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公开(公告)号：CN116052194A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211619256.1
申请日：2022-12-14
Applicant: 山西省信息产业技术研究院有限公司
IPC: G06V30/414 , G06V30/19 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于科技图表识别方法技术领域，具体涉及一种基于STC‑OCR的科技图表识别方法，包括下列步骤：S1、数据获取，对文档图像进行分割得到图标数据；S2、对S1中图像分割得到的图标数据进行数据预处理；S3、将数据预处理后的图标进行分类；S4、对图标进行内容识别。本发明法利用可用的未标记数据使预训练的语言模型适应下游任务，并在定义调优之前将其嵌入引导到语义上有意义的空间。本发明使用模型蒸馏来生成语义上可比较的嵌入。此外，本发明设计了一种简单的策略，以有效地获取用于主动学习的初始迭代的一组标记的正样本和负样本。本发明可有效的降低数据的标注成本。
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公开(公告)号：CN119512833A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411439023.2
申请日：2024-10-15
Applicant: 山西省信息产业技术研究院有限公司
IPC: G06F11/22 , G06F11/26 , G06F11/263 , G06F11/30 , G06F11/34 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于拨测引擎技术领域，具体涉及一种基于分布式架构的拨测引擎，包括下列步骤：采用实时数据处理引擎提高拨测系统中数据的准确性和实时性；采用微服务架构提高拨测系统中数据灵活性和可扩展性；完善告警机制；强化数据分析能力。本发明提供的拨测数据同步引擎能够实现高效的数据同步。引擎采用增量式数据同步和事件驱动架构，仅传输和同步变化的数据，避免了传输大量冗余数据的开销，从而显著提高了数据同步的效率。本发明引擎采用分布式事务协调机制，确保跨多个微服务的数据操作可以以原子性的方式执行。这保证了数据在不同微服务之间的一致性，避免了数据冲突和不一致性问题的发生。
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公开(公告)号：CN119399493A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411453933.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 山西省信息产业技术研究院有限公司
IPC: G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T5/73 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06T3/4038 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于人工智能及煤矿生产技术领域，具体涉及一种基于多角度感知和混合尺度Transformer特征聚合的煤矸石检测方法，首先，通过多角度摄像装置获取输送带的实时视频图像，全面覆盖输送带上的各个区域。其次，采用混合尺度Transformer模型对视频图像进行特征提取和聚合，充分融合不同尺度下的特征信息，增强模型对煤矸石的识别能力。最终，利用煤矸石检测算法对聚合特征进行分析，实现高精度的煤矸石检测。本发明通过多角度摄像装置获取输送带的实时视频图像，确保对输送带各个区域的全面覆盖，从而消除任何盲区和死角。结合先进的图像预处理技术，如去噪和图像增强，显著提高了图像的清晰度和细节表现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115878799A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211591620.8
申请日：2022-12-12
Applicant: 山西财经大学 , 山西省信息产业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于自然语言处理情感分析技术领域，具体涉及一种基于句法结构迁移和领域融合的跨领域情感分类方法，基于句法结构迁移和领域融合的跨领域情感分类总体框架；依存句法递归神经网络模型；跨领域模型参数迁移策略；源领域网络到目标领域网络的参数预训练和微调；跨领域融合策略；领域联合学习和优化过程。本发明提出了一种基于句法结构迁移和领域融合的跨领域情感分类方法，具体设计一种新的可迁移的依存句法递归神经网络模型，通过句法结构迁移有效地迁移跨领域结构信息；在递归神经网络层和Softmax层之间加入了领域融合层，通过约束源领域和目标领域的分布，以领域融合的方式实现最大化源领域和目标领域情感信息之间的共享。
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公开(公告)号：CN112395364A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011459789.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 山西省信息产业技术研究院有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/215 , G06Q10/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明属于城市轨道交通技术领域，具体涉及城市轨道交通全过程综合监管系统，包括应用层、数据处理、数据库、数据采集层、系统兼容层和硬件资源层，所述应用层包括全过程监管平台；所述数据处理包括大数据处理与挖掘；所述数据库包括实时数据库、应用数据库、规则数据库、时钟数据库和时序数据库；所述数据采集层包括面向SOA横向集成；所述硬件资源层包括云平台基础环境；所述应用层、数据处理、数据库、数据采集层、系统兼容层和硬件资源层通过系统动力轴实现上下级系统间的数据访问、服务交互。该系统解决了现有的轨道交通信息化水平不高、应用建设方式落后、系统化自动化程度低的问题，可以广泛应用于各类轨道交通的后台系统建设。
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公开(公告)号：CN119353051A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411453977.9
申请日：2024-10-17
Applicant: 山西省信息产业技术研究院有限公司
IPC: E21F17/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于人工智能和煤矿安全管理技术领域，具体涉及一种基于深度学习集成的煤矿灾害综合防治方法，该系统集成了传感器数据采集与处理模块、深度学习集成模块、智能预警及可视化模块，旨在提高煤矿生产安全性和灾害防治效率。系统通过传感器实时监测煤矿环境参数，并对数据进行存储处理。利用深度学习集成算法进行数据分析与建模，预测潜在灾害风险。智能预警及可视化模块包含实时监测界面、灾害预警界面和事后分析可视化界面。技术架构包含了硬件及软件技术架构，实现煤矿环境参数的实时监测、数据分析、灾害预测和智能决策支持。本发明具备高效、精准、智能的特点，显著提升了煤矿灾害防治的科学性和及时性。
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公开(公告)号：CN116012856A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211607231.X
申请日：2022-12-14
Applicant: 山西省信息产业技术研究院有限公司
IPC: G06V30/244 , G06V30/162 , G06V30/19 , G06V10/28 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于识别方法技术领域，具体涉及基于多尺度特征融合空洞卷积网络的手写中文识别方法，使用CASIA‑HWDB1.1数据集作为模型训练与测试数据集；对数据的二值化与归一化处理；对数据标签进行处理，得到One‑Hot形式的数据标签，供网络进行训练；将数据以K折交叉方法划分为多个训练集‑测试集组合；构建识别网络；使用训练集数据对网络进行参数的优化训练；使用K折交叉得到的多个数据集获取最优模型；使用准确率、召回率与F1‑Score对模型进行评价。本发明基于深度神经网络构建了手写字识别模型，模型无需进行人工特征工程，具有更智能化的特征提取能力，可以更加有效的提取数据特征，进行准确率更高的手写汉字识别。
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公开(公告)号：CN115757964A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211493784.7
申请日：2022-11-25
Applicant: 山西省信息产业技术研究院有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于分析算法技术领域，具体涉及一种基于相似性分析的科技平台偏好分析算法，将数据特征模型化为嵌入在D维空间中的图；推荐器对于每个会话的输出是项目的有序列表；系统中的每个项在D维欧几里得空间中分配一个点；两个因素的相似性由它们的距离和流行度反映；假设连接概率与会话中共现项目的数量成比例，计算余弦相似性；算得到欧几里得距离尽可能接近规定的距离；计算距离和观测距离之间差异的目标函数进行非线性优化；使用K‑means进行概率的计算，生成t个项目的列表，该列表按连接到活动会话中最流行项目的概率递减排序。本发明的方法相较于有监督学习方法，无需复杂的特征提取过程，极大地节约了数据处理成本与模型训练成本。
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