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公开(公告)号：CN118503755A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625084.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种数据分类模型训练方法及垂直领域大模型的训练方法，包括：获取待区分数据表示集，并根据预设的判别模型确定待区分数据表示集中各个待区分向量的对应类别；根据每个待区别向量的类别，获得不同类别的各个待区分向量之间的相似度，并根据所述相似度获取差异函数值；根据每个待区分向量属于每个类别和判别模型中的参数，获取判别模型中参数的设置和每个待区分向量的条件下，每个待区分向量对应类别正确的条件概率，并根据所有类别判别正确的条件概率之和，获得损失函数值；根据差异函数值和损失函数值，对判别模型中的参数进行更新。结合相似度和损失函数来对分类模型进行训练，对判别模型参数的更新来提高分类效果。
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公开(公告)号：CN116307578A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310258693.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种客服人员的排班优化调度方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取客服人员的各项业务的历史业务处理时长，根据所述历史业务处理时长对客服人员的业务能力进行评分，得到每一客服人员的业务能力评分；根据客户对话服务中的客户排队时间和对应客服人员的业务能力评分，确定服务质量指标；建立排班优化调度模型，将班次安排矩阵作为优化变量，基于所述优化变量建立考虑服务质量指标和人力成本的优化目标函数；基于所述优化目标函数，求解所述排班优化调度模型，得到客服人员的最优排班方案。本发明不仅能够保证话务服务的质量，还能有效降低人力成本。
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公开(公告)号：CN118503376A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410624402.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06N5/01 , G06F16/33 , G06N5/04 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种多跳问题的数据处理方法及装置，获取用户输入的询问信息；对所述询问信息进行拆分，获得所述询问信息对应的若干子问题；对每一所述子问题进行答案匹配，获得每一所述子问题对应的子答案数据；对每一所述子答案数据进行分析，获得所述询问信息的目标答案。本发明通过对用户输入的询问信息进行问题拆分，获得多个子问题，并对每一子问题进行答案匹配，获得子答案数据，最后基于子答案数据生成目标答案。本发明能够对用户输入的询问信息进行子问题拆分，使得在用户询问多跳问题时能够对询问内容中的不同问题进行回答，有利于提高智能客服技术回复多跳问题的准确度。
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公开(公告)号：CN113538064A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110860569.5
申请日：2021-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的电费分析方法、装置、设备及介质，方法包括：采用混淆矩阵评估随机森林模型，获取电费差错分析模型，其中，所述随机森林模型根据电力客户用电数据确定；根据预处理待分析电力客户用电数据获取归一化数据，将所述归一化数据输入所述电费差错分析模型进行电费差错分析，获取电费分析结果。本发明基于电力客户用电数据构建及训练随机森林模型，并采用混淆矩阵进行评估确定电费差错分析模型，进而获取电费分析结果，提高获取电费差错分析结果的效率及准确度。
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公开(公告)号：CN118536593A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410368750.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种文本推理问题处理优化方法和系统，包括：获取无思维链标注的文本推理问题数据集，通过大语言模型对所述无思维链标注的文本推理问题数据集进行思维链标注，得到第一思维链数据集；其中，所述第一思维链数据集中每组数据包括问题、若干条思维链和若干个答案；计算所述每组数据中各答案的熵，并过滤熵大于预设过滤值的数据，得到第二思维链数据集；获取测试问题，通过双塔模型，从所述第二思维链数据集中检索与所述测试问题语义相关的若干条数据，作为候选组；根据所述测试问题与各所述候选组，通过大语言模型得到测试问题参考组，并根据所述测试问题参考组，得到所述测试问题对应的答案。本发明实现了更高效的文本推理问题处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118038733A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410368728.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 谭火超 , 刘振华 , 陶飞达 , 陈海燕 , 伍广斌 , 张艳 , 吴海波 , 廖云亭 , 黄小强 , 邵彦宁 , 谢璐滨 , 白艳玲 , 熊樱 , 燕宪瑞 , 叶枝平
IPC: G09B9/00 , G09B5/06 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G10L21/02 , G10L25/63
Abstract: 本发明公开了一种音视频全方位拟真培训方法及系统，包括：采集执行拟真操作的音频数据和视频数据，获取所述音频数据标注音频特征，以及对所述视频数据中的坐席人员进行仪态行为的识别，得到手势与动作，并根据级联分类器获取手势与动作非线性的图像特征；其中，所述图像特征是根据级联分类器第一级输出所述手势与动作的中间特征，作为级联分类器第二级的至少一个输入得到的；将所述音频特征和所述图像特征进行融合，根据得到的融合特征检测所述坐席人员的情感倾向，并根据所述情感倾向对所述坐席人员进行评估，获取所述坐席人员的培训进展；采用本发明能够提高培训拟真的精确度和培训效率。
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公开(公告)号：CN116233312B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310498368.4
申请日：2023-05-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于回归分解的电网客服话务量预测方法，包括采集电网客服话务量数据、用户信息、气象信息和停电信息，形成话务量数据信息库；采用孤立森林算法进行异常数据识别；建立拉格朗日插值函数对异常数据/缺失数据进行修补；利用层次分析法量化用户信息、气象信息和停电信息；采用回归分解的方法将话务量分解为周期分量、趋势分量和随机分量；采用改进灰色关联法分析各分量的影响因子；将各分量的影响因子作为输入，采用CNN卷积神经网络预测各分量；最后叠加各分量得到总的话务量预测结果；考虑电网客服增值服务，将预测结果进行修正，得到最终的话务量预测结果。本实施例实现了精细化预测电网客服的话务量，提高话务量预测准确率。
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公开(公告)号：CN118397534A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410368737.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 康峰 , 苏立伟 , 王国瑞 , 苏凯 , 杨晓东 , 陈海燕 , 杨秋勇 , 陈宋 , 伍广斌 , 肖小清 , 杨英勃 , 李兰芳 , 廖云亭 , 黄荣达 , 皮伟丰 , 潘淑华
Abstract: 本发明公开了一种多维度坐席人员状态监控系统，包括：监控模块、检测模块以及智能终端；智能终端包括：智能监控；监控模块，用于实时获取坐席场地的坐席人员图像，通过图像识别技术对所述坐席人员图像进行识别，确定坐席场地中的坐席人员数量，并将所述坐席人员数量传输至智能终端；检测模块，用于获取每一坐席电脑实时拍摄的视频片段，根据所述视频片段确定每一坐席人员的状态信息，并将每一坐席人员的状态信息传输至智能终端；其中，所述状态信息包括：工作状态、休息状态以及离席状态；智能监控，用于在所述坐席人员数量小于第一阈值时，根据各坐席人员的状态信息确定处于休息状态的坐席人员，向处于休息状态的坐席人员发送第一提示信息。
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公开(公告)号：CN118260381A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410368741.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 覃浩 , 陈海燕 , 康峰 , 刘振华 , 梁瑞莹 , 陈宋 , 曾晓锋 , 廖云亭 , 黄小强 , 邵彦宁 , 王帅 , 白艳玲 , 李静 , 杨雯哲 , 黄荣达 , 李紫京
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/31 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种结合外挂专业知识库的电力知识获取方法及系统，包括：对获取的原始电力知识进行切片，获得若干个第一电力知识切片，以此构建电力行业文档切片库，通过预设的意图识别方式确定用户输入的知识检索信息对应的检索意图，根据预设的文档切片表征向量抽取模型对所述检索意图进行向量表征编码，以此对电力行业文档切片库进行检索获得若干个第二电力知识切片，将所述若干个第二电力知识切片与所述知识检索信息进行拼接，生成提示词，并将所述提示词输入至预设的大模型，以使所述大模型根据所述提示词对所述知识检索信息及所述若干个第二电力知识切片进行信息融合，输出所述用户检索的电力知识，提高检索的时效性及精准性。
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公开(公告)号：CN113554527A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110859805.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06Q50/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种电费数据处理方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取原始用电数据，计算所述原始用电数据的特征重要性；按照特征重要性的大小对原始用电数据进行排序，并按照预设比例对排序后的用电数据进行数据删除，得到特征用电数据；建立特征用电数据的特征子集，计算特征子集的袋外错误率，以确定目标特征集；按照目标特征集对所述特征用电数据进行特征选择，生成电费数据处理结果。本发明能够在删除大量无效、冗余电费数据特征的同时，保留最有效、利于电费差错分析的特征，从而有效进行特征集优化。本发明能够降低筛查工作难度，减少计算资源和时间成本的浪费，同时提高筛查工作的效率和结果的准确率。
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