的客服工作人员对所述语音信息进行回复。通过本发明可以有效解决IVR系统中的客服工作人员出现回复错误的问题，提高语音回复的准确性。
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公开(公告)号：CN118312609A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410368743.8
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/34 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06Q30/01 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种融合知识抽取的文本摘要方法及装置。该方法利用对话状态追踪技术提取关键词序列，引导训练并生成子摘要生成模型，以使训练完成的子摘要生成模型对待识别对话工单进行编码，识别出对话信息，根据识别出的对话信息生成关键词序列，再根据生成的关键词序列逐步生成子摘要，最后将子摘要生成模型生成的所有子摘要进行拼接，得到待识别对话工单的工单摘要。本发明可以提高信息抽取的准确性和泛化性，提高了文本摘要的逻辑性、完整性和正确性。
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公开(公告)号：CN118486295A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410623310.2
申请日：2024-05-20
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种混合语音识别方法、系统、计算机设备和存储介质，包括根据第一单语种语音数据和第二单语种语音数据，建立第一单语种模型和第二单语种模型；将第一单语种语音数据和第二单语种语音数据进行拼接，得到混合语种数据，并根据混合语种数据，建立语种分类特征提取模型；将第一单语种模型、第二单语种模型和语种分类特征提取模型进行融合，得到混合语音识别模型；将待识别的混合语音数据输入混合语音识别模型，得到语音识别结果。本发明通过融合汉语、粤语单语种模型和语种分类特征提取模型的特征，构建了混合语音识别模型，能够自动识别输入语音的语种，并综合不同语种模型提供的特征进行识别，有效提高了语音识别的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118395995A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410613710.5
申请日：2024-05-17
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F40/35 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N3/044 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种外呼机器人智能优化培训方法、系统、设备和介质，获取客户问题信息，对客户问题信息进行情感分析和语义分析，得到文本语义信息和情感语义信息，根据文本语义信息和情感语义信息进行回答，得到外呼机器人回答策略，采集外呼机器人的运行数据，并根据运行数据以及客户反馈信息对外呼机器人进行风险识别和评估，得到评估结果，以使人员根据评估结果对外呼机器人进行优化，本方法实现利用外呼机器人进行智能培训的方法，提高了外呼机器人的回答准确度。
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公开(公告)号：CN118282734A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410368734.9
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/141 , H04L12/46
摘要： 本发明公开了一种VPN联网验证方法、装置、终端设备和存储介质，其中，方法包括：信息获取步骤：获取用户的当前指纹信息和当前人脸信息；指纹验证步骤：验证当前指纹信息；在指纹验证成功时，转至人脸验证步骤；在指纹验证失败时，判断指纹验证次数是否超过第一预设次数，若否，则转至信息获取步骤，若是，则生成警示信息；人脸验证步骤：验证当前人脸信息；在人脸验证成功时，转至VPN联网步骤；在人脸验证失败时，判断人脸验证失败次数是否超过第二预设次数，若否，则转至指纹验证操作，若是，则锁定用户的登陆操作；VPN联网步骤：将用户服务器联网至VPN。本发明提高了VPN联网使用的安全性。
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公开(公告)号：CN118504576A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410622231.X
申请日：2024-05-20
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F40/30 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06F40/289 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种文本识别方法、装置、终端设备及存储介质，获取待识别文本；将待识别文本输入多语种表征模型中，以使多语种表征模型输出目标识别文本；其中，多语种表征模型的构建包括：获取若干不同语种的双语语料库以及每一双语语料库中源语言语句和目标语言语句的词对齐标签；构建初始神经网络模型，以源语言语句和目标语言语句作为第一训练集对初始神经网络模型进行自监督训练，在初始神经网络模型收敛时，生成初始多语种表征模型；在所述初始多语种表征模型中引入注意力机制，以所述词对齐标签、源语言语句和目标语言语句作为第二训练集对初始多语种表征模型进行训练，在所述初始多语种表征模型收敛时，生成多语种表征模型。
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公开(公告)号：CN118410158A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410489832.8
申请日：2024-04-23
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/34 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06Q30/015 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力客服工单摘要生成方法、装置、终端设备和存储介质，方法包括：获取电力客服会话的会话数据；根据会话数据，提取出会话数据中的涉及业务服务的若干关键词；根据若干关键词，识别会话数据中业务服务所对应的业务场景；根据若干关键词，确定会话数据中业务服务所对应的业务类型以及业务处理流程；根据业务场景、业务类型以及业务处理流程，生成电力客服工单摘要。本发明通过计算机程序对电力客服会话的会话数据进行分析，得到服务意图、客户满意度、业务类型、业务流程、解决方案以及业务子类，并根据得到的数据，由计算机自动生成电力客服工单摘要，节省了人力资源，提高了生成电力工单摘要的效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN118193855A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410605579.8
申请日：2024-05-16
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/215 , G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/38 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种在线应答方法、装置及计算机设备，方法包括将获取的全部历史疑难原始数据进行第一特征提取，获得原始关键特征数据；获取全部历史疑难原始数据对应的全部历史解答结果数据，对全部历史解答结果数据进行第二特征提取，获取解答关键特征数据；基于全部历史疑难原始数据、全部历史解答结果数据、原始关键特征数据和解答关键特征数据，建立疑难情况判断模型；实时获取客服系统中的在线问题数据，将在线问题数据输入疑难情况判断模型，输出在线应答回复结果，并将在线应答回复结果通过应答推荐模型，生成在线应答推荐方案。本实施例实现了高效在线应答客户问题，提高解答结果的准确性和客户体验感。
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公开(公告)号：CN118503531A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625083.7
申请日：2024-05-20
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种带解释功能的学习资源对话推荐方法和系统，包括：获取用户的年龄，将原始知识图谱转换成第一知识图谱；所述第一知识图谱包括适合年龄的学习资源对应的所有第一节点；获取用户的初始学习资源偏好特征，将第一知识图谱转换成第二知识图谱；所述第二知识图谱包括所述初始学习资源偏好特征对应的所有第二节点和所述第二节点的所有上下文连接节点；通过多臂老虎机算法，判断是否需要迭代获取用户的第一偏好特征；若需要，则迭代获取用户的第一偏好特征来更新第二知识图谱；若否，则通过PageRank算法和学习资源推荐解释模型，发送学习资源推荐信息及其对应的解释给用户。本发明实现了更准确地推荐用户偏好的学习资源。
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