一种基于深度学习集成的煤矿灾害综合防治方法

    公开(公告)号:CN119353051A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411453977.9

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明属于人工智能和煤矿安全管理技术领域,具体涉及一种基于深度学习集成的煤矿灾害综合防治方法,该系统集成了传感器数据采集与处理模块、深度学习集成模块、智能预警及可视化模块,旨在提高煤矿生产安全性和灾害防治效率。系统通过传感器实时监测煤矿环境参数,并对数据进行存储处理。利用深度学习集成算法进行数据分析与建模,预测潜在灾害风险。智能预警及可视化模块包含实时监测界面、灾害预警界面和事后分析可视化界面。技术架构包含了硬件及软件技术架构,实现煤矿环境参数的实时监测、数据分析、灾害预测和智能决策支持。本发明具备高效、精准、智能的特点,显著提升了煤矿灾害防治的科学性和及时性。

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