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公开(公告)号：CN118312609A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410368743.8
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/34 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06Q30/01 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种融合知识抽取的文本摘要方法及装置。该方法利用对话状态追踪技术提取关键词序列，引导训练并生成子摘要生成模型，以使训练完成的子摘要生成模型对待识别对话工单进行编码，识别出对话信息，根据识别出的对话信息生成关键词序列，再根据生成的关键词序列逐步生成子摘要，最后将子摘要生成模型生成的所有子摘要进行拼接，得到待识别对话工单的工单摘要。本发明可以提高信息抽取的准确性和泛化性，提高了文本摘要的逻辑性、完整性和正确性。
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公开(公告)号：CN118278414A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410368748.0
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明提供了一种基于情感分析和意图预判的外呼方法，应用于外呼系统当中，包括：采集用户的多模态语料，并从所述多模态语料中筛选出与情感相关的目标语料；对目标语料稠密特征的连续词进行数字量化，得到多个连续词向量，并将所述多个连续词向量作为预先训练的情感分析模型的输入，所述情感分析模型根据所述多个连续词向量中的数值符号，输出所述用户的情感倾向；将所述情感倾向输入到意图预判模型中，根据挖掘出的意图，输出响应结果；采用本发明能够提高对用户进行响应的精确度，从而提高用户体验感。
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公开(公告)号：CN118194847A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410587159.1
申请日：2024-05-13
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/284 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于扩散模型的遮拦语言去噪方法及装置，包括：获取被遮拦的语句信息；其中，所述被遮拦的语句信息包括被遮拦词语和未被遮拦语句；将所述被遮拦的语句信息输入至预设吸收状态的离散扩散模型之中，从而输出得到对应该被遮拦词语的去噪信息，进而得到完整的语句信息。本发明通过获取被遮拦的语句信息，可以准确地识别出被遮拦的词语，从而避免了对完整语句信息的误解或丢失，同时将所述被遮拦的语句信息输入至预设吸收状态的离散扩散模型中，可以利用模型对被遮拦词语进行去噪处理，得到更准确的去噪信息，本发明相比其他文本扩散模型，提升了质量、效率和多样性，可以大大加速训练过程，降低计算成本，减少碳足迹。
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公开(公告)号：CN117714601A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311719835.8
申请日：2023-12-14
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种IVR服务方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：根据用户输入的语音信息生成对应的交互数据；提取所述交互数据对应的交互特征信息；若预设的自动回复特征库内包含所述交互特征信息，则从所述自动回复特征库中匹配与所述交互特征信息对应的自动回复数据，根据所述自动回复数据生成一语音控制信号，以使所述语音控制信号控制语音端中预设的语音虚拟形象对所述语音信息进行回复；否则将所述语音信息发送至对应的语音端后台，以使语音端后台的客服工作人员对所述语音信息进行回复。通过本发明可以有效解决IVR系统中的客服工作人员出现回复错误的问题，提高语音回复的准确性。
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公开(公告)号：CN117709336A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311723951.7
申请日：2023-12-14
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F40/242 , G06F40/216 , G06N3/0464 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种在线客服应答方法、装置以及终端设备，所述方法通过获取用户输入的问题并识别出所对应的表达方式，根据问题的表达方式将其转换为可编辑文字文档，并根据所述文档从预设数据库中提取对应的问答对，当所述文档与所述问答对中的问题不匹配时，去除所述文档以及问答对中原始词语的序列，得到词频列表并筛选出现频率高于预设频率的若干选定词语；对于每一选定词语，计算所述选定词语与预存语义词典中词语之间的相似度，并筛选出相似度高于预设相似度的词语时，得到待解析词语，对所述待解析词语进行语义解析，生成所述问题的答复。通过实施本发明，可以根据用户输入的问题识别出对应的表达方式，从而对问题作出有效回应。
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公开(公告)号：CN118503531A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625083.7
申请日：2024-05-20
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种带解释功能的学习资源对话推荐方法和系统，包括：获取用户的年龄，将原始知识图谱转换成第一知识图谱；所述第一知识图谱包括适合年龄的学习资源对应的所有第一节点；获取用户的初始学习资源偏好特征，将第一知识图谱转换成第二知识图谱；所述第二知识图谱包括所述初始学习资源偏好特征对应的所有第二节点和所述第二节点的所有上下文连接节点；通过多臂老虎机算法，判断是否需要迭代获取用户的第一偏好特征；若需要，则迭代获取用户的第一偏好特征来更新第二知识图谱；若否，则通过PageRank算法和学习资源推荐解释模型，发送学习资源推荐信息及其对应的解释给用户。本发明实现了更准确地推荐用户偏好的学习资源。
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公开(公告)号：CN118193855B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410605579.8
申请日：2024-05-16
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/215 , G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/38 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种在线应答方法、装置及计算机设备，方法包括将获取的全部历史疑难原始数据进行第一特征提取，获得原始关键特征数据；获取全部历史疑难原始数据对应的全部历史解答结果数据，对全部历史解答结果数据进行第二特征提取，获取解答关键特征数据；基于全部历史疑难原始数据、全部历史解答结果数据、原始关键特征数据和解答关键特征数据，建立疑难情况判断模型；实时获取客服系统中的在线问题数据，将在线问题数据输入疑难情况判断模型，输出在线应答回复结果，并将在线应答回复结果通过应答推荐模型，生成在线应答推荐方案。本实施例实现了高效在线应答客户问题，提高解答结果的准确性和客户体验感。
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公开(公告)号：CN118262388A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410368732.X
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC分类号： G06V40/12 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0499
摘要： 本发明提供了一种指纹识别方法、装置、电子设备以及存储介质，一指纹识别模型对待识别指纹图像进行特征提取，并输出待识别指纹图像中待识别指纹的待识别特征向量，以及待识别指纹的纹理类型。以使在进行指纹匹配过程中，仅提取指纹库中与所述待识别指纹的纹理类型相同的指纹作为待选定指纹，根据待选定指纹的指纹特征向量与待识别特征向量之间的特征相似度来进行指纹匹配，避免了在指纹匹配过程中，需要对指纹库中所有指纹进行逐一匹配的繁琐过程，有效地提高了指纹识别的效率，进而能够满足指纹识别应用场景极高的实时性要求。
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公开(公告)号：CN118197294A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410612864.2
申请日：2024-05-17
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于多语种采样的粤语语音识别模型训练方法及系统，其中方法包括：将预设的语种信息进行预处理，得到每个语种信息的嵌入表征；将每个语种信息的嵌入表征输入预设的第一语种模型，计算每个语种和粤语的相关度；根据每个语种和粤语的相关度，对预设的语种语音数据重新采样，得到重采样语种数据；将重采样语种数据输入预设的第一语种模型进行粤语学习，得到第二语种模型；根据预设的粤语标注数据，通过预设的模型检测标准对第二语种模型进行检测，得到粤语语音识别模型，本发明通过充分地利用其他语种训练多语种学习模型，得到高准确度的粤语语音识别模型。
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公开(公告)号：CN118486295A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410623310.2
申请日：2024-05-20
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种混合语音识别方法、系统、计算机设备和存储介质，包括根据第一单语种语音数据和第二单语种语音数据，建立第一单语种模型和第二单语种模型；将第一单语种语音数据和第二单语种语音数据进行拼接，得到混合语种数据，并根据混合语种数据，建立语种分类特征提取模型；将第一单语种模型、第二单语种模型和语种分类特征提取模型进行融合，得到混合语音识别模型；将待识别的混合语音数据输入混合语音识别模型，得到语音识别结果。本发明通过融合汉语、粤语单语种模型和语种分类特征提取模型的特征，构建了混合语音识别模型，能够自动识别输入语音的语种，并综合不同语种模型提供的特征进行识别，有效提高了语音识别的准确性和鲁棒性。
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